當前，整個社會正迎來大數據時代。圍繞數據的收集、存儲、交易、開發等，相繼誕生了一系列相關產業，逐漸展現出巨大經濟潛力。甚至有一種觀點認為，大數據是新時代的“黃金與石油”，是新的重要經濟增長點。無疑，新事物的發展會帶來機遇，但同時也會帶來風險。當大數據呈現出美好的前景、巨大的經濟價值以及便捷的個性需求時，它有可能帶來的負面風險就尤其值得重視和防范。
首先，對大數據的收集、開發、交易、利用有可能侵害個體安全與人的價值、尊嚴。所謂大數據，其源頭來自于社會個體在經濟、社會、政治、個人生活軌跡中所產生的相關信息。通過大數據，可以勾勒和描述具體公民的所有個體與行為特征。在這種情況下，作為獨立完整的個體被重新界定為一序列數據集合，并在個體未知的情況下被收集、觀察、研究、開發、交易、利用。這就有可能直接損害了個體自身的基本自由與安全，乃至個體尊嚴。
其次，對大數據的收集、開發、交易、利用有可能損害國家利益與安全。針對大數據對個體可能帶來的風險，有種觀點認為，對這些數據進行所謂的“脫敏”處理，如隱去個體信息，就可以做到對個體的保護。然而，這種觀點忽略了大數據的本質，即大數據的價值不僅在于針對個體的特質與行為描述，而且通過對海量個體信息的綜合分析，構建出整個社會行為的全貌。在這個層面上，某一條信息具體來自哪個個體并不重要，重要的是，當對海量信息進行整體分析時，這個國家的經濟、社會、政治行為，如商品交易、金融存量、社會偏好、政治傾向，乃至整個民族的特質，包括健康程度、生理特征（如掌握大量就醫信息從宏觀表征得出）等全貌就會通過大數據的聚合分析而再現。這就不僅侵害了個體自由與安全，而且把整個國家的自由與安全都暴露在數據擁有方手里。
此外，大數據資源具有潛在風險。對大數據開發利用的最大風險來自于大數據信息所具有的不確定性。不但數據的生產者不能確定其價值與危害（如某一個體認為自己的信息即便被收集了也沒有關系），數據的收集者、交易者、購買者乃至監管方都難以在短時間內明確其價值與危害。由于大數據總體上是離散的海量數據的組合，通過不同模型與組合方式，就能夠獲得不同的價值與信息。很多看似完全無關、沒有危害的信息，通過有效的組合就能夠形成重要的、有價值的信息情報。從某種意義上說，只要掌握足夠多的無關信息，就有可能得到想要的一切有價值信息。因此，大數據資源的流出，有可能使得任何一方，乃至監管方都無從評估與預料其產生的潛在危害。一個工業時代的例子就是，傳統落后工業產生的礦渣由于無法有效利用被視為廢物，而發達國家則通過大量進口廢渣二次開發而提煉出具有戰略價值的礦業物資。
由此可見，當人們為大數據時代的到來而歡呼時，當社會忙于開發具有巨大潛力的大數據礦藏時，就更加需要高度警惕大數據時代有可能帶來的對個體與國家安全的危害和風險。這就提出了一系列圍繞大數據的監管問題。
誰有權收集大數據？大數據的產生包括兩個渠道，一是法律授權收集而來的，如國家機關從保障公共利益的角度出發收集公民信息；二是公民使用網絡設備而自動形成的信息記錄，如參與網絡社區、網絡購物、網絡金融等，就會自動生成大量活動信息，從而被提供服務的企業所掌握和收集。這里產生的問題在于，到底誰有權收集公民信息。這個問題非常復雜，在現實中也存在很多情境，然而有一些基本原則需要遵守，首先是利益原則，即只有代表公共利益與更好滿足個體利益的情況下，才有權收集公民數據信息；其次是知情與許可原則，也就是說除法律規定強制收集公民信息外，企業收集信息必須經公民知情和同意。
誰有權交易大數據？我們在對大數據進行開發利用時，對數據的需求和交易也逐漸展開。不容否認，企業擁有的大數據資源通過交易，有時可以更好發揮價值，服務公眾利益要求，展現出巨大的潛力和經濟效益。然而，問題也隨即產生，那些一般認為沒有價值的信息，經過大數據的系統分析后，可能變成極為有價值的信息，甚至脫敏后的個體信息經過系統分析，依然可能得到事關國家和社會安全的有效信息。如果任何組織都能夠通過交易獲取所需信息，并進行后期加工，那么這種信息擴散的危害將是不可想象的。所以，必須對參與大數據交易的主體以及其掌握的信息進行嚴格審查與審批。
如何監管大數據的產生與交易？毋庸置疑，對大數據產業發展的監管主體應是政府。也就是說，政府必須要代表公共利益，嚴格審查企業進行個體信息收集、儲存、開發、利用、交易的全過程；要對企業的數據搜集、開發、交易行為進行評估和安全審查，從而最大程度避免涉及公民安全與國家安全信息的擴散與泄露。
對大數據產業發展有可能帶來的風險，美國和歐盟也十分重視，他們的教訓和經驗值得我們注意。不久前，美國《愛國者法》在執行14年后，未獲繼續通過，從而收回了對公民信息監控的權限，而歐盟則進一步通過立法強化公民的信息刪除權，歐盟法院在2014年底裁定谷歌等商業公司必須在收集公民信息6個月內完全刪除。這些都是出于對公民個體乃至國家整體安全的保護。因此，中國在迎來大數據時代的同時，也必須高度重視信息保護，在享受開發大數據時代帶來便利的同時，高度警惕和防范所產生的相關風險。
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