大數據的功能在于挖掘、預測和關聯。而O2O概念誕生到今天已經有一段時間。有平臺戰略如阿里的手機淘寶，有線下實體合作，平臺推進有如京東……但眾多企業始終都在強調流量、入口、價值，大大忽略了數據的價值。
如果缺失了大數據分析就談不上是真正的O2O。本質上，網絡是虛擬的，發展網絡的根本目的是讓現實變得更加美好，而不是用現實成就虛擬的繁榮。因此，線上回歸線下是必然，這種回歸也是O2O賴以發展的根因。
以門窗行業為例，在門窗行業，隨著網購的迅速崛起，大數據的功用也開始得到發揮。門窗行業北京的消費群集中在什么年齡段?門窗產品的哪種色彩在成都最讓人青睞?門窗產品的哪種功能款在上海銷量最大?當這些問題都可以用詳實的統計數據來回答之時，一種全新的營銷模式—大數據營銷模式，開始在門窗行業風行。
“大數據”對電商來的作用是什么?
一、大數據可以做預測
大數據可以做很多營銷效果預測。針對于消費者洞察、營銷創新和幫助品牌挖掘市場藍海等一系列的領域有很多合作。比如，大數據可以幫助電商預測每年什么類型門窗款式最受歡迎等。
二、大數據關聯應用
這個關聯應用在是在代言人遴選方面比較典型。很多企業選擇代言人希望知名度高，和品牌比較吻合。比如我們看到陳歐的目標受眾是20到25歲的女性為主，比較積極上進，關注于培訓等有關。我們八卦看了一下陳歐除了給自己代言之外，還適合給誰代言呢?
三、大數據的挖掘功能
大數據更多的是在國計民生和營銷上的利用。隨著移動互聯網和智能云科技發展，大數據已經開始越來越多的影響到門窗企業經營。那就是能夠更加有效地對供應鏈、產品開發、線上引流進行引導，進而提升平臺的運作效率。大數據為門窗電商提供了可能，并已經開始越來越多地應用。門窗電商成功升級的關鍵在于既要彰顯門窗零售的傳統服務和體驗，又要將前端的互聯網思想植入品牌理念當中，在這樣的背景下，門窗O2O思維應運而生，大數據則成為了O2O閉環的一把鑰匙。
如何使用大數據與O2O為營銷服務：
對于大數據如何在門窗電商中應用可以舉個例子，顧客如果想買一款中式門窗，他通常會使用搜索引擎。當他輸入“門窗、中式”等關鍵詞時，搜索引擎可以將相關產品信息顯示在搜索的最前端。對于顧客來說，大數據使他非常精準地獲取到了自己想要的產品，而互聯網企業可以更加準確地對用戶進行行為分析、需求挖掘，利用大數據提供分析，對于關注度高的產品進一步加大推廣投入。
因為門窗不是快消品，門窗沒有什么重復購買率。因此，更需要準確地找到客戶，低成本地找到客戶。
首先，我們通過互聯網搜索引擎，精準地去找到這些客人;其次，利用互聯網大數據，分析各種數據，隨時更新經營策略;第三，互聯網是可以聚焦的，我們可以把我們的產品銷量做得非常高。這樣，一個單品一個月就可以做到幾百件、上千件的量。有了量，生產端就可以以流水線的高效率方式來生產了。
生產成本的角度來說門窗并不貴，但租金等各種成本占比很高，因而使價格背離價值本身。傳統門窗店需要靠地理位置來吸引客流，要開在人流密集的地方，但這些地方租金昂貴。比如，北京大賣場的門窗，租售比在40%以上，也就是賣一件1萬元的門窗，4000元是供應商拿去交店面租金了;物流配送成本一般是15%至20%，還有人工、廣告等成本，不抬高售價就沒有利潤，傳統大賣場銷售的門窗，零售價往往是出廠價的4到5倍。
大賣場的銷售模式弊端已經凸顯——傳統商業模式下的門窗大賣場一方面要掙地產的錢，一方面又要掙零售的錢，最后都體現到門窗價格中，而利潤又總被成本消化掉，在互聯網時代這是很難被接受的。
門窗和其他一些網上銷售的品類有所不同，其主流消費人群在購買時需要進行產品體驗。門窗一般比較貴，而且是耐用品，所以購物過程是理智型的，客人需要反復挑選和體驗，才能做出購買決策。而門窗的材質、手感、氣味等都是圖片沒法體現的。
單純的線上銷售也沒辦法提供完善的售后服務。衣服、書籍這類商品，送到客人手里，交易過程就基本結束了。但門窗還需要安裝、維修，下單僅僅是完成了銷售的一部分。
解決這些問題的關鍵是回歸門窗銷售的本質，讓客人看得見、摸得著、聞得出，能真實體驗，體驗店在客戶下單決策過程和售后服務中都起著重要的作用，這兩個環節在門窗銷售過程中是最重要的。
相比門窗大賣場商業模式，O2O可以說是將傳統商業模式推倒重建。大數據可以幫助企業規劃出租金性價比最好的線下布局，另一方面，依靠線上推廣將找到一個客人的成本精確控制在15%左右，今后成本還會往下降。
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