一項能驅動生物大數(shù)據(jù)重要信息挖掘的核心技術，被北京林業(yè)大學計算生物學中心博士研究生姜立波攻克。據(jù)了解，這項基于參數(shù)模型的新技術的問世，是該校在統(tǒng)計遺傳學研究中居國際領先地位的標志之一。據(jù)論文通訊作者、中心主任鄔榮領教授介紹，這項技術被命名為2HiGWAS，日前發(fā)表在國際生物信息學期刊《生物信息學簡訊》上。

這項新技術能用全基因組關聯(lián)分析的大數(shù)據(jù)，準確推斷出復雜性狀發(fā)育的遺傳調控機理，并對表型形成動態(tài)過程進行預測。該技術首次把高通量基因組數(shù)據(jù)與高量表型數(shù)據(jù)利用生物學原理相結合，為系統(tǒng)生物學提供了極其重要的機理研究工具。

北京林業(yè)大學計算生物學中心正利用這項新技術，分析胡楊復雜性狀基因解析大數(shù)據(jù)，可望獲得調控樹木生長、發(fā)育及對環(huán)境適應性重要生物學機理的原創(chuàng)性成果。

論文發(fā)表后引起廣泛關注。美國華盛頓大學研究人員提供了老鼠關聯(lián)分析數(shù)據(jù)，利用這項技術分析后，成功挖掘出數(shù)十個決定動物體重、性別差異的基因互作模式，為揭開人類肥胖疾病奠定了重要理論基礎。