2012年4月10日，美國(guó)聯(lián)邦教育部技術(shù)辦公室發(fā)布《通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析改進(jìn)教與學(xué)：?jiǎn)栴}簡(jiǎn)介》，指出：在教育中有兩個(gè)特定的領(lǐng)域會(huì)用到大數(shù)據(jù)：教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析。在我國(guó)，教育界也對(duì)“大數(shù)據(jù)”的關(guān)注越來(lái)越多，尤其是對(duì)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析這兩個(gè)特定的領(lǐng)域。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代下學(xué)生工作的創(chuàng)新與發(fā)展已經(jīng)呼之欲出。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不是部分育人，而是全員育人
在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)以前，隨機(jī)抽樣一直是我們最常使用的調(diào)查研究方式之一，然而，眾所周知，隨機(jī)抽樣是在總體數(shù)據(jù)不可采集和分析的情況下才應(yīng)運(yùn)而生的，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，這些都將成為可能，隨機(jī)抽樣的缺陷也將展露無(wú)疑。作為一名高校學(xué)生管理工作者，我們?cè)趯?shí)踐中發(fā)現(xiàn)，用采樣的數(shù)據(jù)分析方法違背了“為了一切學(xué)生”的工作理念。雖然隨機(jī)采樣大多數(shù)時(shí)候正確率非常高（可達(dá)97%），對(duì)于學(xué)校的整體情況來(lái)說(shuō)，3%的錯(cuò)誤率是可以接受的，但是對(duì)于每個(gè)學(xué)生來(lái)說(shuō)，他們的具體信息和細(xì)節(jié)你無(wú)法掌握，甚至因?yàn)檫@3%的錯(cuò)誤率還可能失去了對(duì)某類(lèi)學(xué)生或者某個(gè)問(wèn)題的研究能力，這對(duì)于學(xué)生管理工作來(lái)說(shuō)將是一個(gè)巨大的隱患。因此，采用隨機(jī)抽樣的方法已經(jīng)不能適應(yīng)學(xué)生工作管理者“全員育人”的目標(biāo)和要求，取而代之的是，以“樣本=總體”的思維，面向高校所有學(xué)生，通過(guò)大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析手段，收集并掌握每個(gè)學(xué)生全面和完整的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生工作管理從“部分育人”到“全員育人”的轉(zhuǎn)變。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不是追求精確，而是追求效率
在小數(shù)據(jù)時(shí)代，因?yàn)槭占降臄?shù)據(jù)有限，一旦出現(xiàn)一個(gè)細(xì)小的錯(cuò)誤就會(huì)被放大，甚至影響整個(gè)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，所以我們要求收集數(shù)據(jù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)盡量保證零失誤率，同時(shí)確保記錄下來(lái)的數(shù)據(jù)盡量精確。但是，如果我們掌握的數(shù)據(jù)多到接近總體，數(shù)據(jù)的精確性反而變得不那么重要了，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)對(duì)錯(cuò)誤的包容性可以幫助我們做更多新的事情，創(chuàng)造更好的結(jié)果，例如，觀察到更多變化和細(xì)節(jié)。“大數(shù)據(jù)”建立之后，雖然每個(gè)學(xué)院操作起來(lái)可能會(huì)更加混亂，但眾多的數(shù)據(jù)加起來(lái)不僅能抵消掉錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的影響，而且能夠?qū)崟r(shí)更新每個(gè)學(xué)院不斷變化的各種信息，幫助我們掌握事情的發(fā)展趨勢(shì)，從而得出一個(gè)更加準(zhǔn)確的結(jié)果，同時(shí)提供更多的額外價(jià)值。因此，從這一角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)的混雜性反而提高了我們工作的效率。在分析問(wèn)題時(shí)，我們不再需要擔(dān)心某個(gè)分析點(diǎn)對(duì)整個(gè)調(diào)查結(jié)果的不利影響；在尋找解決方法時(shí)，我們也不再需要以高昂的代價(jià)消除所有的不確定性去尋找唯一的答案。這不僅使我們能夠更加辯證、客觀地看待每一個(gè)學(xué)生，也使我們?cè)诮邮苓@些紛繁數(shù)據(jù)的不精確和不完美的同時(shí)，接受了每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化和復(fù)雜化。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不是注重因果關(guān)系，而是注重相關(guān)關(guān)系
在小數(shù)據(jù)世界中，因果關(guān)系是核心競(jìng)爭(zhēng)力，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)關(guān)系將發(fā)揮更大的價(jià)值。通過(guò)識(shí)別有用的關(guān)聯(lián)物，相關(guān)關(guān)系雖然不能幫助我們揭示這個(gè)人或這個(gè)狀態(tài)背后的原因以及發(fā)生這個(gè)現(xiàn)象的內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制，但是可以幫助我們了解一個(gè)人的狀態(tài)或現(xiàn)象，還可以通過(guò)尋找關(guān)聯(lián)物預(yù)測(cè)未來(lái)。一個(gè)學(xué)生如果出現(xiàn)問(wèn)題，不會(huì)是瞬間的，而是慢慢地出問(wèn)題的。通過(guò)收集所有的數(shù)據(jù)，我們可以預(yù)先捕捉到學(xué)生要出現(xiàn)問(wèn)題的信號(hào)，例如學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)的下降、參與活動(dòng)的次數(shù)減少等等，這些都說(shuō)明他可能要出問(wèn)題了。作為高校學(xué)生工作管理者，就可以利用“大數(shù)據(jù)”把這些異常情況和正常情況進(jìn)行對(duì)比，然后知道什么地方出了什么問(wèn)題。通過(guò)盡早地發(fā)現(xiàn)異常，管理者就可以在問(wèn)題出現(xiàn)之前采取措施進(jìn)行疏導(dǎo)和調(diào)解。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)關(guān)系將大放異彩，不僅僅是因?yàn)樗転槲覀兲峁┮蚬P(guān)系所不能提供的視角，而且是因?yàn)檫@些視角都很清晰，有很高的分析價(jià)值，從而有助于我們拓寬研究思路并積極應(yīng)用于實(shí)踐。
（作者單位：浙江商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）
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