現在，大數據的概念正處于紛雜的時代，媒體上充斥了各種關于大數據的報道，但其中不乏牽強附會、濫竽充數的言論，某些媒體甚至把簡單的統計也冠上了“大數據”的頭銜。
但大數據最大的不同在于，其最核心的特質是“用數據找機會”，而在以前，卻是有問題找數據。做大數據，必須要有一個預判，就是哪些數據是你必須要提煉出來解決盲點的。
其實，早在15年前，我認識的一些朋友就已經開始展現“大數據”的魅力了。90 年代初，我認識了一些專業以博彩為生的朋友，這些人組成了一個團隊，每年通過賽馬，就能盈利數億港元。我非常驚訝，要知道很多人在賭馬場上可是血本無歸的，而他們卻能把這種概率游戲變成穩定的盈利工具。原來，他們的秘密就是使用了一套“養數據”策略——將每一場賽馬比賽的過程都錄了下來。當時我覺得這個做法很奇怪：“電視上已經在播放錄決戰大數據像了啊，還另外錄比賽干什么？”
后來我得知，他們居然在每場比賽中都會錄取賽馬不同角度的錄像。通過這些錄像，他們分析出騎師、馬匹有哪些失誤動作，這些動作會帶來怎樣的后果，然后再把這些數據“清洗”出一個更準確的數據(Smart Data)。令我最為震驚的是，他們竟然不看表面數據，而是從無限數據的機會中尋找核心數據。
賽馬過程中有許多意外，他們利用數據來還原——如果在沒有意外發生的情況下，馬匹在不同場地與不同騎師配合中的應有速度。就這樣，他們可以更準確地判斷出每匹馬的實力和獲勝的機會；就這樣，通過默默無聞的數據收集，入賬數億元。
這是我見過的，最早的使用大數據進行商業上決策的行為。作為一個跟數據打了十幾年交道的人，我深深地知道從“看”到“用”，再從“用”到“養”的運營數據，本身就是一個復雜的過程。大數據的數據量絕對不是一個最重要的問題，我們要的不是數據的量，而是有“質”的量，也就是實效的數據。
我們需要擁有一套具有商業敏感的數據決策框架，可以使企業“看”得更準，并能夠對近期做了什么是對的、什么是錯的進行判斷。其次，讓數據真正從“看”到“用”，讓用數據成為構建企業生產力的重要部分。再次，讓Data Technology(DT 戰略)深入到企業的每個角落，使數據從生產、收集、使用、分享、反饋變得簡單易用。最后，讓DT 戰略落地還要特別注意數據的穩定、準確、時效和有效實施。
在這個風云變幻的數據時代，只有讓數據成為商業的利器才能決勝千里。
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