俗話說的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大數(shù)據(jù)時代，更需要強有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，還有數(shù)據(jù)的可交互性；我們還需要跨學科的團隊，而不是單個數(shù)據(jù)科學家、設計師或數(shù)據(jù)分析員；我們更需要重新思考我們所知道的數(shù)據(jù)可視化，圖表和圖形還只能在一個或兩個維度上傳遞信息， 那么他們怎樣才能與其他維度融合到一起深入挖掘大數(shù)據(jù)呢？此時就需要倚仗大數(shù)據(jù)可視化（BDV）工具，因此，筆者收集了適合各個平臺各種行業(yè)的多個圖表和報表工具，這些工具中不乏有適用于NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平臺的，也不乏有適用于常規(guī)圖表報表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、數(shù)據(jù)透視表、OLAP多維分析等圖表報表開發(fā)的。為了進一步讓大家了解如何選擇適合的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，本文將圍繞這一話題展開，希望能對正在選型中的企業(yè)有所幫助。下面就來看看全球備受歡迎的的可視化工具都有哪些吧！
一、Excel
Excel作為一個入門級工具，是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具，也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業(yè)出版物和網(wǎng)站需要的數(shù)據(jù)圖。
二、Google Chart API
Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數(shù)據(jù)，提供了大量現(xiàn)成的圖標類型，從簡單的線圖表到復雜的分層樹地圖等。它還內(nèi)置了動畫和用戶交互控制。
三、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。
四、R
R語言是主要用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。雖然R主要用于統(tǒng)計分析或者開發(fā)統(tǒng)計相關的軟件，但也有用作矩陣計算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業(yè)軟件MATLAB。
五、Visual.ly
如果你需要制作信息圖而不僅僅是數(shù)據(jù)可視化，Visual.ly是最流行的一個選擇。
六、Processing
Processing是數(shù)據(jù)可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然后編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平臺上運行。
七、Leaflet
Leaflet是一個開源的JavaScript庫，用來開發(fā)移動友好地交互地圖。
八、Openlayers
Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋并不完善。且學習曲線非常陡峭，但是對于特定的任務來說，Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。
九、PolyMaps
PolyMaps是一個地圖庫，主要面向數(shù)據(jù)可視化用戶。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器。
十、Charting Fonts
Charting Fonts是將符號字體與字體整合（把符號變成字體），創(chuàng)建出漂亮的矢量化圖標。
十一、Gephi
Gephi是進行社會圖譜數(shù)據(jù)可視化分析的工具，不但能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并且Gephi是一個可視化的網(wǎng)絡探索平臺，用于構建動態(tài)的、分層的數(shù)據(jù)圖表。
十二、CartoDB
CartoDB是一個不可錯過的網(wǎng)站，你可以用CartoDB很輕易就把表格數(shù)據(jù)和地圖關聯(lián)起來，這方面CartoDB是最優(yōu)秀的選擇。
十三、Weka
Weka是一個能根據(jù)屬性分類和集群大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀工具，Weka不但是數(shù)據(jù)分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。
十四、NodeBox
NodeBox是OS X上創(chuàng)建二維圖形和可視化的應用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但沒有Processing的互動功能。https：//www.nodebox.net/code/index.php/Home
十五、Kartograph
Kartograph不需要任何地圖提供者像Google Maps，用來建立互動式地圖，由兩個libraries組成，從空間數(shù)據(jù)開放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并將兩者結合到SVG和JavaScript library，并把這些SVG資料轉變成互動性地圖。
十六、Modest Maps
Modest Maps是一個很小的地圖庫，在一些擴展庫的配合下，例如Wax、Modest Maps立刻會變成一個強大的地圖工具。
十七、Tangle
Tangle是一個用來探索，Play和可以立即查看文檔更新的交互工具。
十八、Crossfilter
Crossfilter既是圖表，又是互動圖形用戶界面的小程序，當你調整一個圖表中的輸入范圍時，其他關聯(lián)圖表的數(shù)據(jù)也會隨之改變
十九、Raphael
Raphael是創(chuàng)建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML.http：//raphaeljs.com/
二十、jsDraw2DX
jsDraw2DX是一個標準的JavaScript庫，用來創(chuàng)建任意類型的SVG交互式圖形，可生成包括線、矩形、多邊形、橢圓、弧線等圖形。http：//jsdraw2dx.jsfiction.com/
二十一、Pizza Pie Charts
Pizza Pie Charts是個響應式餅圖圖表，基于Adobe Snap SVG框架，通過HTML標記和CSS來替代JavaScript對象，更容易集成各種先進的技術。
二十二、Fusion Charts Suit XT
Fusion Charts Suit XT是一款跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript圖表組件，為你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案，包含90+圖表類型和眾多交互功能，包括3D、各種儀表、工具提示、向下鉆取、縮放和滾動等。它擁有完整的文檔以及現(xiàn)成的演示，可以幫助你快速創(chuàng)建圖表。
二十三、iCharts
iCharts提供可一個用于創(chuàng)建并呈現(xiàn)引人注目圖表的托管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇，每種類型都完全可定制，以適合網(wǎng)站的主題。iCharts有交互元素，可以從Google Doc、Excel表單和其他來源中獲取數(shù)據(jù)。
二十四、Modest Maps
Modest Maps是一個輕量級、可擴展的、可定制的和免費的地圖顯示類庫，這個類庫能幫助開發(fā)人員在他們自己的項目里能夠與地圖進行交互。
二十五、Raw
Raw局域非常流行的D3.js庫開發(fā)，支持很多圖表類型，例如泡泡圖、映射圖、環(huán)圖等。它可以使數(shù)據(jù)集在途、復制、粘貼、拖曳、刪除于一體，并且允許我們定制化試圖和層次。
二十六、Springy
Springy設計清涼并且簡答。它提供了一個抽象的圖形處理和計算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。
二十七、Bonsai
Bonsai使用SVG作為輸出方式來生成圖形和動畫效果，擁有非常完整的圖形處理API，可以使得你更加方便的處理圖形效果。它還支持漸變和過濾器（灰度、模糊、不透明度）等效果。
二十八、Cube
Cube是一個開源的系統(tǒng)，用來可視化時間系列數(shù)據(jù)。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js開發(fā)。用戶可以使用它為內(nèi)部儀表板構建實時可視化的儀表板指標。
二十九、Gantti
Gantti是一個開源的PHP類，幫助用戶即時生成Gantti圖表。使用Gantti創(chuàng)建圖表無需使用JavaScript，純HTML-CSS3實現(xiàn)。圖表默認輸出非常漂亮，但用戶可以自定義樣式進行輸出（SASS樣式表）。
三十、Smoothie Charts
Smoothie Charts是一個十分小的動態(tài)流數(shù)據(jù)圖表路。通過推送一個webSocket來顯示實時數(shù)據(jù)流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari瀏覽器，并且不支持刻印文字或餅圖，它很擅長顯示流媒體數(shù)據(jù)。
三十一、Flot
Flot是一個優(yōu)秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器（目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持）。
三十二、Tableau Public
Tableau Public是一款桌面可視化工具，用戶可以創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)可視化，并將交互性數(shù)據(jù)可視化發(fā)布到網(wǎng)頁上。
三十三、Many Eyes
Many Eyes是一個Web應用程序，用來創(chuàng)建、分享和討論用戶上傳圖形數(shù)據(jù)。
三十四、Anychart
Anychart是一個靈活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平臺。除了圖表功能外，它還有一款收費的交互式圖表和儀表。
三十五、Dundas Chart
Dundas Chart處于行業(yè)領先地位的NET圖表處理控件，于2009年被微軟收購，并將圖表產(chǎn)品的一部分功能集成到Visual Studio中。
三十六、TimeFlow
TimeFlow Analytical Timeline是為了暫時性資料的視覺化工具，現(xiàn)在有alpha版本因此有機會可以發(fā)現(xiàn)差錯，提供以下不同的呈現(xiàn)方式：時間軸、日歷、柱狀圖、表格等。
三十七、Protovis
Protovis是一個可視化JavaScript圖表生成工具。
三十八、Choosel
Choosel是可擴展的模塊化Google網(wǎng)絡工具框架，可用來創(chuàng)建基于網(wǎng)絡的整合了數(shù)據(jù)工作臺和信息圖表的可視化平臺。
三十九、Zoho Reports
Zoho Reports支持豐富的功能幫助不同的用戶解決各種個性化需求，支持SQL查詢、類四暗自表格界面等。
四十、Quantum GIS(QDIS)
Quantum GIS(QDIS)是一個用戶界面友好、開源代碼的GIS客戶端程序，支持數(shù)據(jù)的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的制作。
四十一、NodeXL
NodeXLDE主要功能是社交網(wǎng)絡可視化。
四十二、OpenStreetMap
OpenStreetMap是一個世界地圖，由像您一樣的人們所構筑，可依據(jù)開放協(xié)議自由使用。
四十三、OpenHeatMap
OpenHeatMap簡單易用，用戶可以用它上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建地圖、交流信息。它可以把數(shù)據(jù)（如Google Spreadsheet的表單）轉化為交互式的地圖應用，并在網(wǎng)上分享。
四十四、Circos
Circos最初主要用于基因組序列相關數(shù)據(jù)的可視化，目前已應用于多個領域，例如：影視作品中的人物關系分析，物流公司的訂單來源和流向分析等，大多數(shù)關系型數(shù)據(jù)都可以嘗試用Circos來可視化。
四十五、Impure
Impure是一個可視化編程語言，旨在收集、處理可視化信息。
四十六、Polymaps
Polymaps是一個基于矢量和tile創(chuàng)建動態(tài)、交互式的動態(tài)地圖。
四十七、Rickshaw
Rickshaw是一個基于D3.JS來創(chuàng)建序交互式的時間序列圖表庫。
四十八、Sigma.js
Sigma.js是一個開源的輕量級庫，用來顯示交互式的靜態(tài)和動態(tài)圖表。
四十九、Timeline
Timeline即時間軸，用戶通過這個工具可以一目了然的知道自己在何時做了什么。
五十、BirdEye
BirdEye是Decearative Visual Analytics，它屬于一個群體專案，為了要提升設計和廣泛的開源資料視覺化發(fā)展，并且為了Adobe Flex建視覺分析圖庫，這個動作以敘述性的資料庫為主，讓使用者能夠建立多元資料視覺化界面來分析以及呈現(xiàn)資訊。
五十一、Arbor.Js
Arbor.Js提供有效率、以力導向的版面配置演算法，抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。
五十二、Highchart.js
Highchart.js是單純由JavaScript所寫的圖表資料庫，提供簡單的方法來增加互動性圖表來表達你的網(wǎng)站或網(wǎng)站應用程式。目前它能支援線圖、樣條函數(shù)圖。
五十三、Paper.js
Paper.js是一個開源向量圖表敘述架構，能夠在HTML5 Canvas 運作，對于初學者來說它是很容易學習的，其中也有很多專業(yè)面向可以提供中階及高階使用者。
五十四、Visualize Free
Visualize Free是一個建立在高階商業(yè)后臺集游InetScoft開發(fā)的視覺化軟體免費的視覺分析工具，可從多元變量資料篩選并看其趨勢，或是利用簡單地點及方法來切割資料或是小范圍的資料。
五十五、GeoCommons
GeoCommons可以使用戶構建富交互可視化應用來解決問題，即使他們沒有任何傳統(tǒng)地圖使用經(jīng)驗。你可以將實社會化數(shù)據(jù)或者GeoCommons保存的超5萬份開源數(shù)據(jù)在地圖上可視化，創(chuàng)造帶交互的可視化分析作品，并將作品嵌入網(wǎng)站、博客或分享到社交網(wǎng)絡上。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具僅僅將數(shù)據(jù)加以組合，通過不同的展現(xiàn)方式提供給用戶，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)信息。近年來，隨著云和大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)可 視化產(chǎn)品已經(jīng)不再滿足于使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具來對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)抽取、歸納并簡單的展現(xiàn)。新型的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品必須滿足互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的大數(shù)據(jù)需求，必須快速的收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息，并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進行實時更新。因此，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可視化工具必須具有以下特性：
(1)實時性：數(shù)據(jù)可視化工具必須適應大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量的爆炸式增長需求，必須快速的收集分析數(shù)據(jù)、并對數(shù)據(jù)信息進行實時更新；
(2)簡單操作：數(shù)據(jù)可視化工具滿足快速開發(fā)、易于操作的特性，能滿足互聯(lián)網(wǎng)時代信息多變的特點；
(3)更豐富的展現(xiàn)：數(shù)據(jù)可視化工具需具有更豐富的展現(xiàn)方式，能充分滿足數(shù)據(jù)展現(xiàn)的多維度要求；
(4)多種數(shù)據(jù)集成支持方式：數(shù)據(jù)的來源不僅僅局限于數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)可視化工具將支持團隊協(xié)作數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、文本等多種方式，并能夠通過互聯(lián)網(wǎng)進行展現(xiàn)。
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