■人物名片2008年9月至2012年8月，擔任spss中國執行副總。2012年至今，擔任龍信數據董事/副總裁、龍信思源（大數據分析挖掘公司）董事長/ceo。2014年，聯合中關村大數據聯盟，創立言數堂，并擔任言數堂（大數據人才培訓公司）董事長。同時，她還是中關村大數據產業聯盟農業專委會主任、國務院學位辦大數據分析碩士研究生導師、北京郵電大學世紀學院客座教授、山

“只要站在風口，豬也能飛起來。”在這個信息化飛速發展的時代，大數據開始在工業、服務業領域嶄露頭角。12月13日，一場“大數據與農業案例”的專題培訓在高新區開講。培訓會上，圍繞大數據及數據挖掘基本知識、農業大數據發展的機遇和挑戰等方面內容，龍信數據副總裁、龍信思源ceo、中關村大數據產業聯盟農業專委會主任姜春玲做了精彩解析。借此機會，本報記者對姜春玲進行了專訪，與其探討如何“向數據要價值”、農業大數據的發展等大數據產業的前沿問題。

a未來數據將變成日常社會運行的能源，作用等同于現在的石油和煤炭

記者：對于大數據這個概念，您是如何定位的？

姜春玲：大數據不能從字面意思望文生義，它是對一種行為過程的闡述，這種過程即為基于數據的價值發現過程；包含數據庫、數據倉庫、olap聯機處理、統計分析、數據挖掘、gis技術、云計算、物聯網、可視化展現等與信息技術相關的全部或其中某些部分。

大數據≠數據大。數據價值的大小是衡量大數據的標準。比如，龍信數據多年采集積累的產業園區與農業數據的研究分析和挖掘，如進行企業的狀態評價，有些企業的數據積累狀況不好，拿到財務、經營、人事、科技、生產等歷時多年、一應俱全的數據并不現實，但利用部分數據通過科學的數據挖掘模型依然可以提煉出對企業發展好壞的指標體系，并且顯示出每個指標的優勢程度，供企業進行改進。數據雖然不是數量到巨大規模、格式多種多樣，但有效指導了企業的經營管理改善，這樣的數據價值釋放就是大數據的能量。

大數據是新型社會變革的驅動力，就像機械化、互聯網一樣，大數據是再一次工業革命的驅動。數據在未來變成日常社會運行、經濟運營的能源，就好像沒有石油、煤炭，整個現代社會就會停滯。

b用戶關注的不再是服務、技術先進與否，而是你的服務能給我帶來多少價值

記者：將數據當作“生產資料”，daas（數據即服務）模式會帶來什么樣的改變？

姜春玲：大數據時代的到來促進了daas（數據即服務）的模式的完善和爆發。daas即基于數據的知識生產交付過程，也就是我們將數據當作“生產資料”，運用軟件、硬件、各種it技術、模型搭建和對業務目標的理解等多種能力構成的“生產線”，將知識作為“產品”生產出來。主要基于相關理論和方法學，整合數據資源，通過量化的數據分析，研究經濟社會發展和管理中遇到的問題，并將研究成果融入數據管理整體解決方案，為服務對象提供決策和管理支撐，進而提升組織效能和水平。

dass的出現帶來了技術的巨大創新。海量數據集成、高性能的大數據運算，并且使統計分析、數據挖掘大顯身手。而這些先進技術和大數據的整合，最終呈現給用戶的就是一次次解決用戶問題、滿足用戶需求的瞬間。

現今，用戶關注的已不再是你所提供的服務有多好、技術有多先進，而是你的服務能夠給我帶來多少價值；在沒有看到足夠的產出之前，愿意事先花大代價“買單”的用戶越來越少。而daas這一模式正是應需而生，使服務的提供靈活，投入產出比計算便捷，投入風險小。

記者：daas（數據即服務）模式的作用體現在哪些方面？

姜春玲：daas模式在政府、企業及個人等方面已有了很大的成果。例如對國家高新區科技投入貢獻分析、全國財政收入與cri變動趨勢分析、市場主體生命周期的研究等等，隨著政府、企業對大數據的重視日益增加，daas模式還將會發揮巨大的作用。

國家高新區是國家進行科技投入的集中體現，科技領域大量的政策、項目等支持投向高新區，而這些投入的效益如何，這些資金是否發生了相應的作用，長時間以來沒有量化的結果可以給出答案。而daas模式對這一問題進行了很好的回答。通過采集每個企業的數據（微觀數據），進行行業、產業的數據融合后，看到科技投入的適宜與否對產業、企業的發展好壞明顯相關，也得到了優勢產業的科技投入仍然不足的結論，這給科技投入的作用、此后的投入程度和方向都提供了有效的決策參考。

宏觀經濟走勢的準確預測也是一直以來沒有很好的手段，全國企業數據的大集中給這一分析提供了有力的數據支撐。去年10月份，國家工商總局發布了“企業工商發展指數”。這一指數先行宏觀經濟指標（gdp增幅、財政收入增幅及cpi變動）4-6個月，成為準確權威預判宏觀經濟的創新因子，為國家宏觀經濟政策的制定、大量宏觀經濟研究提供了強有力的參考。

此外，理論上，任何一個企業和人一樣都是有生命周期的，那么不同類型企業從生到死的規律是什么，在企業數據足夠巨大，企業數據更新足夠實時和時間序列足夠長后，這個分析就得以實現了。初步分析顯示，全國企業的死亡概率最高峰在第4-7年，那么這期間就是政府監管介入的最佳時間，希望這個企業（屬于某個產業）發展還是退出，在這個時期進行政策和扶持、干預則效果最佳。對于一些符合產業發展方向的企業在死亡概率最高峰給予政策和資金的扶持，對于一些需要退出的產業，把嚴關口，可以將政府的產業政策效益最大化。

c國內農業大數據目前還比較落后，未來發展有很大提升空間

記者：對于現代農業，農業大數據到底能有多大作用？

姜春玲：農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種、加工、物流、消費等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。主要包括氣候氣象數據、土壤數據、病蟲害數據、農產品加工數據、物流數據、地理環境數據、生產資料數據、人口數據等。

大數據不是一個孤立的行業和產業，它一定要跟以前已經存在的產業相融合。我們把大數據的技術和能力全部灌輸到農業領域，能很好地助推農業產業提升、產業轉型、升級換代，發展現代農業。以貴州省茶產業為例，通過農業大數據的運用，有什么品種的茶、有多少畝、采摘期、是否豐產都一目了然，在此基礎上，甚至可以做茶葉預售、茶葉期貨等。

記者：農業大數據有市場嗎？

姜春玲：農業大數據主要用戶是服務三方面。第一方面服務于政府的宏觀決策；第二方面是服務于涉農企業；第三方面是服務于規模戶?？梢赃@么說，農業大數據的需求是巨大的，前景十分廣闊。根據國外發展現狀以及國內進展狀況，龍信認為，在我國的國情下，農業大數據是大數據突破的一個新興行業。金融、電信已經到了一個相對穩定的階段，農業基礎薄弱，空間很大；農業是國民經濟的基礎，用大數據來對傳統農業進行升級改造具有十分重要的意義。

記者：國內農業大數據發展情況如何？

姜春玲：國內農業大數據發展還比較落后，一方面，規模農業投入很大；另一方面，碎片化的數據收集整理很辛苦，農業產業更是如此。

以金融業為例，金融行業的數據采集就是基于信息化，它的業務流轉是與數據流轉并行的，數據的積累基礎較好，開展大數據的應用相對容易很多，農業就會相對滯后和吃力。

國內農業數據里面有一家“大北農”的企業，是一家做飼料的公司。如今，它已經可以指導科學養殖。但它的數據采集非常辛苦，企業員工每天和養殖戶“泡在一起”。大數據不是在“云”上飄著的，它需要落地，必須要線上和線下集合。

這一點在國外已經做得很好了，特別是規模農業方面。國外在很多播種機、收割機上都配置了數據采集設備，播多少種、多少顆，播種的同時數據就采集下來了；收獲時，根據頻率、頻度就知道產量。

d在大數據時代，地域觀念弱化，貴州可借勢實現后發趕超

記者：在農業大數據運用方面，龍信思源都有哪些具體實踐？在貴州，龍信思源有沒有具體實施的項目？

姜春玲：2013年6月，龍信思源與山東農業大學合作建立“農業大數據資源展示平臺”，實現農、林、畜、牧、漁等11個數據庫多維查詢、可視化展示等功能。同時，我們還為國內第一個農業大數據的研究和應用推廣機構“農業大數據產業技術創新戰略聯盟”開通國家級網站，實現網上查詢、收集、發布農業相關成果的一體化，方便相關學者、專家教授的交流互動和資源共享。

因為區位、歷史等因素影響，貴州經濟發展落后于東部地區，但從另一方面來看，經濟增長帶來的是生態環境的破壞，而貴州生態環境優良，曾經的發展劣勢也將轉變成優勢。大數據時代，地域觀念越來越弱化，正所謂“亂世出英雄”，我十分看好貴州大數據發展的戰略。

龍信來貴州做農業大數據是經過深思熟慮的。貴州是農業大省，人力資源相對比較豐富，對大數據的推進以及對農業的重視程度都很大，這是發展農業大數據的優勢所在。我們正在和高新區做綜合數據平臺項目，預計明年2月份第一期就可以呈現；同時，還在做北京·貴陽大數據應用展示中心，展示中心內容由龍信提供；我們還和貴州省經信委工業園區處合作，做貴州省工業園區重要指標的分析評價，包括全省111個工業園區發展態勢是否良性以及預警指標；農業方面正在進行推廣和接洽，希望能夠早日取得突破。