如果說已經過去的20世紀是一個人移動的世紀，我們發明了那么多交通工具，讓我們哪里都可以去。21世紀的重點是物的流動，如果我們抓住了機會，那么這個時機就是一個大數據的時機，是一個工業4.0和物聯網的時機。
根據摩爾定律，信息的增長周期是18個月一翻，實際上現在我們看到的情況比這個更加迅速，數據正快速的呈幾何級數增長，帶動整個IT行業也必須不斷的生產更加快速，更大的數據存儲設備已及更有效率的數據組織形式，所以大數據行業會越來越容易被人們所感知，在日常的生活中也會越來越重要。
未來，也許我們的信息會越來越透明，因為大數據會無處不在，現在我們已經可以看到，凡是我們在線所做的任何操作，發送的任何信息，實際上都在被不同的平臺、公司所搜集，為的都是更全面的勾畫出用戶的全景，或者用戶在某一屬性上的全景，更好的幫助到制定用戶更加容易接受的產品、服務，或者判斷用戶的信用情況。
實際上現在已經在某些行業的工廠實現了由數據推動生產的智能制造，工廠的制造輔助系統根據前端市場的數據、用戶訂單數據及生產設備數據等有效數據來自動的對工廠產能進行調整，對制造設備的制造工藝參數進行調整，以應對用戶越來越多的個性化要求，這是一個大的趨勢，很多傳統制造業也有了這方面的意識，主動的尋求改變，也許在不久的將來，我們在某個網站下的訂單或者提出對產品的要求，在下一秒，工廠的設備已經自動的開始生產用戶個性需求的產品了。
標準化是智能工廠的一個必要的條件，試想如果某個零件的公差過大，是很難用自動化設備進行裝配的，但是智能工廠必須是要做到全自動的生產及物流，所以在智能之前，標準必須先行。
D1Net評論：
毫無疑問，互聯網細分出許多垂直行業，行業細分形成后會有一段野蠻成長期，標準化是引導行業發展規范、繁榮的必要手段，在大數據時代，標準化同樣很重要。
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