全球第一本關于大數據的著作《大數據時代》的作者，被譽為“大數據時代的預言家”，“大數據之父” 的牛津大學教授維克托 邁爾 舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch nberger）11月20日應邀做客華東師范大學“杏壇高議”文化講壇，在華東師大中北校區逸夫樓報告廳講述“與大數據同行：學習與教育的未來”，與華東師大的師生及社會人士暢談大數據與學習和教育的關系，以及大數據將如何深刻影響學習與教育的未來態勢。
作為暢銷書作家，今年，舍恩伯格和庫克耶再度合作出版了《與大數據同行——學習與教育的未來》（Learning with BIG DATA: The Future of Education）一書，中文版由華東師大課程與教學研究所趙中建教授翻譯，即將發行。
利用大數據時代的教育成就
作為大數據的預言家，同時也是一位教授，舍恩伯格深切地感受大數據對于教育的深遠影響，在接受澎湃新聞（www.thepaper.cn）采訪、談及他心中的未來學校時，舍恩伯格描述了他心中的未來學校的藍圖：“未來的學校將不會完全變成在線的學校，必須要有線下的物理空間，但學校的功能不一樣了，不再是接受內容的空間，學生可以在家里通過互動式的教學節目接受內容，學校變成社會性的場所，人們在未來學校里討論學習中存在的一切疑惑和困難、分享學習帶來的愉悅和享受。”
舍恩伯格通過MOOC、可汗學院、多鄰國語言學習網站等案例，指出當下蓬勃發展的在線教育產生了大數據，使得教育不只是“你講我聽”、考試評分或是選修科目更多而已，“大數據幫助我們以前所未有的視角判斷什么可行、什么不可行；展示那些以前不可能觀察到的學習層面”，進而可以基于學生的需求實現教育的“私人訂制”。
與此同時，大數據能夠幫助教師確定最有效的教學方式，從而提高工作的效率和趣味性。學校管理者和政策制定者也能以較低的成本提供更多的教育機會，從而減少社會收入差距和社會差異。
“我們第一次擁有了強大的實證工具，讓我們能了解如何教、又能了解如何學”，舍恩伯格認為，大數據給予了我們更全面、更精細的視角，來看待世界的復雜性和我們身處其中的位置，它改變的不只是學習方法，更是我們看待世界的思維方式。我們學到這種理解世界的新方法后，就能更好地了解世界，從而做出有利于自身發展的別樣途徑。
在線教育的持續性不強，“輟學率高”成為在線教育面臨的瓶頸，面對這樣的疑問，舍恩伯格表示，輟學率還是一種老的概念，現在應該跨越課時的限定，“我們不一定要完成這個課程才是成功的，而是看傳播了多少知識，在線教育在這方面是一個非常了不起的成就。”
對大數據時代的擔憂
“用大數據來自由地選擇未來的自由度，幫助我們獲得想要的東西，然后把我們的學習最大化，而不是使用數據來把我們進行分類，把我們分成不同的群體，或者說給我們貼上失敗者或者差生的標簽，這樣可能會把我們鎖進一個永遠不能逃脫的未來。” 舍恩伯格也不諱言大數據具有重大的挑戰。
他尤其擔心大數據被濫用在不恰當的地方，大數據可以用來改善學習，而不是把所作所為都永久的記錄下來，“可能你在學習過程中犯的錯誤也會通過大數據的系統永久地被記錄下來，學習本身就是一個不斷嘗試和實驗的過程，所以我們必須要確保你犯的這些錯誤不會在你接下來的一生當中跟著你走，如果是這樣那就太糟糕了，大數據把你鎖定在過去這些錯誤當中，這個是我們不想看到的。”
舍恩伯格還擔心大數據進行人為地貼標簽行動，“當我們利用大數據這個工具的時候，有一些可能是在用大數據找到那些真正聰穎的學生，卻把不太聰明的學生淘汰掉了，其實對每一個老師來說更具挑戰的就是面對參差不齊的學生，幫助那樣的學生挖掘他們的潛能，去幫助并不是很有動力的學生激發他們學習的動力，這才是有挑戰性的事。”
大數據改變的不僅是我們的生活、工作和想法，還改變著我們的學習、以及教育學生的方式。舍恩伯格說：“大數據正悄悄影響到教育體系的每個層面，對于全世界的學習與教育活動，都會產生極為深遠的影響。大數據能告訴我們什么是最有效率的，并且揭示那些過去無從發現的謎題。”
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