很少有人將大數據和高考聯系起來。事實上，隨著科技的進步，兩者之間正在產生越來越多的聯系。就在2015年高考前，百度通過官方統計數據以及大數據分析預測了《2015北京高考數學預測卷》，這被認為是互聯網公司首次利用大數據對高考試題進行預測。

從海量的數據中找到關聯的信息，建立分析模型從而形成預測，這就是大數據的神奇所在。在美國總統大選結果以及奧斯卡金像獎的預測中，大數據已經大顯神通。百度表示，此次預測是將2010年至2014年五年來，全國各省區市的高考數學試卷進行詳盡分析，從而整理出各地區五年來的核心考點。據悉，百度去年就曾押題高考語文試題，并宣布押中了2014年全國18道高考作文題中的12道。

用大數據押題，雖然目前這還是有點讓人信不過，但是高考試題確實有一定的規律可循，在全國各地的學校中，老師們每年也會類似押題一樣為學生劃出重點。如果大數據能夠幫助廣大考生更有針對性地學習，也不失為一件有意義的事情。

事實上，大數據技術已經在高考錄取中發揮作用。據悉，美國的高校正在利用大數據技術，利用算法和學生平時的表現預測學生的成績，從而在高考中選拔那些真正品學兼優的學生。在這里，大數據對考生的分析和消費者行為分析非常類似，分析結果最終會顯示哪些學生有能力在學校順利完成學業。利用這一分析結果，美國一些大學的輟學人數明顯下降，而畢業率則隨之穩步上升，最終提升了學校的排名以及影響力。

尤為值得一提的是，對于這些利用大數據的學校而言，回報不僅僅是畢業率的提升——學生成績的數據跟蹤，還可以讓學校從那些表現穩定的學生那里持續收取教學費，從而避免了因為學生輟學而升高的招生成本。據錄取咨詢公司Noel-Levitz估算，美國私立大學要花費2433美金，而4年制公立大學則要花費457美金來錄取一個本科新生。

相比大數據押題，大數據錄取顯然更加靠譜。尤其是在中國，由于高考體制的原因，使得高考本身就存在一定的偶然性，平時學習好的學生可能高考失利，而平時學習一般的學生有可能在高考中超常發揮。鑒于高考在學業生涯中的重要性，甚至有了“一考定終身”的說法。而如果高校在錄取時能夠利用大數據技術，對學生的成績進行綜合性、科學性分析，那么那些表現優異、成績穩定的考生將更容易被錄取，高考的偶然性也就降低了。