創新是金融行業永恒的話題，大數據基金可以說是近兩年基金業創新最有看點及歷史意義的品種，不僅在全球范圍內領先，同時也真正將描述用戶行為的大數據引入到投資領域。中國基金報記者發現，國內目前已經有10余只各色大數據基金，但對于這一新產品，不少投資者只知道是“大數據”，但未探明究竟“大數據”有無差異或者基金持股風格究竟如何，其實篩選大數據基金也要有自己思路，不能人云亦云，更不能簡單以業績論英雄。
第一，選擇大數據基金最核心是看大數據的數據源來自于何方。從目前來看，新浪的兩只指數基于新浪財經數據和微博社交數據，而博時、中歐、鵬華和銀聯合作的3個指數均基于同一線下刷卡消費數據源；博時淘金100基于阿里電商數據，大成和360合作的奇虎的基于其搜索和手機、電腦數據，東方資管與京東合作的基于京東的電商數據。
相對來說，不同“大數據”來源，所側重的范圍不同，比如京東、阿里等電商領域數據，更多體現在和消費行業有關的領域，同樣銀聯公司的數據多數也采用銀聯線下POS收單數據，也是針對消費領域數據。而百度則是全網行為數據，更全面。投資者需要了解的是，目前不少大數據基金更偏向某一風格，大數據最好與這一風格能夠契合。
據一位大數據基金經理表示，他比較看好的是3類平臺的大數據，一類就是像百度般全網用戶的行為數據，代表性非常強大，可以做很多種互聯網行為分析。第二類是專業的軟件公司數據，如東方財富、萬德等。第三類則是電商類的數據。
第二是看大數據基金（包括計劃中的基金）的風格。從最開始大數據基金往往是全市場選股之后，大數據基金也在逐步升級換代，逐漸風格化。如南方的I100和I300一個偏小盤風、一個偏藍籌風；大成和奇虎合作中證360互聯網＋大數據100指數，則是從互聯網金融中選股；而廣發基金則在首只大數據基金百發100基礎上推出百發精選，是從中證800中選股，風格更偏于穩健。據悉，未來大數據基金的風格化或將越來越明顯。
需要指出的是，其實有兩個數據可以考察大數據基金風格，投資者可以關注下大數據基金的業績基準，往往這一基準代表了大數據的風格，如果對比的是滬深300等藍籌指數，則偏于藍籌風，如果對比的是創業板指數等，則偏于成長風，投資者可以根據自己的喜好去布局。另外，投資者可關注大數據基金的日成交股票金額，往往成交金額較大意味著偏藍籌風，而成交金額偏小可能更多小創，這也可以驗證大數據基金是否風格一致。
第三是看大數據基金的擇時能力，這個可以從業績來看，目前廣發中證百發100基金業績最好，今年以來漲幅超過32%，南方大數據100和南方大數據300也表現較好。不過大數據基金除了看收益率外，投資者最好還要看看波動率和指數回撤幅度，最好選擇回撤較小的品種。
整體來看，大數據基金上市時間都不到一年，還需要用更多時間去觀察，也需要不斷優化設計，使得大數據基金成為普通投資者較好的投資品種。
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