大數據是繼云計算、物聯網之后信息技術融合應用的新焦點。不久的未來，大數據將改變人類的思考模式、生活方式，引發各領域各行業管理模式、商業模式、服務模式的變革和創新，隨之影響整個社會的運行規則，并導致深刻的社會變革。把大數據的手段和方法引入管理領域，是實現管理現代化、精細化的有效路徑，也是大數據時代的必然要求。在經歷20年的信息化建設后，無線電管理部門通過信息技術和電子政務的廣泛應用，沉淀了大量的寶貴數據，這是進行科學管理的重要決策依據，如何通過大數據挖掘分析使這些寶貴數據產生價值，創新無線電管理和服務應用，成為擺在無線電管理部門面前的新課題。
無線電管理信息化建設
從無到有
1988年，國家無線電監測中心、國家無線電頻譜管理中心以及各級無線電監測站等管理和技術機構相繼建立。同年12月，我國第一個無線電管理技術設施建設規劃的指導性文件《國家無線電監測網總體技術方案》頒布實施。次年3月，《國家無線電頻譜管理計算機系統總體技術方案》出臺，我國無線電管理信息化建設自此起步，并朝著正規化、科學化的方向邁進。
兩個《方案》出臺后，國家無線電頻譜管理中心計算機和數據庫系統以及無線電管理自動化的建設工作進入加速時期，引入了大量高水平的專業技術人才，開發、試用、推廣頻率臺站管理等應用軟件和數據庫。國家無線電監測中心也大規模購置技術設施，籌建各類無線電監測檢測系統，并推動各省區市開展無線電管理技術設施建設。
經過20年的發展，到2010年，無線電管理信息化系統已頗具規模，建設完成了國家無線電監測中心到全國各省（區、市）無線電管理機構及國家級監測站的廣域網聯網，構建了包括國家級、省級及省級派出機構的三級廣域網絡體系結構，并在全國大部分無線電管理機構建成了本轄區內的局域網絡及完善的計算機硬件設施和必要的軟件環境，還在鄭州建立了國家無線電管理信息系統備份中心，為各類數據及應用提供了可靠的基礎平臺。在這些基礎平臺之上，建設了應用安全平臺、地理信息系統等應用支撐平臺，頻率、臺站、設備等各類無線電管理業務基礎數據庫，辦公自動化、郵件、視頻會議、指揮調度等綜合辦公和管理系統也投入運作。技術設施方面，國家無線電監測中心和部分省（區、市）監測站建成了先進的設備檢測實驗室以及自動化檢測設備，國家無線電短波監測網、國家衛星監測網已全面建成并投入使用，各地無線電超短波監測網框架也已成形，監測范圍覆蓋各省（區、市）重點行政區域，并實現了聯網監測和數據共享。
無線電管理信息化建設
面臨新挑戰
歷經20年信息化進程，我國無線電管理領域已基本實現辦公自動化、頻率指配和臺站管理自動化，監測檢測自動化，擁有了世界水平的大規模無線電管理專業計算機網絡、無線電管理業務數據庫系統、無線電管理業務應用系統和無線電管理監測檢測數據庫，為各類無線電業務的正常運行搭建了良好的管理和服務平臺，有力推進了無線電管理信息化、科學化進程，顯著提高了工作效率和工作質量。但即便如此，在無線電管理信息化過程中存在的一些問題和不足也不容忽視：
一是系統功能存在局限性。業務管理系統無法實現與監測檢測系統之間的信息共享，實際工作中仍難以滿足精細化管理需求，直接影響指配頻率、審批設臺的科學性和準確性，也不利于無線電干擾案件的快速查處。
二是系統整合不到位。頻率數據庫、臺站數據庫、設備數據庫、地理信息庫以及監測檢測數據庫等各信息子系統分散在不同的數據庫中，存在相互封閉、互不相通等問題，使一些數據的提取、統計與應用無法完成，出現信息孤島問題。
三是系統整體效能發揮不到位，各自為戰現象突出。各級無線電管理部門對管理信息化建設的重視程度日益提高，但在這些信息化項目的應用方面大多是“各自為戰”，各級部門間橫向及縱向信息共享仍是短板。
四是應用積極性不高。部分管理人員的操作應用能力不能適應發展的要求，阻礙了信息系統功能的發揮。同時在日常工作中仍需要制作大量的書面記錄或紙質資料，致使工作量成倍增加，影響了使用信息系統的積極性和主動性。
大數據時代的
無線電管理信息化創新之路
筆者認為，我國無線電管理信息化建設雖然取得了巨大成績，但其發展應用仍顯粗放，有待進一步加強。具體體現在信息數據獲取手段得到極大加強，但分析處理能力仍有待提高，信息技術對管理的巨大促進作用遠未達到預期目標。如何通過大數據技術發掘信息技術潛力，充分利用好信息化手段，提升管理效能，走出一條管理創新之路是無線電管理部門面對的新課題。
（1）平凡的大數據
對于大數據，研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是在新處理模式下具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的根本意義并不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，并快速獲得有價值的信息。
在無線電管理領域，我們在日常工作中通過數據庫和業務平臺應用、監測檢測、數據采集（包括影音、文字、圖片等）、媒體發布（門戶網站、報紙雜志、微博微信）、行政事務性管理等手段獲得并存儲積累的信息數據都是大數據的組成部分。經過20多年的積累，無線電管理信息數據已極大量化，特別是超短波監測網和短波監測網、網格化監測等技術設施投入使用后，各類數據呈現爆炸式增長，形成海量數據。實踐證明，這些信息數據是極難依靠現有人工手段和半自動化的信息處理平臺來進行歸類、存儲和分析的，更不用說從中提取出有價值的數據應用于無線電管理工作了。而大數據最核心的價值就在于對海量數據進行存儲和分析，相對現有的其他技術而言，大數據技術具有“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合優勢。因此，必須緊緊抓住信息化社會發展帶來的機遇，利用大數據技術提升無線電管理能力，創新無線電管理模式，更好地為經濟社會服務。
（2）大數據開啟無線電管理信息化創新之路
數據采集存儲、統計分析和挖掘有價值數據是實現大數據技術最為重要的三個層面。目前，在國家無線電監測中心和國家無線電頻譜管理中心的領導和指導下，各級無線電管理機構已建成各類數據采集和處理系統，如OA系統、頻率臺站管理系統、監測檢測數據庫等。通過這些系統，已經基本實現了對無線電管理信息數據的采集和簡單的查詢及處理功能。但在統計分析和發現高價值數據方面仍處于探索階段，對此筆者提出以下幾個設想以供參考：
（1）整合開發以大數據為核心的無線電管理綜合信息平臺
科學化的無線電管理需要一個統一協調的信息整合系統，在這個系統中，各類基礎資源和信息都應該是互聯共享的，而實現資源和信息的共享以及業務協同是大數據的一大應用?，F在，各級無線電管理部門都擁有自己種類繁多的信息系統，但很多數據卻相互隔離，形成了一個個信息孤島。為最大限度地發揮無線電管理信息數據的功效，應當以國家無線電管理機構為核心，建設大型的數據存儲集群，以各類業務應用系統、數據庫為基礎平臺，通過分布于?。▍^、市）各級無線電管理機構的計算機網絡所形成的前端節點，利用大數據和云計算技術，建設開發應用系統，自動導入和整理前端各個節點采集到的海量數據，對這些海量信息進行分類匯總，并實現最大程度的共享應用。
（2）挖掘高價值數據，提高無線電管理和決策水平
預測能力是大數據的又一核心應用。數據本身具有許多潛在的價值，但價值比較分散。對于一個被研究對象，如果參與分析的數據越全面，分析的結果就越接近于真實，并能據此預測出事物未來大致的發展狀況。大數據分析意味著我們能夠從這些采集到的海量數據中獲取新的洞察力，并將其與已知工作的各個細節相融合，這種預測和處理能力將是無線電管理決策與計劃的一大助力。
將傳統數據庫中的結構化數據與日常業務工作流程產生的影音、文檔、圖片等非結構化數據進行進一步的抽取和集中，從中分析計算和提取出數據的相互關系，實現數據的關聯與聚合，形成統一的、分門別類的整體數據，并根據無線電管理業務的需求，有效挖掘針對不同應用的關鍵數據，建立相應的統計分析模型，進行高級別的數據分析，并以這些高價值數據為基礎，建設多層次多種類的輔助決策系統，實現管理和決策的超前化和科學化，從而滿足新時代無線電管理需求。
（3）科學分析數據，實現無線電管理手段精細化
大數據基于海量數據以及物聯網、云計算、移動互聯網等新一代信息技術，可以實現對事物存在和演化過程全生命周期內產生的所有數據的記錄和收集，它從完整的表達一個事物、一個系統的角度出發，可以表達出被研究對象各個環節以及各個要素之間內在的聯系?；诖?，我們可以通過大數據技術，合理有效地分析和利用海量數據，以目標需求為核心，把管理對象進行分解，量化為具體的數字、流程和任務，將目標細分、標準細分、任務細分、流程細分，實施精確計劃、精確控制、精確考核，使每一項工作都有專人負責，從而做到責、權、利的高度統一，實現從粗放式管理向精細化管理的轉變。
無線電管理大數據應用
前景廣闊
（1）提高無線電管理政務服務水平。目前，我國政府已經從管理型政府向服務型政府轉變，政府門戶網站的發展也將以訪問者的需求為中心，從用戶需求角度去推進政務信息公開和電子政務建設。利用大數據技術，首先我們可以通過分析大量用戶訪問和瀏覽的行為數據，分析用戶對政務公開信息的偏好，重新組合編輯頁面布局和內容，實現個性化的政府信息公開服務。其次，在信息化時代，因公眾參與電子政務獲得的用戶反饋信息會越來越多樣化、復雜化和個性化，通過深入挖掘這些數據的潛在價值，進一步優化電子政務的公眾參與服務，從而提升用戶的滿意度和無線電管理部門的公信力。還可以通過建設一站式的政務服務平臺，提升無線電管理在線服務能力和服務質量，獲得最大化的用戶滿意度。
（2）實現無線電臺站智能化管理。將衛星定位、數據傳輸、遠程無線控制等技術有效運用于大型無線電發射臺站和無線電管理體系，并引入大數據技術，可以建立起一套大范圍、全方位、自動化的，能夠實時、準確、高效管理無線電臺站的無線電綜合管理系統。
（3）建立無線電干擾預警系統。將日常電波監測數據分為兩部分，一部分是常規數據，另一部分是異常突發數據。一個地區的異常突發數據越多，產生無線電干擾的可能性就越大，基于這種設想，可以開發相應的無線電干擾預警和處理系統對監測數據進行快速分析評價，并指導管理人員采取措施制止違法行為。
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