當今時代，大數據泛濫、數據挖掘工具種類繁多，玩弄圖表游戲已經變得不能再容易，管理者需要火眼金睛，秒殺數據間的虛假關系!
舉個例子，隨機選取統計學上相關的兩組數據，Y軸表示數據。
截取Y軸，讓兩條線接近。看，訂閱HBR增加了WidgetCo公司的收入。
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我們都知道“相關關系并不意味著因果關系”，但當我們看到兩條線朝同樣的方向傾斜，柱狀圖中數值同時上升，或者數據點在散點圖上聚集在一起時，數據簡直在請求我們找出其中的邏輯，我們也甚至想要相信其中存在某種邏輯。
然而，統計學原則要求我們不能做這個邏輯跳躍。有些圖表利用視覺小把戲，企圖證明事物間存在密切相關性。哈佛法學院法學博士生、《虛假相關》(Spurious Correlations)一書作者泰勒·維根(Tyler Vigen)，在他的網站上展示了一些荒唐可笑的“相關性”例子，比如美國人造黃油的人均消耗量和緬因州離婚率。
1 荒謬性
泰勒 維根制作網站就是為了從容量較大的數據組中，找到并描述出數據間荒謬的相關性。以下是三個例子：
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