大數據，尚沒有統一的標準定義。有研究機構認為，大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從數據類別上看，大數據指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的信息。大數據定義了那些超出正常處理范圍和大小、迫使人們采用非傳統處理方法的數據集。

數據顯示，2014年，全球大數據市場規模達到285億美元，同比增長53.2%。大數據發展速度如此迅猛，快于整個信息和通信技術市場增長速度，成為IT市場的新增長點。“使用大數據，將會是個別企業競爭和成長的關鍵形式。”麥肯錫公司表示，“不管是從競爭的立場，還是從獲取潛在價值的角度，所有公司都需要重視大數據。在大部分行業里，已有的商業對手和業界新人，都將利用數據驅動策略來進行創新、競爭和獲取價值。”業內人士也表示，一個公司如果想要吸引客戶關注，促進業務發展，在激烈的市場競爭中立于不敗之地，就必須加強大數據的開發和應用。

大數據發展的機遇與挑戰

今年2月，由市場研究機構Vanson Bourne和全球領先的IT 管理軟件和解決方案供應商CA Technologies共同進行的一項調查研究顯示，改善客戶體驗（60%）以及獲得新客戶（54%）是驅動大數據研究項目開展的主要因素。此外，影響大數據研究項目開展的其他因素還包括：收入增長（46%）、進軍新市場（42%）、跟上競爭步伐（41%）以及超越競爭者（34%）。

5月，公共云工作量管理專業機構2nd Watch對美國IT經理及業務主管的調研數據也印證了上述研究結果。2nd Watch的研究發現，業務發展新領域或是產品發展策略（33%）以及運營效率和成本節約（28%）是一個公司制定大數據發展計劃的主要推動力，然后是了解客戶并改善客戶體驗（25%）。

然而，在大數據項目真正實施的過程中，高技能要求以及落后技術所帶來的挑戰也隨之而來。參與2nd Watch調查的受訪者表示，數據質量問題、陳舊的基礎設施、缺乏內部專業知識等是大數據項目實施的最大障礙。

CA Technologies表示，不少公司紛紛投資大數據，致力于改善上述問題。當問及大數據項目的主要投資領域時，IT經理們則表示，對員工進行大數據技術培訓以及雇用具有大數據技術的相關人才是迫切需要投資的領域。此外，新型基礎設施、現有基礎設施管理工具、云或托管基礎設施服務也是資金的主要流向。

在向大數據的技術和專業知識領域投入大量時間和資金的背后，各公司又將從中得到什么呢？CA Technologies表示，目前盡管仍有少數高級IT經理還沒有意識到大數據項目帶來的好處，但是，近半數或更多的高級IT經理期望看到未來大數據能夠帶來的驚喜。近3/5的受訪者表示，在大數據領域的嘗試已經或正在使他們快速進入市場，增加收入，提高競爭力。絕大多數受訪者還表示，諸如提高數據質量、研發新產品等在之前根本是無法企及的事情。

那些期待改善客戶體驗、提高公司收入、保持競爭力的公司，在提高員工專業知識和技術能力等方面積極作為，對于其發展大數據是很有裨益的。

郵政發展大數據的優勢

郵政大數據的最大用武之地當屬實時高頻分析、實時報道和預測。對于國際郵政交流來說，大數據有如下優勢：一是對服務質量的改善、新產品和服務的推出以及對一系列整合方案進行實時測試。二是對內部以及區際間的郵件流進行估測、實時監測和預測；探究國際郵政線路及業務的發展瓶頸；尋找未開發的業務領域；通過對數百萬甚至數十億條的郵政數據進行分析，確定國際郵政交流的主要障礙及其產生的影響。三是加強各國郵政的合作，并對發展政策進行評估。

萬國郵聯擁有最為龐大的實時物理數據，這些數據足跡就是世界各地區人們的活動足跡。但是到目前為止，這些數據僅應用于郵政運營領域。而實際上，郵件的傳遞正是社會經濟行為的實時替代性指標，因此，如果能夠對數據進行匿名訪問，決策者就能夠利用郵政大數據來修正或完善企業決策，郵政大數據在推動全球郵政發展上將產生不可估量的作用。

此外，大數據已經逐漸被應用到攬收和投遞領域。Blackbay公司發布的“投遞連接”軟件，可以讓客戶利用攬收和投遞過程中產生的大數據提高管理效能。“可視化連接”是Blackbay公司研發的商務智能報表工具，可以讓寄遞公司實時、主動地監控企業運行情況，及時發現并解決異常、超時現象，提前制止司機違規操作，幫助快遞公司實現首次成功投遞和準時投遞。

在大數據發展的道路上，部分國家郵政已經走在了前列。美國郵政把由超級計算技術和大數據帶來的科技風暴，作為公司創新發展的重大機遇，早在2006年，就已經在大數據挖掘方面有所作為，建立了龐大的客戶名址IT信息管理系統。美國郵政在全美各地網點每秒鐘處理約6100件信件。當一封信在郵局被掃描時，這封信的相關數據，包括存放位置、派送路線、重量、體積等信息，會經由郵政路徑網絡傳送到公司的超級數據庫中，與數據庫中近4000億條數據進行比較，運用一種復數算法可以甄別欺詐行為，并將測試結果返回給處理中心。在信件處理過程中，若出現郵資不足或郵票重復使用等異常情況，將實施攔截并被系統記錄，然后移交至美國郵政檢查服務部門做進一步處理。

6月，法國郵政與位于巴黎的軟件公司Weborama攜手合作，希望通過后者為其提供的大數據管理平臺，實現廣告及客戶數據系統的數字化。客戶數據系統的數字化是法國郵政轉型戰略的一部分，將使法國郵政更好地利用其直郵優勢，同時使廣告商的宣傳達到更好的效果。