目前，青島市環保局將建立適應環境監測體系的“大數據”管理模型作為工作的重中之重，建立良好的數據存儲、交換和共享模式，將傳統數據庫中的結構化數據與業務流程產生的文檔、圖片等非結構化數據進行抽取和集中，從中提取出數據的相互關系，實現數據的關聯與聚合，形成統一的整體。

為了發揮大數據在環境管理中的統計、分析作用，以更加精細化和動態化的結構模式實現監測數據對環境的支持，近期，山東省青島市環保局加強了對“大數據”的研究。

將數據進行結構化整理無疑是大數據化的第一步，青島市環保局將建立適應環境監測體系的“大數據”管理模型作為工作的重中之重，建立良好的數據存儲、交換和共享模式，將傳統數據庫中的結構化數據與業務流程產生的文檔、圖片等非結構化數據進行抽取和集中，從中提取出數據的相互關系，實現數據的關聯與聚合，形成統一的整體。

在云計算環境下實現監測數據的分布式高效處理和存儲，為環境決策提供大量、高效的基礎數據保障。

根據各類監測業務的需求，形成針對不同應用的關鍵數據，建立相應統計分析功能，形成多層次多種類的環境監測輔助決策模型。青島市環保局計劃構建以監測數據為基礎的“大數據”統計分析系統和環境監測“大數據”輔助決策平臺。

除了在硬件上下功夫外，青島市環保局還注重“大數據”質量，建立“大數據”質量管理系統，完善質量管理體系和運行機制，實施全過程質量控制的信息化管理。

除此之外，建立實驗室信息管理系統，直接采集分析儀器中的數據，自動對數據進行匯總和統計，有效減少數據在采集、傳輸和計算等環節中產生的錯誤，確保實驗室分析全過程受控，保證綜合分析數據質量的準確性。