要充分抓住大數據帶來的發展機遇并將其轉化為預測分析的關鍵，是要在全公司上下改變整體方針策略。而EMC云計算公司全球系統的工程總裁Chad Sakac表示，這一點正是諸多澳大利亞企業還未完全理解和做到的。
Sakac說，盡管目前全球企業都達成一種共識，認為大數據可以提供發展契機，改變公司的發展戰略。遺憾的是，許多澳大利亞企業都沒有將它作為公司的必行指令，往往只是公司內部一些有遠見卓識的領導者在背后推動。
“如果看一下公司的綜合反饋，他們肯定會說，'是的，我們需要做出一些改變。但是，我們不需要冒險嘗試這種大數據方式，為公司創造一個數據湖'。事實上，還是有很多可選方案的，”他表示。
Sakac指出，與之相反，美國電訊行業和制造業的許多公司就已經充分地掌握了這個概念，創造了一個“數據湖”，后者經常作為術語引用，代表了數據儲存庫。
Sakac以美國通用電氣公司為例，表示它已經在全公司范圍內采用了數據分析。他提到，該公司目前正在使用算法模型來分析數據，并對公司未來經營狀況做出預測，這一舉措也為它省下了“幾十億美元”。
“美國通用電氣公司或許是世界上最多元化的公司之一。他們一直在兼并其他公司，為自身加入了許多不同元素；他們涉獵廣泛，從醫療設備到飛機引擎和燈光都有涉足。”
“這是他們做出的選擇。在我看來，這也反映了它作為美國最先進的企業之一，對于大數據的看法。他們承認數據湖是企業的一項重要資產……并且專門成立了公司部門來負責提供數據湖這項服務，它并不是針對某一部門，而是全公司上下的行動。”
Sakac強調，人們經常對大數據存在一點誤解，認為只有大公司才需要它。但他指出，大數據就是指任何有效數據，只要它可以為公司帶來任何利潤空間，它就存在價值。
“我感到很遺憾的一點是，提到大數據，總是讓人想到它必須有很大的實體結構，”他表示。
他補充到，企業面臨的另一個關鍵挑戰是，在嘗試創造數據湖時，他們已經有所謂的“數據池”，而解決這一問題的最好方式就是把數據從傳統的儲存系統中移出，并轉移到一個公開的平臺。
“過去，那些公司會花大把錢購買專利和封閉的數據庫，只有數據庫的管理員才有資格去接觸到其中的數據。”
“要從中獲得利益，你需要從原來孤立封閉的數據池轉變到數據湖，這也意味著你需要更多數據集，讓不同的數據引擎都可以接觸數據，”Sakac說。
近來由高德納公司發布的數據顯示，澳大利亞和新西蘭的公司也準備順流而上，跟上潮流，將商務智能和分析作為2015年的技術優先開發區。
這些數據顯示，在2015年，澳大利亞的企業預計會用670,600,000澳元在商務預測與分析軟件中，比去年增長12.1%。在新西蘭，該項目的經費同比增加了9.3%，達到94,200,000新西蘭元。預計在接下來的3年中，直到2018年，兩國的該數據會呈現雙倍增長趨勢。
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