接上篇：大數據—人類自己正在制造新的上帝或閻羅王(上)

上周我們談到, 大數據時代的來臨，是由于有很多新科技整合后出現的結果;首先是存儲器變得愈來愈便宜，而且都儲存在 Cloud 上面，接著， 5G時代的來臨，它使得資料的傳遞瞬間完成(如一部電影 2秒鐘就可以傳送完畢)，最后是超級大計算機 CPU 運算的加速，使得億位元的數據 一，二分鐘就完成了識別、分類。

舉例而言，在澳洲只要您申請過護照、駕照，那您的臉部識別資料就已經在政府的檔案中了，只是他們沒告訴您罷了，若您不相信，在下次您回國返澳時，在入海關入境處，您可選擇計算機臉部識別系統，先把護照放入機器掃描，機器馬上可以把您的資料調出來，然后您往前走讓電眼掃描您的 “臉相” 一看配對無誤，那您就過關了，很明顯的計算機中是有您的個人資料和臉部影像資料的。由此推而廣之，若哪天政府把全國的街頭錄像 CCTV 連線起來，依每一個人的 “臉相”追蹤， 就可找出，您那天在哪里出現過，您去了哪里，甚至干了什么。全澳2300萬人，每天都出現在安裝在全國各地成千上萬臺的CCTV之中，要去尋找、配對，這需要有很大的存儲器、傳送速度和處理資料的能力，這在以前很難達成，但現在的大數據時代，這恐怕將是不必費吹灰之力，手按一鍵即可完成。

那大數據時代還可以有什么其他突破?

第一， 交通;將來每一個開車人一上車，一按您要去哪里，它就會告訴您堵不堵車，那條路會最快。也許您會說，現在我們聽收音機不就知道了嗎?但聽收音機是車子堵了才告訴您，而大數據時代是在您一上車，一按您想要去的地方，系統就可以收集，和其他車匯總，算出十分鐘之后有多少車要經過M1，M2、M3....? 有多少車會同時在哪個紅綠交叉口出現，這樣就可迅速預測出每一條路線接下來的交通狀況。臺北市今天掃墓節全市大塞車，市政府已決定明年就要實施這套系統了。中國每年不是也為了春運訂不到票而大傷腦筋嗎?其實在大數據時代中，每人只要在春節前一個月先登記您想從哪里到哪里坐火車?汽車?飛機?去那里，哪天走，大數據資料再根據可以利用可用的資源，調派做出安排，行程自然可以大大改善，也許您會說那如果像 “人在囧途” 那樣遇到大風雪怎么辦?

第二，是的，大數據時代另一個大突破將會是氣象，目前我們的氣象資料僅能用小范圍的 “點” 的歷史采樣記錄來做出分析，所以對于 “圣嬰現象” 我們只能說：“，大概幾年會循環一次”，但在大數據時代全球任何一個 “風吹草動” 都可以有記錄并根據其發展推算出將來 “風向”、 "速度"....，這樣一來，亞馬孫河一只蝴蝶一搖翼就可預測它將造成中國一場大雨?這是否祗是神話?這件事大概?底就可揭曉了。

第三，大數據時代在未來商業的運用更將是無遠弗屆，無可限量。舉例而言，廠商會從您一進 Coles開始就加以記錄，您在哪個商品前停足，因為找不到合宜的東西，結果沒買，您是不是在買某個產品時毫不考慮就選那個品牌，您拿了哪個產品看了價錢后又放回去?這些資料 Coles 都有辦法匯總，送交廠商做參考。甚至在全球范圍內，你若想推出一種新產品，其他品牌，在世界各地賣多少個?價格如何?這些網絡數據大連線都可以提供給您。因此有人已經預測，大數據時代將會為大廠商間對資料判斷的戰爭。也創造了大衆有更多資料選擇的便利，它更將創造更多商機。可是也有人說它會對小廠商而言，是更艱苦競爭的開始，但是有心創業者也可以一頭鑚入資料堆里找些冷門產品，但也會有很多人在找的產品商機，....結果會是如何?我無法告訴你答案，因為我這種「牽一髪而動全局」的事，未來如何發展誰也不知道。

第四，大數據時代對醫學的改變也將是巨大的，十幾年前，全球生物學家做了一次全球大分工，把人類細胞中最大的1號染色體中2億2千萬個鹼基，完成了排列，但這其中2億2千萬個鹼基功能判定至今尚無法完成，例如 那?鹼基 支管人類眼睛的顏色?那?鹼基決定人頭發長得快，長得慢?我們都知道很多人類疾病是有遺傳性，如心臟病，痛風，高血壓……但這是由2億2千萬個鹼基中那組來決定?這些人的鹼基和正常人有什么不同?這必須等在大數據時代中，當醫學研究者把這些人2億2千萬個鹼基收集起來，再和正常人比較，或許可找出答案，但這個工作現在不可能完成，因為二億二千萬鹼基這?數據實太龎大了，(有人甚至說它是上帝的密碼)要用人工排列組合的方式去比對是不可能的，小計算機也做不到，只有靠大數據中大樣品，快速交叉比對才能完成。

第五，大數據時代對于天文學的研究也將是無可限量的。對太空，至今人類最想知道的事是：“ 到底有沒有其他星球上還有住「人」?” 抬頭一望滿天星斗，可以看得到恒星就有3億多顆，行星自然就更多了，但又有幾顆是像地球一樣和恒星距離相若，成型年齡相仿，大小也差不多，這?尋找決非一般計算機可以運算可以完成的，而且每天對宇宙進行觀察，專業的和業余的天文學家成千上萬，如何將他們觀察到的資料匯總起來以便更進一步分析、研究、再觀察.....最后破解這個謎，這恐怕還是非得大數據難以完成。

您還可以想象出更多的大數據資料運用嗎?如果可以，那您大概就能奪得先機，成為下一個杰出的科學家，氣象學家，商人……讓我們挖寶去吧!祝大家好運!

原文鏈接：http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/14021.html