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不久的將來 大數據帶來怎樣驚喜?

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2015-02-06 10:06:07 本文摘自:it168網站

當前,隨著數據量爆炸性地增長,大數據技術的發展也達到了前所未有的新高度。2015年,大數據仍將保持這一快速增長勢頭。在新的一年以及更遠的將來,將有八大主要趨勢主導大數據技術發展領域。

1、2015年是“數據探索年”:一個數據探索的新紀元正在開啟。正如哥倫布開啟的大航海時代、伽利略開啟的宇宙探求時代,以及昔日加利福尼亞的掘金熱潮,今天我們的生活與工作正在被數據層層包圍。個人與企業都在不斷地創造海量數據,想從中有所發現猶如大海撈針或山中探寶。在新的數據掘金大潮中,擁有數據量的多少不再重要,關鍵是如何利用這些數據。在2015年這一數據探索年中,企業如何利用數據以及將數據轉化為有價值信息的速度,才是成為領導者的決定因素。

2、大數據帶來大責任:大數據的指數級增長,以及以SMAC、物聯網、可穿戴設備為代表的數據源的迅速增加,必定會帶來相應的社會沖擊。新的一年里,關于數據責任必將展開一場新的戰爭。現實生活中,全世界75%的數據是由消費者創造,而企業擁有其中85%的數據。雖然數據產生量之 大可謂前所未有,但是要想從消費者行為數據中獲得收益,企業必須創建相應的戰略,例如如何保證數據的清潔、安全,并能為企業發展提供持續動力。

3、數據泄露泛濫:2015年數據泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,新的一年里,每個財富500強企業都會面臨數據攻擊,無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據,所有數據在創建之初便需要獲得安全保障,而并非在數據保存的最后一個環節,僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

4、云分析大行其道:企業如果要獲得競爭優勢,就必需善于利用手中的數據,并迅速形成明智的決策。卓越的決策出自能夠駕馭大數據的企業。

5、以數據為中心的解決方案與應用的興起:世界已經不再將應用作為獨有的優勢,相反,數據則能夠帶來在B2B和B2C領域內確立獨特優勢的關鍵點。在數據管理中,以數據為中心的模式將會取代傳統以應用為中心的模式。

6、數據方針:人們對于自己創造的數據將擁有更大的權利。這也催生了我們對如何處理原有數據的進一步關注,例如在公民去世后,他們留下的數據如何處理,以及如何管理子女的數據等等。關注這一領域的企業將獲得與眾不同的優勢,而實現這一構想,則需要建立一套強大的數據管治戰略。

7、CDDMO(首席數據驅動市場官)的出現:希望能夠同自己的客戶取得雙贏的企業明白,數據優先的戰略化思維是成功的關鍵。因此,企業需要借助首席數據驅動市場官杰出的能力。

8、數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵:采用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功,企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距,從而消除低質量數據并通過BI獲得更佳決策。

關鍵字:大數據驚喜

本文摘自:it168網站

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不久的將來 大數據帶來怎樣驚喜?

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2015-02-06 10:06:07 本文摘自:it168網站

當前,隨著數據量爆炸性地增長,大數據技術的發展也達到了前所未有的新高度。2015年,大數據仍將保持這一快速增長勢頭。在新的一年以及更遠的將來,將有八大主要趨勢主導大數據技術發展領域。

1、2015年是“數據探索年”:一個數據探索的新紀元正在開啟。正如哥倫布開啟的大航海時代、伽利略開啟的宇宙探求時代,以及昔日加利福尼亞的掘金熱潮,今天我們的生活與工作正在被數據層層包圍。個人與企業都在不斷地創造海量數據,想從中有所發現猶如大海撈針或山中探寶。在新的數據掘金大潮中,擁有數據量的多少不再重要,關鍵是如何利用這些數據。在2015年這一數據探索年中,企業如何利用數據以及將數據轉化為有價值信息的速度,才是成為領導者的決定因素。

2、大數據帶來大責任:大數據的指數級增長,以及以SMAC、物聯網、可穿戴設備為代表的數據源的迅速增加,必定會帶來相應的社會沖擊。新的一年里,關于數據責任必將展開一場新的戰爭。現實生活中,全世界75%的數據是由消費者創造,而企業擁有其中85%的數據。雖然數據產生量之 大可謂前所未有,但是要想從消費者行為數據中獲得收益,企業必須創建相應的戰略,例如如何保證數據的清潔、安全,并能為企業發展提供持續動力。

3、數據泄露泛濫:2015年數據泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,新的一年里,每個財富500強企業都會面臨數據攻擊,無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據,所有數據在創建之初便需要獲得安全保障,而并非在數據保存的最后一個環節,僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

4、云分析大行其道:企業如果要獲得競爭優勢,就必需善于利用手中的數據,并迅速形成明智的決策。卓越的決策出自能夠駕馭大數據的企業。

5、以數據為中心的解決方案與應用的興起:世界已經不再將應用作為獨有的優勢,相反,數據則能夠帶來在B2B和B2C領域內確立獨特優勢的關鍵點。在數據管理中,以數據為中心的模式將會取代傳統以應用為中心的模式。

6、數據方針:人們對于自己創造的數據將擁有更大的權利。這也催生了我們對如何處理原有數據的進一步關注,例如在公民去世后,他們留下的數據如何處理,以及如何管理子女的數據等等。關注這一領域的企業將獲得與眾不同的優勢,而實現這一構想,則需要建立一套強大的數據管治戰略。

7、CDDMO(首席數據驅動市場官)的出現:希望能夠同自己的客戶取得雙贏的企業明白,數據優先的戰略化思維是成功的關鍵。因此,企業需要借助首席數據驅動市場官杰出的能力。

8、數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵:采用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功,企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距,從而消除低質量數據并通過BI獲得更佳決策。

關鍵字:大數據驚喜

本文摘自:it168網站

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