12月3~5日，由中國汽車工程學會主辦的“互聯網汽車與車聯網電商大數據TELEMATICS@CHINA”論壇在上海舉行。期間，來自國內外互聯網、汽車行業的精英匯聚一堂，共議互聯網汽車與汽車電商未來。以下為會議發言實錄。發言者為JBJAdvisor創始人兼CEO求不禮(JoeBerry)。
求不禮：大數據亂中求序助力車聯網
求不禮：大家上午好，很高興見到各位。我今年已經是第5年來參加這個會議，每次來都誠惶誠恐，而且感覺非常的開心，特別是看到每一年我們取得的進步。我去年夏天也來到這個會場，我也非常高興再次看到大家，并且看到大家做出的進步和努力。我跟大家今天來分享一下我的想法，我做的一些事情，我希望這些信息能夠拋磚引玉，在接下來的兩三年當中我們希望用思想交流改變世界。
我每次來都感覺非常有意思，而且雄心勃勃，除了賺錢我還有其他的一些想法，我也想改變大家的生活。我花了三年的時間在世界各地去旅行，去年夏天我本來就想講這個的，但是我今年看到這個，每天我們要預測5000件事情，所以我今年想講這樣的一個話題。
大概100年以前我們看到了報紙的出現，當時報紙在預測未來100年會出現什么樣的創新，會有什么樣的變化。有的人認為會出現飛行的機器，這樣的話，大家就能夠搭著這個飛行的機器去購物。這個機器已經出現了，那時候提出了這樣的一個想法，他們提出這樣的想法和愿景，對我來說是很了不起的。當然在上海，這有利于緩解我們的交通壓力。有人也想象，這個飛機也能夠跟著鳥一塊去飛，換句話說，我們可以乘著這個飛機來捕鳥。我們還有外太空，搭載飛行器去外太空探險，這是跟我們現在的生活是非常接近的。這里有一幅圖，我們當時想象有一部電話出現，而且想象墻上把對方的視頻投射出來，而現在我們有了視頻技術。這就是說明了我們想象力的重要性。所以接下來的三天里面我們進行暢想，改變人們的生活，提出我們的愿景，凱勒說過一句話我非常的感動，他說，比瞎子更糟糕的事情就是你有視力但是沒有愿景。
接下來我講我們的正文。我們知道物聯網和互聯互通的世界改變我們所有的方方面面，會有人獲勝，有人獲利，有人會賣軟件、硬件、感應器、設備，但是也有人會失敗。我給大家分享一個故事，我很喜歡這個故事。大家是否了解熱狗攤，我以前工作的地方有幾千人，然后走出這個大樓就會看到這個熱狗攤，我每次都會買一些吃的再回到大樓。我認識這個小攤販，有一天他不在，我以為他已經失業了，他不在這里做生意了。但是8個月之后我去了一個地方，我發現他在公園旁邊賣熱狗，我說你終于來了，你還記得我嗎？他說我記得你。我說你怎么了，他說那個大樓的門口生意并不是很好，要轉移。我說為什么，那邊有幾千員工，他們都有錢可以買你的東西，并且大家總要吃東西吧，你在那邊怎么會不賺錢呢？他說，你們有食堂，大家不會穿著西服來買我的熱狗。唯一忙碌的時候就是在12點半到1點的時候，1點到5點的時候，基本上沒有太多的人買的熱狗，所以我必須換一個地方。我現在在公園旁邊有非常穩定的客戶流，有人去公園或是等人的時候，會買我的熱狗。
我們可以思考一下，他也使用了大數據，當然是比較初級的層次。他研究了人口的組成狀況，競爭對手，并且利用這些信息來去決定到底是不是要轉移到一個新的商圈一個新的地方，他用到工具分析數據來解決自己的問題。我做的就是搜集數據的工作，比如一個樓里面有幾千個員工，他們都很饑餓他們買東西，我搜集這些信息就可以了。但是他知道誰買他的熱狗，而我對這個數據挖掘不夠深入。
所以我們講大數據使用的時候不僅僅是收集這些數據，還要了解這個數據的重要性，它的作用和價值，解決合適的問題。如果你不關注問題的話只是關注這些數據就沒有太大的價值，這個故事對我非常有意思。數據是數據，但是我們還挖掘它的價值。大家認為互聯網改變萬事萬物，這個說法太寬泛了，是蠻危險的。我們做的不僅僅要去收集數據，還要回答數據背后的一些問題。我們要了解我們的目標用戶還有問題，這個小攤販就了解，他了解問題，知道數據當中的價值是什么，他知道自己的客戶主張是什么，來用它賺錢。
有人是搞音樂的，但是不能賺錢，但是有人就用這個音樂加一個標簽就可以賺錢，他們做的事情類似的，但是只不過有些人讓用戶在音樂上加一個標簽就可以賺錢，做事的方法不一樣。另外，我們知道物聯網把所有的人都聯系在一起，形成一個網絡。我對于物聯網的看法認為，他事實上是4個事物的一個結合，首先是無線技術，另外就是社交媒體，用戶生成的內容，然后就是感應器，還有互聯網，這四點結合。這是一個進化而不是一個新的事物，我們都在分析，我們知道，被火燒了之后就不會再碰火了，這就是我們的經驗。
什么是大數據，我分享一下大數據的詮釋就是大量的非感應性的數據，我們時時處理，這是我個人對大數據的一個想法。大家不需要有相同的大數據的詮釋，我跟大家分享一下怎么樣是大數據的定義。我們可以亂中求序，但是大家必須有合適的順序才能夠把字母轉換為有意義的詞。我想解釋的是我們要有合適的數據和分析，我們看問題跟其他的人看問題是不一樣的，我們收集的數據，從這個數據背后挖掘有用的信息來解決我們的問題。我們需要有一個順序，有一個過程，把相關的數據做一個整合，然后才能夠來專注分析和有一個概念，最后進行設計。換句話說，我們就是把這個線給拉直了。
大數據有多大，大家不了解Zetabytes是什么意思，它是10的21次方，我們的數據每天都可以翻倍。比如如果卡戴珊發展一個推特的話大家都會跟蹤，因為大家都上網，facebook有幾億人上網等等所以大數據是實實在在的力量的。大數據有什么樣的力量呢，洛杉磯總署用這個大數據來預測犯罪，有一個電視劇就用大數據預測犯罪。未來網購帶來一系列的個人的數據，這些數據可以加以轉換和跟蹤，可以用它來賺錢。這些數據能夠轉化為信息，信息是數據背后的一個價值所在。我個人也做很多的設計工作，包括設計產品，我通常會研究生命的規律，生活的規律，我會觀察大家對于事物和商品的使用。我們在思考到底一個什么樣的小小的改進才可以改進大家的這種體驗，這不一定是所謂的革命，我們能夠推動什么樣的演變，我會觀察大家的行為。
在福特的時候我自己的產品車里面有就不開這種車，沒有人覺得自己的孩子丑，所以，別人跟我說，這個車有問題的時候，我就會奮力抗爭。所以我不坐這種車，讓我團隊來坐然后告訴我好還是不好，我不能說對還是不對，因為我不在場，只能別人說什么我就可以接受什么。我們是養成習慣的一種物種，每天早上起來出門做的都是同樣的事情，我們如果感覺不確定一些東西就覺得不舒服。我們怎么樣把這些東西放在車里呢，知道這些之后，我們把這些怎么樣都變成錢呢，其實我想說的，車聯網一直都有的，重點是放在你要解決的問題，我特別強調這一點，數據只是數據而已，我記得第一次來中國的時候開會，當時高德的CEO跟我見面，那時候是高德上海，還有一個在北京。我說高德上海會被買下來，他說你腦子壞了吧，你出去吧。但是阿里巴巴買了內容不一樣，關鍵是有了內容能做點什么，這才最重要，內容永遠都不重要，內容只是燃料，只是像發動機注入的燃料，發動機做你要做的事，這就是說的你想辦法找到一種方法，接觸到客戶才行。接觸到客戶的不是地圖而是導航系統，這樣才可以得到回報，能夠把人從A弄到B這個地方，當然是需要燃料的，這個當然是發動機引擎做了這個事情。我經常跟汽車廠公司打交道，GM、日產等等都做過一些事情，有一些是大家都想要的就是駕駛安全和開心，你可以說是安心或是看起來很酷或是很高端，有品牌附加值，總之就是要有價值，要安全，還要開心。即便是10萬美元買一個特斯拉你也不希望出問題，希望安全，電池著火不是他們想要的，而且還要開心，這個車開起來很性感，開起來非常的快。所以數據有兩種處理方法來實現價值安全和開心。一個就是體驗，或是讓他們有駕駛體現，使他們的生活方便、便利比如堵車的問題的解決。首先就是所有者體驗怎么提高，這和駕駛感怎么樣提高，這兩者是不同的。一個講的是價值，一個講的是開心。我們講有一個好的體驗就讓這個人的車是他生活的部分，需要給他們關注，給他們認可，有人愿意買你的產品用數據給你買的這個車的車主或是駕駛者帶來這種個性化的體驗，光說謝謝是不行的，還有就是愉悅客戶。不一定超越他們的希望，但是不要讓他們覺得你承諾的沒有做到。
有意義、難以忘懷，這樣用戶可以形成對你的忠誠度，如果出問題的話人家就不會買了。他買是因為信任你，因為你可以解決這個問題，你就可以在消費者之間建立品牌的忠誠度，一些大的事情我們可以做，但是小事情我們常常并不知道怎么做好，這些細節也是客戶記得住的地方。比如你按時上班，誰都不會說什么，但是有一天上班晚10分鐘人家就會諷刺的說你來還上班啊。大家總是記得這些東西，大的事情人們記不住。你車沒有問題的話大家不會記住，但是如果出了問題，用戶可能表示一些認可和關注度和理解，會原諒你，會說東西總是會有出錯的時候。滿足客戶，做一些非常領先的事情。這是最重要的，前面我們說過了，解決大家關注的問題。后座上面，加一個額外的杯架我不在乎，因為我是開車的，我確保車輪沒有問題。后面坐不坐人我不在乎，后面給我裝三個杯架子我不感興趣，娛樂系統也不感興趣，你關注的是客戶的問題，你要知道客戶是什么樣的問題，而不是每個客戶都解決一樣的問題，因為每個客戶是不一樣的。
這就引出另外一個問題，阿里巴巴在車里面搞大數據，我覺得這個是非常好的，做車的了解客戶，了解客戶的問題，另外一個公司就是知道怎么做大數據，阿里巴巴必須跟合作伙伴一起來做。有一些信息來幫助他們解決客戶的問題。這是我們需要做的，我們不可能有任何人對兩者都非常擅長。還有就是感知非常重要，要了解客戶的動機是什么。
另外就是位置，位置至關重要，大家聽起來好像這個不是很好理解。大家都在這里，我也在這里，用位置信息告訴你在哪里，這是完全沒有價值的。位置還可以告訴大家你是什么樣的人，如果你非常擅長于操縱位置數據的話，就非常擅長這樣做，我沒有時間講怎么來做，我舉個例子說一下。比如你發現，有人總是去學校，要么就是老師，要么就是學生，醫院里面要么就是病人，要么就是醫生。傳感器的位置數據等等只做這些的話，就差的太遠了。我們可以把它貨幣化。物聯網關鍵不是物也不是網，而是我們從中獲得什么，獲得什么樣的信息，這才是價值所在。
那么公司如何進行商業化？比如說堵車，電話公司這方面做大數據分析做的非常好，我給大家講一個秘密。我們以前看大家手機的聯系清單，可以了解到你客戶的流失率，看一下你通訊錄就知道你客戶流失率是什么樣的，你定期會給誰打電話，比如說他們用的是另外一個移動通訊運營商的話，你的風險就會非常大。為什么他們的朋友用的是其他的運營商呢，是因為他們的覆蓋比較好還是怎么樣，如果這樣的話，你有可能會流失這個客戶。安全、零售、機對機，人對人這些都是已經被變成了真金白銀的一些例子。我們再講一下GE的故事。GE生產巨大的飛機發動機，他們想改善他們維護的工作，他們覺得非常好，結果他們發現，他們降低了成本，自己這些航空公司，比如達美航空等等這些公司降低成本之后，他們人做的事情更多了，沒有那么多的發動機返回來要求維護了，維修的越來越少，維修的也越來越快，這樣利用率提高了，飛機的可利用率提高了，被延誤的航班少了，也不會最后一分鐘飛機上說對不起飛機的門關不上其他也不夠用等等。GE后來發現這些問題之后又做了什么事，他們提供服務收費。然后他們是根據航空公司獲得的額外的收入在這個基礎上來收費。收集了一些數據之后把這些當服務來賣。
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