最好的結果是，卓越簡易的技術能夠解決艱巨問題。
例如，通用服務管理GSA已經找到了一種將180棟建筑物年能源消耗成本節約1千3百萬美元的方法，這要感謝馬薩諸塞州內等州開發和檢測出的一種專有算法。諸多發現的問題中就有：故障排氣風扇。
科爾百貨商場已在全州范圍內的1200家店鋪內安裝了能源效率軟件。環境系統一直使用SkyFoundry提供服務，管理主任保羅奧斯瓦爾德稱， “我們可以在任何時點及時看電表就準確地知道商店在任何時點的能源消耗”。ESI的數據表明，其自動化系統每年就可以為其客戶平均節約8%-18%的能源成本。
這些努力是企業和政府的首選。
這是因為建筑物(商業和住宅建筑)是美國最大的單一能源消耗物，據一名行業專家稱，高達50%的消耗純屬浪費。這就意味著每年要燒兩千億美元的錢，并向稀薄的大氣中排放大量的有毒有害氣體。商業及住宅建筑物排放出的溫室氣體占到總量的34%。然而，(在紐約，這一比例高達75%)城市中的碳足跡來自建筑物排放。
大數據是解決之道
潛在的節約及政府的任務和計劃提出，企業使用高科技來診斷和修復建筑物內的成本低效問題。
例如，通用服務管理轉向基于馬薩諸塞州的解析軟件公司FirstFuel來評估他們的建筑物。
FirstFuel進程由大數據驅動。談到客戶，FirstFuel只需要一段信息：電表數據及建筑物的地址(及適用時的天然氣數據)就是這樣。 FirstFuel使用建筑物所在地的極復雜的天氣數據，地理信息系統(GIS)地圖，在客戶端上使用語義公共網絡搜索收集信息。
FirstFuel的CEOss講了商業內幕，“所以我們使用像谷歌地圖和必應地圖之類的東西來放大物理建筑物”。沙哈說GIS地圖允許 FirstFuel團隊看到包括樓層數量，建筑物服務性質及入住率等信息。FirstFuel有時也可以基于樓層上繪制的設備來識別建筑物的HVAC系統，并查看建筑物是否有光線充足的停車場—任何導致能源浪費的東西。之后的數據收集過程并未勘測或放置設備就創建了建筑物信息文件。
沙哈說“我們做了一整套低成本，大規模的關于建筑物能源性能的分析，所以在你通常穿梭建筑物之中后生成報告所花的時間內，我們可以生成數千棟建筑物的報告。”
過去十年間效率飛速提高
過去十年間全國各地能源效率的飛速提升可能是由于廣泛采用了網絡和高度復雜的電表。站點每一個月使用電表進行一次檢測，一年產生12個基本數據，并被讀取記錄在案。現在，每隔15分鐘就能注冊一系列數據，可以遠程訪問任何地方，一年生成三萬六千個數據點。
FirstFuel分析中的一個GAS建筑物是華盛頓的一座410萬平方英尺的羅納德.里根建筑物。FirstFuel通過馬薩諸塞州的遠程點使用算法生成的數據，觀察一天中的非常時期，即上午10點到下午3點半之間的能源火花，用來波動能源使用。
FirstFuel的建筑工程師團隊之后檢查了這些數據以及有關動力波動的精確細節，精確地瞄準了車庫里沒有必要全速運轉的那兩個大排氣風扇。將風扇的設置調整到出廠設置水平可以為羅納德建筑物每年節省八十萬美元。GSA的全部節約中，絕大部分是由于消除了人為審核和檢測成本，這些成本共一千三百萬美元，大約90%是180個檢測點的評估費用。
通常，節約在于關燈上
建筑物的絕大部份的能源浪費源于運行低效，如隨手關燈和調整交流電。
在科爾，每一處檢測點都由一個建筑物自動化系統來檢測，該系統與溫度控制和照明設備單元相連接。反饋到建筑自動化系統的數據顯示風扇是否在運行，在運行的是升溫還是降溫階段，燈處于開還是關的狀態，等等。
FirstFuel的CEO沙哈說，“很多建筑物的能源問題很容易解決，不會有人提倡我們應生活在黑暗之中。我們都提倡絕對沒有理由在享受舒適中造成過多浪費。
(譯文僅代表譯者對原文的理解，如有不足之處請各位高手多多指點!)
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