臺北資訊工業策進會前瞻科技研究所所長林蔚君博士指出，大數據的特性可歸類成4V，即Volume(數量)、Velocity(速度)、Variety(多元種類)和Veracity(準確度)。

她說，大數據是量很大的資訊，來的速度十分快，我們還可因為它來的速度快慢，來決定事情的嚴重性。

如煉油萃取精華

她表示，大數據的資訊多元化，重要的是有些資訊是有不準確度，因為資訊是傳輸過來，還沒經過分析。

“社群網站上大家留言，我說的優秀跟你的優秀可能差別很大，更別說有些人是快速留言，你怎么去判斷它的準確性?”

林蔚君今日下午配合《南洋商報》金鷹獎百萬講堂第二場講座，上愛FM節目分享心得時，這么說，當我們進一步分析有關大數據資訊后，就如煉油般，最終萃取到里面的精華，找到它的價值。

IoT功能比云端多

林蔚君表示，2011年是大數據的原年，在這10年來軟體和服務進步迅速，很多業界開始利用云端處理資訊，在這5年里面還盛行移動通訊及三星物聯網(INTERNET OF THINGS，簡稱IoT)。

她指，這些大數據資訊不再是傳統公司所有的固定文字和數字類別，現在上網后，還有優管和影視資訊，因云端能讓人們上載許多資訊。

“云端可以跟著人走，無所不在，而且傳達持續性訊息，一直跟新資訊。”

分析社交網商機無限

林蔚君說，有了IoT后，它的功能比云端還多，人們可以多重劃分，倘若家里是實施綠色建筑的話，就有更多保衛安全的無線監控系統。

她指出，網絡上充斥許多社交媒體網絡，如面子書和推特，人們都會把自己的“心情”

和資訊放上去與朋友分享，若能分析有關資訊，豈不更商機無窮嗎?

她說，這些科技與人的互動，包括云端、移動通訊、三星物聯網及搜索網站整合下，自然就產生大量數據。

善用內外資訊 助企業作決策

林蔚君表示，大數據給予企業新機會，企業除了要善用公司內部資訊，也要收集外部如社交媒體的資訊，來幫助公司作決策。

她指出，以往公司要收集客戶對新產品的反映都要經過長時間調查，如今只要上到社交媒體網站，如面子書就能看到客戶對新產品或服務褒貶的評語。

“當你產品有問題的時候，你需要馬上去處理，把傷害減低。”

她說，大數據可拿到內部和外部資訊，公司可以獲取客戶的反應，對整個公司運作幫忙很大，有不好的地方就可以馬上改進。

對于一些小公司聲稱沒有數據，她說，有關公司雖然沒有數據，但有關公司周圍充斥許多數據，不僅各社群網站，還可以收集“公開數據”(Open Data)。

“如果客戶是你的會員，你有客戶消費資料，了解客戶的消費心態在哪，你就可以提供他個人服務，你還可能比客戶本身還了解對方。”

她舉例，美國航空、淘寶和阿里巴巴網站都采用大數據分析，給予客戶個人化服務。

蕭暉議：各有技術 大數據收集應用5階段

臺北資訊工業策進會數據科技與應用研究所副所長蕭暉議博士解說，從收集到應用大數據分成五大階段，即收集、存檔、整理、分析和結合訊息。

他說，在5個階段里，每個都有它的技術，在收集到外部社群網站數據、公開數據和企業內部數據后，拿到后要進行清洗過程及資料抽取。

可改善產品

“以前企業資料都是結構化，較容易分析，但在社群數據或公開數據需要抽取你認為重要的訊息。抽出來后就要整合、歸類，變成有結構的資料后，才可以很容易進行分析。”

蕭暉議舉例，一半人多會上網找酒店和餐廳的評價，這些評語經過大量收集分析后，對你生活有幫助，對公司而言，可改善產品。

為金鷹獎百萬講堂主講

在第二場“金鷹百萬講堂”開講之前，林蔚君和蕭暉議應邀上愛FM與聽眾分享心得，金鷹獎籌委會主席兼《南洋商報》業務發展經理沈小珍亦參與訪談，電臺主播是蘇進川和謝勁程。

金鷹百萬講堂全國巡回講座將于本周三(7月1日)來到檳城喬治市Jen Penang酒店，下午2時，臺北資訊工業策進會前瞻科技研究所所長林蔚君博士將會主講題為“大數據：智慧世界來臨”的講題。

此外，林蔚君建議沒有大數據的公司，需要開始有數據策略，首先第一步就是先從公司內部、客戶和伙伴的數據開始收集。

她說，對大數據不了解的公司，可以請顧問咨詢。

“現在我們活在數據經濟的時代，光是科技資訊是不夠的，要科技資訊加上數據，更重要的是數據分析，再將之應用出來。”

然后，她認為，公司要選一個具體領域作為大數據的收集范圍，從小做起，尋找相關的資訊。

“你要做的如人飲水，冷暖自知，你可以介紹請很多人幫你，但最終的你公司自己要培養自己的人才。”