隨著大數據在醫療與生命科學研究過程中的廣泛應用和不斷擴展，其數量之大和種類之多令人難以置信。比如：一個CT圖像含有大約150MB的數據，而一個基因組序列文件大小約為750MB，一個標準的病理圖則大得多，接近5GB。如果將這些數據量乘以人口數量和平均壽命，僅一個社區醫院或一個中等規模制藥企業就可以生成和累積達數個TB甚至數個PB級的結構化和非結構化數據。
在中國，2010年，國家公布的“十二五”規劃中指出要重點建設國家級、省級和地市級三級衛生信息平臺，建設電子檔案和電子病歷兩個基礎數據庫等諸項目標，也就是推進醫療信息化的“3521”工程。過去由于缺少統一的電子病歷系統(EMR)標準，中國的電子病歷系統發展比較緩慢，醫院之間不能實現共享病患信息共享，醫療服務水平也因此受到影響。為改善這一現狀，國家會逐漸加大對電子病歷的投入，適應這一趨勢，各級醫院也將加大在數據中心，IT外包等領域的投入。而隨著醫療信息數據的幾何倍數增長，醫院信息存儲將越來越受到重視，醫療信息中心的關注點也將由傳統“計算”領域轉移到“存儲”領域上來。
在信息技術迅猛發展的當下，大數據的應用已滲透進人們生活中各個領域。在高度專業化的醫療領域，大數據帶來怎樣的顛覆性變化，這一話題已經引起多方關注。
上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長寧光12日在接受采訪時表示，進入大數據時代后，由于智慧醫療平臺能夠更有效地提高醫療資源利用效率、降低醫療成本、減輕患者負擔并幫助建立良好的醫患關系；因此，圍繞患者需求和醫患溝通搭建的互聯網平臺可能會發揮愈來愈重要的作用，形成顛覆性的“互聯網＋醫療”格局。
據了解，目前，雖然信息化已逐漸深入醫療衛生領域，但由于醫療領域的高度專業化，大多數互聯網與醫療的合作依然是以醫療為核心，互聯網只是服務于醫療的工具。
上海交通大學醫學院副院長陳紅專則告訴記者，從經驗醫學到循證醫學，再到如今的精準醫學，研究人員和臨床醫生可以利用大數據分析工具聚焦患者的個人基因、環境、生活方式等個體化差異，為臨床醫生提供更為準確的病因及用藥指導，從而帶給患者更適宜的治療體驗。
近年來，很多國家都在積極推進醫療信息化發展，通過大數據技術對海量數據進行篩選分析，為醫務人員臨床決策、科研人員研究方向及政府部門政策制定提供信息支持。
當日舉行的新聞發布會披露，第九屆“21世紀中美醫學論壇”將于金秋時節在美國加州斯坦福大學醫學院舉行。醫療大數據話題將成為本屆中美醫學論壇的主題。
言及此話題，斯坦福大學醫學院院長LloydMinor對記者表示，我們正處于科技和大數據急速推動創新的時代，有機會利用現有優勢提升社區甚至全球健康水準。寧光說，醫療行業是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。據他介紹，目前大數據在醫學領域的應用主要包括危重、罕見疾病診療決策輔助、腫瘤精準醫療的開展、慢病的調研防治等。寧光指出，新的時代下，大數據技術幫助人們存儲管理好醫療大數據并從大體量、高復雜的數據中提取價值，相關的醫療技術、產品將不斷涌現，有可能給醫療行業開拓一個新的黃金時代。
2013年，瑞金醫院曾攜手上海市內分泌代謝病研究所、中國疾控中心組成研究團隊，基于中國慢性非傳染性疾病監測系統，選取具有代表性的近10萬名18歲及以上成年人進行糖尿病方面調查。寧光以此為例表示，通過對大量數據的采集、分析，研究人員對中國糖尿病流行病學的現狀有了更為深入的了解，也使公共衛生部門能利用相關信息強化衛生醫療系統，創建促進健康、鼓勵自我管理、倡導分級診療的社會醫療環境。
對大數據給醫療界帶來的巨大變化，LloydMinor也表示，在精準健康領域，斯坦福大學醫學院正引領著生物醫療的改革。他說，這正是大數據的功勞。大數據給我們“燃料”和“動力”。LloydMinor介紹，該?？蒲腥藛T從不同資源中獲取了大量數據，包括電子醫療記錄，全基因組序列、保險和醫藥記錄、可穿戴式傳感器和社會環境數據。通過分析這些數據，醫生和研究人員可更好地預測個人患特定疾病的幾率，有針對性地制定對早期檢查和預防的方案。這些分析材料也將為臨床醫生提供實時治療決策時所需的信息。他透露，斯坦福正在研發一種名為“像你一樣的病人”的可檢索的智能工具。它能讓醫生根據文字記載，流動監測以及用藥的真實體驗等上百萬的藥物案例，給出一個更合理的治療方案。
大數據會給醫學教育帶來怎樣的影響？上海交通大學醫學院副院長陳紅專在接受記者采訪時表示，作為醫學教育從業者，該校一直在積極努力探索利用醫療大數據進行前瞻性研究和創新性教育。
據了解，始于2000年的中美醫學論壇如今已成為中美兩國間前沿醫學研究、教育和臨床實踐的交流平臺。近年來，該論壇更吸引了法國、捷克、以色列、加拿大、瑞典等國學者的關注和參與。據主辦方透露，屆時，包括美國四院院士ShuChien、美國約翰霍普金斯大學前任校長WilliamBrody、中國工程院院士王振義、世界衛生組織前副總干事胡慶澧、中國工程院院士陳賽娟等在內的醫療界專家、學者將與IT科技精英對話交流，探尋“互聯網＋醫療”發展的下一個突破口。
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