這幾年，人人都在討論大數(shù)據(jù)（Big Data、Megadata，或稱巨量資料、海量資料、大資料），根據(jù)義大利研究顧問公司META Group（現(xiàn)在改稱Gartner），分析員Doug Laney在2001年的研究報告中得知，大數(shù)據(jù)包含「量」（Volume，資料大小）、「速」（Velocity，資料輸入輸出的速度）與「多變」（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」，有些企業(yè)更在3V之外，新增了真實性（Veracity）和價值（Value）兩個V。

　　大數(shù)據(jù)近似於在二次大戰(zhàn)難以破解的ENIGMA密碼機，都擁有龐大的資訊量，并能在短時間之內(nèi)，快速解構數(shù)據(jù)；不同的是，大數(shù)據(jù)包含許多非結(jié)構性（見動腦小字典）的數(shù)據(jù)。

　　IBM華生實驗室經(jīng)理張書平博士表示，員工本身交流的訊息、客戶合作的建議、使用者對產(chǎn)品的看法等，都屬於非結(jié)構性數(shù)據(jù)。

　　早期的技術，無法儲存、分析龐大的數(shù)據(jù)，所以有很多珍貴的資料都被丟掉了；但現(xiàn)在分析技術進步了、所需的成本也降低了，這樣的情況下，就看企業(yè)要不要處理數(shù)據(jù)、處理的目的為何，以及該如何處理，這些是企業(yè)主使用大數(shù)據(jù)分析前，需要積極思考的事。

　　民眾走過的痕跡 都是不容忽視的線索

　　根據(jù)全球27個行銷聯(lián)盟組成的GlobalDMA，和美國市調(diào)顧問公司W(wǎng)interberry Group，在2015年3月訪問了全球17個國家，約3000名廣告人員，所做的行銷人員使用大數(shù)據(jù)調(diào)查現(xiàn)況報告指出，行銷人員最常獲得大數(shù)據(jù)的來源，第一名是網(wǎng)站（66%），接下來依序是，智慧型手機App（58%）、電訪（51%）、社群網(wǎng)站（49%）。

　　星傳大中華區(qū)數(shù)據(jù)分析事業(yè)總監(jiān)Kishore Parthasarathy指出，隨著科技日漸進步，媒體從傳統(tǒng)的電視、報紙、雜志和廣播，演變成各式各樣的數(shù)位媒體，品牌經(jīng)營者可以從Facebook、Twitter、WeChat等社群平臺，或是民眾所使用的智慧型手機、平板、電腦等媒體載具，收集大量且變化快速的資料。

　　透過從不同數(shù)位媒體收集而來的數(shù)據(jù)，企業(yè)主更能清楚掌握民眾的生活脈動，和媒體使用行為，像是民眾關心什麼議題、在什麼時候什麼地點、使用什麼載體瀏覽與品牌相關的訊息，藉以規(guī)畫出更切合民眾生活習慣的活動，并進一步分析數(shù)據(jù)，用客觀的數(shù)字來判斷，在各個不同媒體上應該投放多少的預算。

　　Parthasarathy強調(diào)，每一筆資料都不容忽視，因為多樣化的數(shù)據(jù)，可以慢慢拼湊出消費者的輪廓。而當企業(yè)運用大數(shù)據(jù)時，不僅應該讓熟悉大數(shù)據(jù)的專業(yè)人員，來管理和分析各式數(shù)據(jù)資料，更需要與不同領域的策略夥伴，建立起資料合作關系（data partnership），并與時俱進地利用新科技與新工具，才能從數(shù)據(jù)中找出更多的機會。

　　讓數(shù)字說話 找出問題的解答

　　甲骨文亞太區(qū)企業(yè)架構師王任遠認為，大數(shù)據(jù)最大的挑戰(zhàn)在於，如何統(tǒng)整、儲存和分析結(jié)構性和非結(jié)構性數(shù)據(jù)，并讓數(shù)據(jù)跟傳統(tǒng)的統(tǒng)計學相輔相成，用新的方法和思維，去分析、應用，找出數(shù)據(jù)的價值。

　　舉例來說，第34屆美國盃帆船競賽（America's Cup），Oracle Team USA就運用從海面上的訊息，像是風速、風向、海面氣象等，結(jié)合帆船本身收集來各種參數(shù)，每天產(chǎn)生近200GB的數(shù)據(jù)。

　　透過WIFI傳送大量的數(shù)據(jù)到分析器Oracle Exadata，即使Oracle Team USA的數(shù)據(jù)分析團隊不在比賽現(xiàn)場，都能知道Oracle Team USA當天的表現(xiàn)，哪些地方需要修正和調(diào)整。

　　Oracle Team USA的數(shù)據(jù)分析團隊表示，Oracle Exadata縮短了數(shù)據(jù)生成及調(diào)查的時間。如此一來，各部門就能獲得即時數(shù)據(jù)，并在開會前，先針對自己的部門修正問題。也因此，Oracle Team USA能在短短一天內(nèi)，就有明顯的進步，最後成功打敗對手，衛(wèi)冕冠軍寶座。

　　王任遠表示，企業(yè)應該要專注在數(shù)據(jù)資本（data capital）上，看數(shù)據(jù)能為企業(yè)帶來什麼價值，而價值也會因為產(chǎn)業(yè)、部門人員切入的角度不同，產(chǎn)生不同的價值。大數(shù)據(jù)不是只有企業(yè)的科技人員需要了解，行銷、業(yè)務、財務人員都需要一同學習，因為大數(shù)據(jù)能夠協(xié)助做出客觀、聰明的決策。