近日，NBA季后賽激戰正酣，相信吸引了無數的中國球迷們觀看。NBA的直播技術非常發展，讓用戶可以在不同的場景總切換，同時還可以快速給你提供各種數據對比，讓你最快的了解賽場信息。這一切與當前的IT技術分不開，具體來說，就是大數據分析提升了NBA的用戶體驗。

　　下面就讓我們了解下NBA是如何利用大數據分析的吧。

Michael Gliedman是NBA的首席信息官，他近日詳細介紹了NBA在比賽中是如何利用大數據技術讓用戶有身臨其境的感覺的。

多年來，NBA的直播方式以及便利很多，其中，數據的交付以及視頻的回放在近十年改變了很多，Michael Gliedman在NBA的首席信息官以及16年，這些數據都能夠從NBA.com/stats中查到，那里提供了詳細的數據供你查詢。

NBA技術臺

每次NBA比賽，在球場的旁邊，都會有三個數據輸入的筆記本，這里會將球員的名字，各種數據統統輸入到數據庫中，這里包括了整場比賽的數據。

在數據后端，NBA利用了SAP HANA對這些數據進行分析，同時還會利用視頻以及相機，同時捕捉球場上的13人的數據。

在每個賽場有六個攝像頭，捕捉球員、球以及裁判們的動作，即使在暫停時間，也會捕捉他們的每一個動作，同時還會捕捉教練、助教等人的情況。

NBA能夠對每個實體進行錄像，然后把所有的數據帶回去進行實時分析，在整個過程中，SAP HANA會幫助他們不斷的微調算法，幫助分析到底發生了什么。

NBA視頻挑戰非常大

視頻的增加對于NBA的IT基礎架構是一個非常大的挑戰。

NBA在過去十年左右的時間就建立了一個非常大的數字媒體管理系統，這里具有使用并觀看每一個大型文件的能力，并且可以根據需求提取非常短的視頻進行多角度的播放。

視頻播放

NBA的視頻采集功能的規模和范圍非常大，NBA可以每個角度捕捉視頻，每場比賽下來的數據大概有160GB。在一場比賽中，有多大12個視頻角度對賽場上的信息進行捕捉，有時每天甚至有多大15場的比賽同時進行。

在網絡方面，NBA每個賽場都能夠挺過萬兆以太網絡與新澤西州的數據中心相連，然后利用SAP HANA數據庫，迅速的對NBA賽場進行統計，并進行實時回應的能力。

如今，NBA的IT基礎設施可以支持很多人同時查詢不同的事情，在那里，有著NBA的整個發展歷史。

雖然NBA管理者大量的問題，但是他們并沒有大數據的問題，他們手機了大量的數據元素，但是他并不是一個傳統的大數據意義上的大數據，因為他們能夠迅速的操作這些誒數據。

總之，利用大數據提升了用戶的體驗，不僅表現在聯盟的社區關懷活動、對少數族裔節日的重視等方面，在新的時代，通過大數據的方式，讓球迷接受和認可NBA.com，讓官網不僅僅是一個發布新聞的網站，而是一個能讓包括球迷乃至分析師都能利用其資源的地方。