即便是互聯網尚未發展的印刷媒體時代，獨家新聞資訊和精巧的內容編排同樣是為了“吸引讀者注意”。到了網絡媒體，視頻、音樂、動畫……內容呈現手段更多樣，但本質上，追逐的依舊是用戶的眼球。
社交網絡讓媒體運作發展到了一個全新層面。借助現場的“公民記者”，新聞事件可以通過社交網絡被第一時間呈現出來。兩年前發生在美國的科羅拉多槍擊案就是社交網絡傳播新聞的典型案例。
在這期間，媒體也在發生著有趣的變化——七年前成立的《赫芬頓郵報》超越了擁有百年歷史的《紐約時報》，成為美國最受歡迎的五大新聞站點之一;六年前成立的BuzzFeed憑借病毒內容成為美國第三大新聞站點，公司估值達到8.5億美元……
用戶注意力的變化
伴隨媒體變化的還有讀者注意力的改變。根據騰訊公司副總裁、騰訊網絡媒體總編輯陳菊紅在昨天論壇上分享的內容，新媒體時代，用戶的注意力呈現出兩種變化趨勢：一、注意力切換頻率加快;二、媒體已經覆蓋睡眠以外的所有時間。
在富媒體資訊的背景下，用戶注意力集中的時間越來越短暫。統計顯示，用戶在每分鐘大約會切換36次應用，這意味著平均不到兩分鐘就會切換一次應用。
這種情況下，如果媒體還堅持傳統PC的資訊模式，用戶顯然不會滿意。因而時下移動新聞產品都在盡量地精煉內容，以此降低用戶的注意力成本。
但這并不意味著徹底放棄深度內容。注意力潰散的確讓不少用戶成為淺層閱讀者，他們在微信公眾號等平臺就可以完成每天的閱讀。
然而在另一方面，很多每天多次打開新聞客戶端的用戶其實存在深度閱讀的需求，他們渴望更豐富的信息和更多樣的解讀，因此深度內容同樣不可或缺。
用戶的多元需求證實了新聞資訊并不存在單一的內容構成，整體而言，輕資訊和深度資訊的組合才是合理的新聞編排方式。
BuzzFeed和《紐約時報》作為美國兩種不同類型媒體的代表，它們在風格上 偏差很大，但內容編排卻遵循多樣化策略。BuzzFeed以病毒內容成名，最近卻開始堅持嚴肅報道;以深度內容著稱的《紐約時報》卻進行著與之相反的嘗試，推出了“解釋性新聞”欄目The Upshot，試圖通過圖表說明和術語解釋來分解深奧、枯燥的深度內容，以此降低閱讀門檻。
《赫芬頓郵報》的成功經驗
2005年成立的《赫芬頓郵報》是新媒體運作的標桿，它早期以“分布式”新聞挖掘以及基于Web 2.0的社會化新聞交流方式獨樹一幟，幾年后發展為美國屈指可數的新聞機構。
吉米·梅曼(Jimmy Maymann)是《赫芬頓郵報》第三任CEO，他在2007年加入《赫芬頓郵報》，伴隨它經歷過多起技術變革。在昨天騰訊網媒體高峰論壇的演講中，梅曼將《赫芬頓郵報》的勝利歸功于成功地運用了三項互聯網新技術：1、博客;2、搜索引擎優化(SEO);3、社交網絡。
當然，在《赫芬頓郵報》的發展過程中，它經歷的技術遠不止這些。幸運的是，《赫芬頓郵報》成功地避開了一些泡沫技術，在SEO、社交網絡等核心技術上押對了寶。他們做出正確判斷的原因只有一個：相信數據。
梅曼說，《赫芬頓郵報》的所有決策均通過數據來確定，其中視頻業務的設立頗具代表性。梅曼說，很多人認為電視已是昨日黃花，但Facebook和YouTube的數據顯示，視頻依舊是人們主要的內容消費形式。
時下越來越多的用戶開始轉向移動端，《赫芬頓郵報》也在經歷著用戶向移動設備遷移的巨大轉變。越來越多的媒體在搶占用戶的注意力和閑暇時間。難能可貴的是，《赫芬頓郵報》并沒有無節制地發布內容，他們將每天對外的資訊控制為1600篇，盡量不讓用戶感到負擔。
機器與人，孰優孰劣?
今年7月，美聯社要用機器批量生產財經新聞的消息震驚了不少人。人們質疑機器無法生產出語句通暢優美的文章，但美聯社副總裁盧·費雷拉(Lou Ferrera)表示，用機器撰寫的文章大都是由數據構成的收益報告，它們格式固定，因此可機器可以勝任。
在昨天的騰訊網媒體論壇上，費雷拉補充了更多細節。他說這并非美聯社第一次使用自動技術撰寫報道，在體育賽況報道上，美聯社已經和運動統計公司STATS合作多年。
此次為美聯社提供自動撰寫服務的Automated Insights的副總裁同樣表示，他們現在可以為金融、健康、房地產業撰寫文章。機器寫稿最大的優點就是非常快速，因此能夠制造出更加高效的文章。
然而和人相比，機器無法判斷哪些消息會突然躥紅，也無法根據現有素材寫出動人的故事。社交媒體通訊站Storyful的創始人馬克·利特爾對此深有體會，他經營著一家數據挖掘公司，同時還是一名擁有20多年報道經驗的媒體老兵。
利特爾認為人的作用不可替代。Storyful的數據挖掘程序包括四套流程，其中最重要的信息驗證和核實工作均由經驗豐富的人工編輯完成。利特爾說，他相信現在的新聞不僅涉及政治和天氣，同樣還包括情感和啟示。因此人比機器算法更能判斷哪種新聞可能會成為下一個熱門新聞。
作為一款新興的新聞應用，今日頭條在今年6月獲得1億美元融資，公司估值達到5億美元。它的核心技術是自行開發的推薦引擎，能夠根據讀者的閱讀記錄推薦與之相關的內容。因此歸根結底，它也算是機器算法之一。
不過今日頭條創始人張一鳴也不認為技術會徹底取代人工編輯。他說，技術的便捷之處在于它能夠替代那些重復性的機械操作，從而將編輯從繁冗的機械勞作中解放出來，撰寫更為出色的內容。
媒體的未來形態
昨天發布的移動媒體趨勢報告將媒體的未來形態聚焦在三個關鍵字上：物聯網、云和大數據。
今天的移動互聯網主要通過手機、平板等移動設備來實現，但人與物、物與物以及物與內容之間的聯系仍未發生。未來物聯網以及云服務爆發后，移動互聯網勢必會誕生出新的形態。
屆時，數據的重要性將進一步凸顯。時下大數據越來越多地進入到移動媒體的內容生產和服務中來，未來它會成為媒體的必要因素，在內容生產、關系挖掘和服務創新同時扮演更為重要的角色。
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