近日，青海省交通運輸行業(yè)云數(shù)據(jù)中心投入使用，標志著青海省交通運輸行業(yè)跨入大數(shù)據(jù)時代。青海省交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)中心通過采用數(shù)據(jù)庫一體機和虛擬化技術(shù)，構(gòu)建全省交通運輸行業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)云和應用云。目前數(shù)據(jù)中心搭載了30余個應用系統(tǒng)，后期青海省信用信息服務系統(tǒng)、西寧市智慧交通相關(guān)應用系統(tǒng)等也將在數(shù)據(jù)中心上線運行。

利用大數(shù)據(jù)進行交通運輸管理已成為新時代交通運輸管理的方式，交通運輸數(shù)據(jù)管理推動了信息化與業(yè)務管理服務的深度融合，提高了行業(yè)信息化管理應用水平，增強了安全監(jiān)管與應急保障的能力，有效提升了公眾信息服務質(zhì)量和服務水平。

青島市在這方面也有好的實現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)交通運輸管理平臺，提高都市公共交通綜合服務保障水平和精準化營運管理水平，推動交運集團構(gòu)建交通生態(tài)產(chǎn)業(yè)圈戰(zhàn)略的有力落地，推動青島市公交都市的創(chuàng)建步伐，以交通引領(lǐng)城市發(fā)展，破解城市擁堵癥，為加快推進青島市經(jīng)濟社會率先轉(zhuǎn)型跨越發(fā)展提供強有力的交通支撐。

在交通運輸體系中，大數(shù)據(jù)的作用主要體現(xiàn)在對管理者、出行者、社會環(huán)境三類對七個方面的作用：

1.對管理者的支持：大數(shù)據(jù)有助于提高管理者對綜合交通運輸體系的規(guī)劃、建設(shè)、管理、營運、養(yǎng)護。

1）通過大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡客貨流的周轉(zhuǎn)時間、服務水平的分析，可以找出交通網(wǎng)絡中的待優(yōu)化點，為規(guī)劃、建設(shè)提供參考。

2）大數(shù)據(jù)可以提高交通運輸體系的信息化、智能決策水平。基于條碼、射頻、全球定位、手機、視頻、身份識別等匯聚的大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)交通運輸各種方式之間關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3）大數(shù)據(jù)提升交通運輸服務水平，通過各種運輸服務之間的關(guān)聯(lián)分析，促進各種運輸服務之間的無縫銜接與合作，提高客貨運輸服務效率，降低社會物流成本。

4）大數(shù)據(jù)提高運輸安全，基于對運營車輛、鐵路、船舶、飛機等定位、聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控系統(tǒng)及交通動態(tài)監(jiān)控，利用歷史積累的數(shù)據(jù)分析安全隱患點及區(qū)域、事故易發(fā)環(huán)境，起到運營安全預測，為安全監(jiān)管提供決策支持，提高應急反應速度和救援成功率，從信息技術(shù)上保障綜合交通運輸體系安全。

5）匯聚交通基礎(chǔ)設(shè)施健康監(jiān)測數(shù)據(jù)、動態(tài)交通運行數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，預警列車、道路、橋梁、隧道的全壽命周期健康狀態(tài)，及時更換零部并做保養(yǎng)，以確保最大限度的利用及最小投入的養(yǎng)護費用。

2.對出行者的支持：大數(shù)據(jù)有助于提高出行者的出行服務質(zhì)量和效率，飛機票價預測、航班延誤預測、出發(fā)地目的地聯(lián)運信息及預訂等，大數(shù)據(jù)通過各種運輸方式信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通，為公眾提供全方位、立體化的出行服務信息及網(wǎng)絡預訂。

3.對保護環(huán)境的支持：大數(shù)據(jù)降低交通運輸對環(huán)境的影響，匯聚交通運輸車輛行駛軌跡、道路港口航空等區(qū)域的大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)，分析交通運輸工具對環(huán)境的影響，正確衡量不同交通方式對環(huán)境的副貢獻，為管理者提供面向生態(tài)交通的規(guī)劃、建設(shè)和管理，以最大限度的降低污染物和二氧化碳排放水平，有效控制噪聲污染，建設(shè)綠色低碳交通。

交通大數(shù)據(jù)應用的核心體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析、融合與挖掘方面，即從海量數(shù)據(jù)中得到有用的信息。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要是關(guān)聯(lián)分析、預測兩種。

1.關(guān)聯(lián)分析的核心是量化兩個數(shù)據(jù)值之間的數(shù)理關(guān)系，相關(guān)關(guān)系強指當一個數(shù)據(jù)值增加時，另一個數(shù)據(jù)值有可能隨之改變，相關(guān)關(guān)系弱則指當一個數(shù)據(jù)值發(fā)生變化時，另一個數(shù)據(jù)值幾乎不會發(fā)生變化。

2.預測，也被稱為大數(shù)據(jù)的核心特點，它通常被視為人工智能的一部分，是機器學習的一種，它是把數(shù)據(jù)算法運用到海量數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。預測方法光譜分析、卡爾曼濾波、線性模型、回歸模型、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡以及各數(shù)據(jù)公司自行開發(fā)的預測模型。。

在綜合交通運輸體系中，交通大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、預測等深度挖掘應用宜在大數(shù)據(jù)開放環(huán)境下，充分調(diào)動各行各層級的技術(shù)力量，發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢開展應用。

結(jié)語：正確認識大數(shù)據(jù)，即是要科學、理性、全面地了解大數(shù)據(jù)的局限、成本、風險和應用基礎(chǔ)，而非人云亦云、貪大求全地跟風盲目上馬大數(shù)據(jù)項目。在自身尚未完全準備好全面擁抱大數(shù)據(jù)時代時，首先要做好的是秉承小即是美的理念，善用“小數(shù)據(jù)”，即重視當下，加強對現(xiàn)有交通數(shù)據(jù)信息的充分利用和價值挖掘，改進和加強科學技術(shù)對交通管理工作的輔助作用。