早在今年10月，曙光便推出了曙光“超融合”計算架構，而在近日舉行的2014中國大數據技術大會上，曙光研發中心大數據部高級工程師、經理宋懷明博士與曙光存儲產品事業部方案部經理劉冠川也再次向到場媒體表達了曙光進軍大數據的決心和行動方向。
就國內市場來說，大數據一直處于摸索階段，盡管業內將2013年就稱為“大數據元年”，但至少到目前為止大數據依然處于討論階段，從應用來說距離落地還有很長的路程。在本次大數據技術大會上，中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員李國杰甚至表示：在應用上，大數據從實踐轉換成主流產業可能需要5-10年。
▲曙光存儲產品事業部方案部經理劉冠川（左）與曙光研發中心大數據部高級工程師、經理宋懷明博士（右）
對此，宋懷明博士具體闡述了大數據的三個階段，他表示——第一個階段是解決數據落地的問題，其實就是主要是數據采集和存儲，這一階段存儲廠商或者是存儲設備廠商占主導。第二個階段是計算落地，計算落地是提供計算模型、計算框架。第三個階段也是終極目標，應用的問題，真正把第一階段我們采集到的數據通過第二階段提供到這些計算的框架，實現數據價值。實際上第三階段要求最高。
正是看到了融合的趨勢，特別是智能終端、云與高性能、大數據等新興應用對于融合趨勢的推動作用，曙光也提出了超融合系統的感念，通過依靠自身建立一套完整的基礎架構，并將其組合在一套設備中。曙光認為，融合架構中只是將三個或者四個構成部分簡單組合在一起，每個構成部分本身仍然相對獨立。超融合環境中所有的構成部分都是無縫銜接在一起，看不到任何縫隙。顯然，曙光超融合所要做的就是實現用戶現有孤立的單元有機融合，形成管理、使用、運維的一致性。
面對當下數據中心的應用，超融合系統可以將云計算、高性能計算和大數據三種主流應用融合成同一解決方案。客戶按照不同的應用可以選擇組件不同的系統架構，其核心思想就是硬件不變，上層部署一些新的軟件架構，產生一些新的功能。“云計算與跟高性能計算要有一定的資源分區，大數據和高性能計算都是跑在相同的節點上，通過軟件定義把計算任務搭到上面”。
就全球大數據計算的發展來說，中國雖然還在起步階段，但是發展速度非常快。曙光針對大數據應用已經有了全方位的解決方案，早在去年曙光就推出了大數據一體機，提供了產品層面的解決方案，而超融合概念則是從架構層面解決大數據的應用問題。應該說，曙光從底層硬件到平臺到開發都有非常完善的解決方案。而且超融合架構也是全開放的，不僅可以使用曙光的產品，而且也不排斥其他品牌的設備。但是從應用特別是軟件管理的角度來說，使用曙光的設備可以達到更好的優化效果。
如今，曙光超融合架構已經在深圳超算中心、上海超算等單位進行部署，包括新華社、北京公安、中國航信、銀聯、農業銀行也在使用曙光的產品和解決方案。未來曙光還將推出超融合一體機，面向市場方向將是中小型用戶。
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