大數據本身是一種實實在在的技術，所以應該不是一種泡沫。但在應用方面，在市場普及過程中，讓人們覺得無所不能，其實大數據還是有很多局限。
大數據應該關注的是，如何讓數據有用；另一方面，數據是不是越多越好？因為大家覺得是大數據了，不應該把數據浪費掉。但實際上不管你的計算能力有多強，總有一個計算負擔限度，首先計算的負擔越大，產生有效結果的可能性就越小。現在大家都覺得算法可以解決這個問題，其實不行。
云計算的舞臺既有IBM、亞馬遜、BAT等巨頭，也有身形輕巧的創業公司。
“以前我們害怕BAT這些巨頭，就是怕被踩死。”1月26日，云計算創業公司Anchora的CEO魯為民在接受21世紀經濟報道記者專訪時表示，目前云計算整個領域都是比較新的，包括一些大公司的商業模式也都在摸索之中。
作為云計算領域的一家創業公司，Anchora旗下的魔泊云(MoPaaS)提供云平臺服務，即PaaS(平臺即服務)。在2011年回國創業之前，魯為民曾在美國做過一個云計算項目。即使現在他也經常返回硅谷，和朋友交流最新的云技術和行業動態，以便在國內嘗試。
魯為民并不否認曾經對巨頭的顧慮，但他認為，目前這個行業越來越成熟，無論百度還是騰訊、阿里，聽得最多的關鍵詞都是“開放”，比如百度要開放數據，騰訊要開放服務，均是以一種開放的心態來和第三方合作。
“云服務被視為一個很好的模式，但目前還很難賺錢。”魯為民表示，目前在技術層面，國內和國外相差無幾，主要的差距還是在應用層面，“在中國，某種程度上技術是超前的，但應用跟不上，可能還需要十年時間才能完全匹配”。
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