對于企業來說，不斷的擴展產品的銷售和服務、掌握市場動向、獲取用戶需求等成為企業在市場競爭中必不可缺的財富。數據化的運營方式是企業掌握市場動向，獲取市場需求，從而能夠更好的開發出有針對性的產品，提升產品是銷售，以讓企業獲取更多的利益等。因此，大數據等資源就越來越得到企業的重視。
隨著我國發布“互聯網+”戰略，大數據在我國開始爆發式增長。在大數據時代，企業運營過程中所產生的海量數據之間都是相關聯的，這些數據在無形中會形成一個數據形態是生態圈，那么企業如何獲取精準的、對于企業長久發展的大量數據就成為決定企業未來發展方向的一大重點。
當然，對于企業來說，大數據的核心價值在于分許，曾經有這么一段話“大量數據放在一起，不去分析，那么這就只是一堆占用硬盤的無用數據”。在大數據時代，用戶在互聯網上每點擊一下鍵盤和鼠標都成為大數據的一部分，這些用戶行為等信息都會構成數據，而這些原始性數據如果進行充分挖掘，將形成對企業掌握市場動向、正確做出針對市場的決策。
在企業運營過程中，產生的大量數據， 首先需要能做互聯網接入服務，簡單來說就是那么大的數據需要能有一條路能走到想去的地方， 然后需要有一個數據中心，簡單來說呢就是大數據有路走了，那么要走到哪去呢？當然是去一個地方存儲起來，就是充當一個倉庫，以便后面的分析處理。一般來說，大型互聯網企業會自己 申請因特網接入服務、 ISP許可證和 因特網數據中心、 IDC許可證來存儲和處理數據，比如阿里巴巴。
在進行數據分析完之后，如何根據數據分析出來的用戶習慣，來更好的服務用戶呢？目前最常見的就是利用呼叫中心和移動SP業務，進行用戶的管理。這兩項業務現在可以外包給有 呼叫中心許可證和 SP牌照的企業來做，也可以自己申請牌照建呼叫中心系統和進行SP業務。
當前，傳統企業紛紛開始進軍互聯網。然而，在數據收集及挖掘方面都還是在起步階段，未來，誰能在大數據時代搶先獲得準入資質，誰就能優先獲得大數據時代入場劵。大數據時代，企業需要不斷的服務老客戶，同時，進一步的挖掘新客戶。這些都將離不開大數據的支持，獲取大數據和挖掘大數據，這將成為企業掌握市場動向及快速做出市場決策的前提。
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