先進的移動技術和大數據戰略的部署在過去幾年一直是很多公司的首選。雖然二者都很重要，但它們能否協同工作，創建一個能夠提供真正價值的移動大數據系統呢?
移動電話和平板電腦對公司和個人的影響是有目共睹的，隨著BYOD浪潮的發展，公司逐漸意識到如何給員工提供移動能力，而不只是一勞永逸和安全性。
在大多數公司中，智能電話占有率超過75%，平板電腦的占有率在35%到45%之間。但是從管理和安全性上來看，組織還不能跟上移動化的浪潮，不能完全理解移動化的風險。一項調查顯示，在250家公司中，64%的公司表示它們從來沒有移動安全規范。因此，移動化帶來巨大利益的同時，也帶來了風險。
大數據 大問題
大數據技術是另一個很多企業努力部署的技術。雖然企業的數據量在增長，但很多都是沒有應用過的。連接后端程序的移動設備也像桌面電腦一樣生成越來越多的數據。
另外，在接下來的幾年里，公司系統中機器互聯產生的數據，即物聯網數據將大量增長，數據主要來自傳感器、智能手機、掃碼機和自動化機器。所以，公司需要捕捉大數據和越來越多的物聯網數據。
那么，公司該如何把大數據戰略和移動化結合起來呢，尤其是讓越來越多的移動設備可以訪問公司系統?
角色分析是關鍵。要分析大數據，公司需要了解員工需要什么信息，什么時候需要以及信息該如何保存。而且這些都在保證安全的前提下。目前能做到這些的公司還很少。
因角色而異
在任何大數據項目中，目標都是一致的，即為不同角色的員工創建可用的智能。比如，對于負責A區域的銷售人員來說，B區域的數據與他毫不相關。公司要做的是將相應的數據轉化為特定的業務價值，在特定的時間傳送給特定的人。這背后的挑戰在于要在固定的時間內分析大量的數據，并讓使用者通過移動設備能夠訪問。
大多數企業不知道如何分析移動數據。過去一年，移動戰略失敗的概率在55%到65%之間。事實上，在公司指明如何收集和呈現數據之前，我們很可能不知道移動設備和大數據是如何聯系在一起的。對于很多公司而言，這將是一個不斷摸索，反復試驗的過程。
長期以來，大數據分析的目標就是要讓業務更好更高效。但只有組織學會了如何更好地利用大數據，為移動用戶提供合適的數據分析結果，大數據戰略才會實現。
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