“不同凡響”(Think Different)是蘋果公司采用差異化戰略的老式口號。現在，這個口號已經退役，其精神本質在蘋果產品中也不如以前表現得那樣明顯，但在大數據領域，這種戰略卻變得越來越被凸顯出來。在某些方面，盡管蘋果已經是世界上最賺錢的科技公司，但其卻不得不繼續追趕大數據的步伐。
在傳統上，蘋果通常會高薪招募美學和設計專家團隊，設計他們認為人們想要使用的生產系統，而類似谷歌這樣的競爭對手會審查用戶數據，探尋人們實際上如何使用它們。這給了競爭對手了解令蘋果智能手機如此受歡迎的日常應用的機會，比如地圖、導航、語音識別以及其他計算功能等。
盡管蘋果在大數據方面的起步似乎有點兒晚，但其現在已經開始昂首闊步加入到競爭行列。蘋果在移動市場正強勢崛起，他們的設備已經擁有數億用戶，并熱衷于鼓勵開發基于監測和分享用戶數據的應用。最明顯的例子就是蘋果最近宣布與IBM合作，聯手開發與健康有關的移動應用。
此外，蘋果還提供一系列針對其他行業的應用，包括空中旅行、銀行以及保險業等。蘋果與IBM結盟，旨在為這些領域內的用戶移動設備增強分析能力。
智能手表Apple Watch的推出可能以戲劇化的方式潛在加速這一過程。正如許多評論員指出的那樣，Apple Watch可能促使可穿戴設備成為主流。Apple Watch被設計為整天佩戴，鑒于其額外添加的傳感器，可收集各類數據（包括更多個人數據）進行分析。
蘋果將自己定位為其他人生活中的大數據“推動者”，它也推動內部系統使用大數據。蘋果向來對自己最大的強項——產品設計保密而聞名?？墒?，眾所周知，大數據也在其中發揮著重要作用。有關智能手機、平板電腦、個人電腦以及智能手表產品何時、何地以及如何使用的數據都在被收集中，用以決定應該對它們添加哪些新功能，或如何調整操作以便提供最舒適、最符合邏輯的用戶體驗。
iDevices的Siri語音識別功能已被證明非常受歡迎，它也受到大數據的支持。通過機器捕捉的語音數據被上傳到云分析平臺上，在那里與其他用戶數以百萬計的輸入命令進行對比，幫助其更好地識別語音模式（機器學習），更精確地將用戶與他們正在尋找的數據匹配起來。蘋果會保存這些數據2年時間，但會與你的真實身份剝離，然后分配唯一的匿名指示器，以確保用戶隱私權。
與許多競爭對手類似，蘋果也為客戶和企業用戶提供基于云技術的存儲、計算以及生產解決方案。5月份，蘋果據說收購了熱門數據庫FoundationDB，這是一種被廣泛用于大數據應用的專業數據庫。許多分析家認為，此舉可用于增加蘋果在線服務套件的分析能力，比如iCloud、Apple Productivity Works以及即將推出的流媒體音樂服務。
為了爭奪Pandora、Spotify以及谷歌音樂占主導地位的音樂市場份額，蘋果流媒體音樂服務將建立在其去年收購自Beats Music的技術基礎之上。Beats Music的先進算法可將用戶與其可能喜歡聽的音樂匹配起來，這種方式與亞馬遜和Netflix使用的推薦引擎類似。隨著流媒體服務的普及，下載已經不再是獲取在線音樂最受歡迎的方式，通過蘋果iTunes服務的音樂銷量也在下降。蘋果新的音樂服務有望于6月份推出，它顯然想要在流媒體音樂領域分一杯羹。
與諸多競爭對手相比，蘋果在大數據吸收和分析方面的行動顯得緩慢。但明顯可以看到，如果蘋果想要繼續領先群雄，它將來必須在大數據方面取得重大進展。蘋果似乎在嘗試利用大數據擺脫對昂貴、偶然發布產品驅動增長的模式，向著更有系統性、不斷再生的增長的模式邁進。
如果蘋果能夠將其設計和用戶友好方面的特長應用到大數據分析的創新使用方面，它就可以繼續給我們以驚訝，其產品和服務將繼續深植入人們的日常生活中，就像iMac、iPod以及iPhone一樣，并在未來確保其依然是世界上最有價值的品牌。
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