大數據是當今熱門的話題，對于大數據很多人提出過這樣那樣的觀點，那么大數據到底是什么，能夠給我們帶來怎樣的價值呢？瑞意趨勢CEO 梁海宏來和大家做一下解讀。數量巨大，情境微觀結合的運行記錄信息最終的結果就是大數據。盡管運行記錄信息不是大數據的全部，但卻應該是以后大數據的主流。目前我們看到的金融、電信、航空、電商、零售渠道等領域中的大數據，多數也都是運行記錄信息。

大數據具有采集過程價值未知、力爭全面、即時、系統性并發的記錄方式，以及主受體統一和大微觀的特征，這些特征決定了大數據的價值發揮。

　　第一， 記錄——情景輔助，操作基礎

數據本身被記錄下來，并非全部是為了長遠的利益所用。很多記錄其實發揮的作用是一種操作的基礎，脫離了記錄，后續的操作將難以進行。這點與人腦的作用有點相似。我們每個人在做一個即時操作的同時，大腦都會加以記錄。然后依據這些記錄快速決定下一步怎么做，即時的這些記錄僅僅是一種情景輔助的作用。

第二， 備份和監督——情景復原，責任追究

數據記錄也是對以前操作過程的一個虛擬備份，記錄了各自多方不同的操作過程及次序，乃至不同環節的具體操作內容。這樣一種作用可以看作是記錄本身最被認可的初始價值。歷史上的各種備忘錄，金融記錄（例如會計），甚至包括歷史都是出于這樣一種動機來加以記錄的。記錄讓操作的當時情景有了復原的可能性，哪怕只是一種并非完整的復原。這種復原除了紀念意義等的考慮外，還有一個重要的價值就是事后的責任追究，是一種獎懲的基礎。這樣一種作用看似很微小，但卻是人類社會運作的基礎。尤其是在連接時代的今天，不同主體之間的交互不斷加劇，情景復原會讓每個主體對自己的操作更為負責，讓各種有效的連接成為一種可能。隨著互聯網與線下實際經濟行為的日益融合，一次鼠標點擊有可能代表著很大的利益轉移，結合網絡協議的操作記錄成為了大家網上操作時承擔對應責任的依據。

延伸案例：

淘寶網鼓勵買家與賣家在旺旺上聊天的時候將聊天記錄保存下來。在具體的投訴環節，相互之間的聊天記錄可以作為一種證據去為自己辯護。而包括中間買方下單，支付款項，賣家發貨，快遞公司名稱以及單號，甚至包括該單在快遞過程中的狀態，時間，甚至有些快遞公司將具體快遞員的姓名和電話也記錄在內，最后簽收的方式等都被詳細的記錄下來。所有這些記錄發揮了一種情景復原以及事后追究責任的作用，從而確保了交易的正常進行。

第三， 糾偏——情景指引，方向微調

一個系統在運行的過程中，有些時候也會出現一些跟平常不一樣的差異所在。當這種差異所代表的數據通過極值等各種方式體現出來的時候，系統本身的原有平衡可能會被打破，內部各方面的環節或資源就有可能跟不上。這個時候適當的外力參與很有必要，以免出現系統崩潰的情況。

例如汽車上的自動定速巡航可以根據駕駛者設定的速度，汽車調配油門的大小進行不斷的微調。當汽車速度超過預設速度多少的時候，就開始減小油門，當速度低于多少的時候，就開始加大油門。通過將當前的速度記錄與標準設定的速度進行對比，通過一種模糊控制的方式來進行調整，從而發揮情景指引的作用。

一個企業的產供銷系統，一個城市的交通系統，甚至一個國家的人口政策，資源利用等都可以通過這樣一種方式來進行微調，從而確保系統的良性運行。

背景案例：中國的計劃生育政策

中國的計劃生育政策已經執行了很多年，而且也取得了一定的效果。但最近幾年隨著中國人口老齡化的加快，未來一些年社會對勞動力的需求會逐漸加強，勞動力短缺有可能成為中國的關鍵問題。

在這樣一種情況下，基于各種人口數據的不斷變化，適當地進行人口政策的調整已經變成一種必須。但具體怎樣調整，則需要根據數據來說話。

第四， 預測——情景研究，系統優化

對未來的預測功能是目前業界對大數據最看重的價值之一?；谥坝涗浵聛淼母鞣N數據的深入研究，發現其中的規律特征，從而進行系統優化，甚至升級。如果前面的糾偏只是一些相對較小的指引的話，那么基于預測的情景研究和系統優化，則是相對較大的變動。這種基于預測的價值實現對系統（包括個人、企業機構，也包括各種電子性工具）的長遠運行來說價值重大，其決定了一個系統是否具有長期的成長性和演變能力。

一個主體（系統）不但要考慮即時的運行，以及下一步的正確操作，更需要考慮長遠的運行可能。尤其是在競爭激烈的今天，各種企業機構之間的競爭非常殘酷。如何基于以往的運行數據，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行準備或者加以利用、調整，對很多企業機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用于國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。

延伸閱讀：瑪雅預言與人類地球的毀滅

著名的瑪雅預言，盡管背后有著一定的天文知識基礎，但在2011年除催生了一部很火的電影《2012》外，其實很多人的生活沒有受到太大的影響。但現在基于人類地球上的各種能源存量，以及大氣受污染、冰川融化的程度，我們確實可以推算出按照目前這種工業生產、生活的方式，人類在地球上可以存活的年數。《第三次工業革命》中對這方面有很深入的解釋?；诰珳暑A測，發現現有模式是死路一條后，人類就可以進行一些改變，這其實就是一種系統優化。

這種結合之前情景研究，不斷進行系統優化的過程，將賦予系統生命力。而大數據就是其中的血液和神經系統。通過對大數據的深入挖掘，我們將會了解系統的不同機體是如何相互協調運作的，同樣也可以通過對他們的了解去控制機體的下一個操作，甚至長遠的維護和優化。從這個角度講，基于網絡的大數據可以看作是人類社會的神經中樞，因為有了網絡和大數據人類社會才開始靈活起來，而不像以前那么死板?；诖髷祿瑐€體之間相互連接有了基礎，相互的交互過程得到了簡化，各種交易的成本減少很多。廠家等服務提供方可以基于大數據研發出更符合消費者需求的服務，機構內部的管理也更為細致，有了血液和神經系統的社會才真的有了生命。