如果我們要打造一臺高端的電腦或服務器的話，基于電腦的基礎設計原則，通常我們都會需要大量的內存，無論是高級工作站、超級電腦、服務器在進行大規模運算的時候，都會有大量的 DRAM 負載。
而 MIT 研究人員最近就發布了一款新的服務器運算系統 BlueDBM，這種架構在部分常見的 Big Data 應用運算情況下并不需要傳統內存，而是利用 NAND Flash 透過 FPGA 即可有效執行運算功能，即使 NAND FLASH 的運算速度只有 DRAM 的十分之一，但也能夠透過這個架構獲得足夠的運算能力。
更重要的是， NAND Flash 的價格是 DRAM 的十分之一，同時也更為省電。
這種系統設計的概念是基于 MIT 研究人員的效能計算研究：他們發現如果執行分布式運算的服務器在執行工作時，需要花費整體運算時間中的 5% 將資料寫入磁盤，那服務器的效能就會因而下降。
研究人員舉出實際例子說明：40 臺總共有 10TB DRAM 的服務器，在進行 10.5 TB 資料運算的時候，效能約等于 20 臺裝有 20TB NAND Flash 的服務器，但后者卻更為省電，而且這還沒有加上研究人員開發的數據運算技術。
為了讓 NAND Flash 運算架構得以運作，MIT 的研究團隊讓 20 個服務器連接到一個現場可編輯邏輯陣列中(Field-Programmable Gate Arrays，以下簡稱 FPGA)，而每一個 FPGA 都會連接到一個裝有 500GB NAND Flash 芯片的機架中。同時每一個 FPGA 也會相互連接，讓服務器之間得以彼此互通。
而且 FPGA 可以程序化的特性，可以針對不同情況載入不同的智能運算工具，目前研究人員有預放三種較為流行的大數據應用，分別是圖案搜索、Google 的 PageRank、數據庫網站使用的 Memcached 三種。
不過這并不代表 DRAM 在服務器部分會被 NAND Flash 取代，此計劃的負責人，同時也是電腦科學與工程系教授艾爾文(Arvind)說：“這不是用來設計替代 DRAM 的產品，不過這產品往后還有很多應用，可以發揮這種設計的重要優勢，許多企業也在嘗試 Flash 不同的應用面，我們只是嘗試另一種角度。”
目前這種設計比較適合使用在專注化的任務，而非像是傳統服務器的多功能特性，而且也需要依照任務的狀況調整 FPGA。不過 ExtremeTech 的編輯認為，從長遠來看，這種將資料儲存在 NAND FLASH 運算的作法整體的好處應該比傳統的 DRAM 加 HDD 模式要好。
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