今天已有900萬汽車在美國，但預測到2020年將上升到3,500萬輛。 通用汽車公司將大數據的創新方法成功地應用在三個方面，包括：提升經銷商業績、進行個人化營銷，以及遠距通信和連接智慧汽車。目前，這些僅僅是通用汽車公司應用大數據分析的開始。還有更多的大數據分析將會應用在他們工作上。這些新的大數據分析應用，需要新的工作方式，所以通用汽車公司目前正在進行大規模的、文化的和成為數據驅動的改變，所有現有的員工和新進的員工，必須學習和適應這種新的、數據驅動的和以資訊為中心的文化。

美國通用汽車公司(General Motors，GM) 是一家大型跨國公司，底特律(Detroit)的三大汽車制造商之一，擁有超過21萬名員工，目前該公司是在157個國家都有分公司。通用汽車公司設計、生產和行銷10個不同的品牌，包括：雪佛蘭(Chevrolet)、凱迪拉克(Cadillac)、別克 (Buick)和歐寶(Opel)…等。目前，通用汽車公司將大數據的創新方法成功地應用在三個方面，包括：提升經銷商業績、進行個人化營銷，以及遠距通信和連接智慧汽車。2014年通用汽車公司在《財富》全球500強榜單排名第21名，營業額 1554.27億美元，利潤53.46億美元。2014年第二季，通用汽車公司公布凈收入大2億美元。

美國通用汽車公司建立新的大數據中心，新大數據中心已經有3 PB的數據在網站上，包括：產品研發、采購、物流、質量、制造、客戶服務、銷售、市場行銷、財務和其他種類的數據。目前，通用汽車正在進行數據科技的改造，不只只做公司內部10％的數據科技工作，其中在公司內部90％的數據科技工作，將在2015年年底前完成。通用汽車新雇傭12000名數據人才，目前是讓這1萬多名數據人員的工作，在2018年有新的發展。通用汽車還花了 1.3億美元，開發了自己的數據中心，這個在Hadoop上運行的數據中心，擁有機會3萬7千個服務器和一個8 TB的光纖數據，連接其他的數據中心。另外，在同一區域花費2.58億美元的數據中心也正在興建中。總體而言，通用汽車公司計劃在沃倫(Warren) 和米爾福德(Milford)斥資5.46億美元在他們的新的數據中心。

目前，通用汽車公司將大數據的創新方法應用在三個方面，包括：提升經銷商業績、進行個人化營銷，以及遠距通信和連接智慧汽車。基本上，通用汽車已經變成了一個大數據公司，為了預測銷售額，從汽車內遠程信息的處理范圍，使用大數據開發360度的客戶檔案。

一、提升經銷商業績：通用汽車公司結合地理信息系統和數據分析，提高4,300家經銷商的業績。經由與經銷商分享這些地理信息的空間數據分析，現在經銷商可以查看當地的人口、地區差異和位置特點，更了解他們的客戶。例如：今天通用汽車知道，如果賣車時有額外折扣，客戶不介意開車路過自己最方便的經銷商；但是，當他們的車需要維修，他們不會這樣做。所有這些數據以及更多的指標，告知通用汽車的特定經銷商相較于實際結果，應該如何執行。

二、進行個人化營銷：通用汽車公司每年有20億美元市場營銷預算，不是針對大規模的公眾進行宣傳活動，而是使用大數據分析建立詳細的客戶檔案，以觸及很多潛在客戶。通用汽車公司知道誰是希望購買豪華汽車的買家，而且知道他們位于哪里。這同樣適用于他們的中型汽車，或他們任何在不同價位的汽車。通用汽車結合地理信息的空間數據分析，提供詳細的人口統計數據和客戶信息，進行個人化營銷。

三、遠距通信和連接智慧汽車：汽車傳感器不是什么新鮮事，今天幾乎所有的車都塞滿了幾乎可以測量車內所有的移動部件的傳感器。通用汽車公司也專注于自己汽車內的傳感器和遠程數據處理，讓汽車更加安全可靠，并且為他們節省了很多多。通用汽車對于遠程數據處理的裝置一擲千金，但是因為有了大數據，他們可以為每臺汽車節省高800美元，這些節省的關鍵在于汽車的連接和溝通，可以通過4G或LTE與制造商進行通信。