一、為什么談大數據？（why）
小編對于克強總理談到的“大數據”很是關心，于是開始進行了信息搜集。在Web of Science數據庫，小編對“大數據”相關領域已發表的SCI/SSCI論文進行了統計分析。
【檢索條件：主題=（“Big Data”），時間跨度=（所有年份），數據庫=（SCI-EXPANDED，SSCI），檢索日期=（2015/03/06）】
看到圖1，小編也是有些吃驚了。2014年，“大數據”相關的SCI/SSCI論文發表了902篇，占歷年全部發表論文數的59.3%（論文發表總數：1521篇）。2015年，有可能繼續 “瘋狂”。
圖 1 大數據相關領域SCI和SSCI論文發表與引用統計
二、什么時候開始研究大數據的？（when）
2006年，“大數據”領域的第1篇論文誕生。需要說明的是，這一年總共只發表了3篇論文。2008年，《Nature》推出了“大數據”專 刊。2011年，《Science》推出了關于數據處理的?？?ldquo;Dealing with Data”。2012年，美國奧巴馬政府宣布推出“大數據的研究和發展計劃”。
到2015年，大數據經歷短短9年時間，似乎在以 “違反”學術規律的速度生長、擴散。
三、大數據是什么？(what)
近年來，大數據在創新思維、管理理念、信息技術等方面的影響力和效果日益顯著，受到各方高度關注。但遺憾的是，大數據目前尚沒有統一的定義。
小編嘗試整理了“大數據”理念在數據采集、處理、應用等方面的特征：一是可對不同領域、不同類型、不同渠道的跨界數據進行系統采集與分析。例 如，意大利米蘭電信公司將電話通信大數據與人口、地理數據進行集成采集與分析，實現對城市熱點商業區域、交通擁堵區域的動態預測。二是可對各種在線行為進 行全過程記錄，大幅改善處理效率、成本、響應時間。以IBM公司發布的大數據技術BLU Acceleration為例，查詢速度比傳統技術快100倍以上，數據存儲成本只有其十分之一。三是與應用創新聯系更為密切，成為推動管理創新、商業模 式創新與產業革命的內在動力。例如，阿里集團將客戶網絡活躍度、網上信用評價、余額寶交易量等在線數據轉化為客戶信用評級，在金融信貸業具有顛覆式創新意 義。
四、哪些國家（地區）/機構在研究大數據？(where)
排在首位的依然是美國，論文發表數755篇，占所有發表數1521的49.6%。其次是中國，論文發表占比15.0%。不錯的成績嘛。
再來看看研究大數據發表成果最多的研究機構。恭喜中科院，中科院超越哈佛大學成為了發表大數據成果最多的研究機構?。ㄗⅲ盒【幦ツ瓴檫^排在榜首的是哈佛）。
圖 2 國家/地區排名前十統計
圖 3 研究機構排名前十統計
五、誰才是大數據研究領域的真正專家？（who）
誰是大數據研究領域的真正專家？讓我們用數據說話。（這算不算“大數據”的應用呢？）
“大數據”領域發表文章最多的是“ANONYMOUS”（譯為“匿名的”）！竟然無人認領發表SCI/SSCI文章最多的專家稱號（注：SCI/SSCI論文發表在某種程度上反映了作者在該領域的影響力），真是遺憾。
圖 4 研究作者排名前十統計
六、如何使用大數據?（how）
“大數據”都在哪些方面得到了應用？
排在前四位的研究方向依次是計算機科學、工程學、科學技術和商業經濟，發表文章共計889篇，全部論文占比58.4%。
綜合來看，小編相信，大數據在能源管理中的應用前途還是非常光明的。
圖 5 研究方向排名前十統計
七、能源大數據?
以主題=（“Big Data” AND “Energy OR Power”）在Web of Science數據庫進行搜索，也許會有意外的發現啊……
美好的周末就要開始啦，小編不是標題黨，下周繼續解釋。小編已戴好頭盔，歡迎拍磚~
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