大數據來了，每個人都有機會從中淘金，當然，你的工作內容也將出現大地震！
“巨量數據對個人的影響，可能最令人意想不到。在某些特定領域……，原本的專業知識就變得不足掛齒了。”《大數據》作者維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）在書中強調。
要在這個新領域成為贏家，比的不是統計能力，“唯有具備想象力，才能找到大數據真正的創新價值。”維克托·邁爾-舍恩伯格表示。
臺灣中研院信息科學研究所副研究員陳升瑋解釋，這一波大數據趨勢有兩大重點：“數據重用”與“異類數據結合”。也就是說，把看似不相干的數據，放在一起分析、運用的能力，將越來越重要。
而看似無關的數據結合，靠的就是想象力。不過，想象力到底該如何培養？
“想象力沒辦法坐在那邊想就出來，它是需要練習的。”Google臺灣董事總經理簡立峰接受《商業周刊》專訪時解釋。
以下是簡立峰獨家分享，Google聰明人是怎樣從生活、工作中鍛煉想象力的摘要。
別光“下指令”，用Data做決策 拋去舊框架，用搜集數據討論問題
談到大數據時代，企業主管到一般員工最需要具備的能力是什么，我認為，還是相信data（數據），凡事用data做決策：“show me the data!”決策是基于數據，不是人為個人喜好，是數據告訴我該怎么做。
企業主管必須先相信數據，接著建立數據，才可能有“大數據”。老板要打從心里認同“data driven decision making（數據導向決策）”的重要性，當有一天數據推翻老板看法時，他必須接受，拋去過去的框架、成見，鼓勵員工搜集數據來討論問題，而不是憑自己的意見下指令。
別總是“聽說”，用Data找答案 在不疑處充滿懷疑，想盡辦法求證
提到想象力（為何重要），因為大數據主要是用在創新，開創新的商業模式。
如果你想練習想象力，首先，它就是“think out of box（跳出框架思考）”，無處不懷疑，人家不懷疑的地方，你充滿懷疑就對了，而且，懂得懷疑的人，會愿意相信數據，因為他要說服自己不容易，所以得找出數據證明。
我跟我家小孩最喜歡玩的東西，就是看到一件事情，馬上去求證它，例如，（有網絡消息說）火星上看到一個巨人影像，我們就開始求證是真的還是假的，想盡辦法開始搜尋。你可以用圖找原始圖，找出全世界有多少網站有這張影像，最后，我發現，我要找的鏈接是NASA網站，（結果）上面就寫這是一張假的照片……。這種事情如果養成習慣，你才能有懷疑的能力。
別老“坐著想”，用Data找觀點 多討論，在不同意見中找出最好的
想象力沒辦法坐在那邊想就出來，你還要有分析力，能夠把一件事情拆成一百個角度去看，你就有機會刺激想象力，但如果你只有十個角度，你就很難有機會有想象力，想象力是要訓練的。
幾周前，我們有一個跨部門產品經理的會議，他們都是很有創意的年輕人，大家對土耳其市場搜尋流量突然增加那么多，感到很好奇，現場大概有20個人，馬上拋出一百個觀點，例如，最近的GDP是否成長？上網的滲透率是否成長？是不是有4G在建設……？接下來大家會很快地debate（辯論），把不合理的因素拿掉，篩出來之后，找出一、兩個最有機會的，看要怎么去求證，這就是一個組織展現很強的分析能力。
要如何訓練分析力，就是增加大家討論的機會，美式公司開會表達意見的機會多，意見一旦多，你就要學習從不同意見中找出最好的，如果一個組織是上與下的關系，每次都只有一個人說話，這就培養不成了，越是扁平組織架構，越容易促進大家討論。
最后，大數據很重要的是求證，Google里面很多數據分析師并不是天馬行空地想，相反的，他們都是很嚴謹的人。
但別把大數據講成統計學和數學，它只是你會不會懂得觀察，生活上很多東西就是大數據的判斷，我用搜索引擎也跟統計無關，我覺得用“科學家”這個詞就把人嚇壞了。大數據真正的用意，就是你重視data，找方法把data轉換成價值就可以了，至于“大”（指所謂巨量數據），全世界需要處理大量數據的企業沒幾個，留給專家處理就好。
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