隨著智慧網路的普及，云端大數據的運用越來越廣，伴隨而來的除了便利之外，還有被駭客攻擊的隱憂。
趨勢科技于2015年5月發佈「熱帶騎警攻擊行動」觀察報告，指出臺灣過去叁個月內，面臨62%的攻擊行為都是針對臺灣的政府單位與重工業。進階持續性滲透攻擊的技巧不斷翻新，具高破壞性與高成功率。情報蒐集與竊取資料是此類攻擊的最大目的，并且已經帶來重大危險，建議政府單位和企業都應有一套完整的監控策略與進階防護工具，才能確切掌握并修補其網路的安全漏洞。
為了修補這個漏洞，趨勢科技與工研院合作展開「巨資『云-端』安全聯防技術開發計畫」，「云」乃指各種透過網路提供的資安相關分析服務，以云端架構為基礎，應用各種不同面相的分析技術，建立起全球威脅情資分析平臺;「端」係為可能被APT攻擊的潛在目標，例如政府機關、營利企業等。「巨資『云-端』安全聯防技術開發計畫」將運用巨量資料分析技術與云端架構，并建立國內自主核心技術的領先優勢，透過打造全球行為情資庫，未來可針對不同來源的多種資料類別，從名稱、區域、次數、時間、頻率、外部資訊等面向，進行各種網路行為特徵統計并提出因應方案。另一方面，透過分享巨資安全威脅的情資，也有助于國內其他業者一同進入巨資安全應用市場。
工研院巨資中心主任余孝先表示，由于巨量資料平臺通常運行于多個平行硬體及網路環境，因此平臺架構復雜，且多樣化功能模組和上千組可調整參數需同時運作，所以系統式自動優化調校已成為必然趨勢。現行資料運算平臺通常只能在停機狀態才能進行調校，早已無法符合處理巨量資料的需求。為了因應需求，工研院的巨量資料平臺透過優化技術，運用復合式的機器學習(Machine Learning)演算法，透過智慧化分析掌握系統平臺的動態效能變化，讓系統運轉中可即時調校，預期可提升整體系統的資源配置與使用效率。
網路世界中的新型態攻擊事件層出不窮，雖為新世代資訊安全帶來許多挑戰，卻也連帶產生許多商機。全球知名IT研究與顧問諮詢公司Gartner指出，預計 3年后將有25%企業導入巨量資料應用，所以相關資訊安全應持續強化;同時國際數據資訊IDC預估，4年后資訊安全的市場產值將近12億美元，臺灣應積極佈局，搶入全球巨資安全市場。
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