語義網，或者說web3.0，經常被引述為互聯網的未來。語義網將使所有人以及所有連接到互聯網的設備互相通信，并讓不同應用程序和企業實時分享和再利用數據。大數據的未來將會利用語義網的優勢，并且，這將會對企業和社會帶來巨大的影響。
Joyent首席技術官Jason Hoffman預測，大數據的未來將是數據、計算和網絡的融合。PC則是計算和網絡的融合，而計算和數據的融合將允許對EB級原始數據直接進行分析，并允許對非常大的數據集提出問題。
匹配人類智力的人工智能將允許我們更簡單地提問題和尋找答案，我們只需要向計算機提出自然的問題即可。目前，日本科學家已經建立了模仿人類腦細胞網絡的超級計算機，并實現了1%的腦容量。腦細胞網絡包含1730億神經細胞，通過10.4萬億個突觸連接。整個過程花了40分鐘，來模擬1秒鐘的神經網絡活動。在未來幾年，這些超級計算機將會成為標準。現在，用戶仍然需要知道你想知道的，但在未來，這種超級計算機將提供你所有不知道的信息。
真正的優勢在于，當企業不再需要提問題來獲得答案，而是簡單地找出他們絕不可能想到的問題的答案。先進的模式發現和模式分類將使算法為企業執行決策過程。另外，虛擬化將變得越來越重要，幫助企業理解BB級(brontobyte)數據。
在未來幾十年里，大數據科學家將非常走俏。然而，在大數據初創公司領域，真正的贏家將是那些讓大數據易于理解、部署和使用的企業，這將使企業不再需要大數據科學家。大型企業始終會有大數據科學家，但更廣泛的中小企業則沒有錢來聘請昂貴的大數據科學家或專家。因此，那些能夠幫助中小企業解決大數據問題的大數據初創公司，將會有著巨大的競爭優勢。
這些大數據初創公司開發的算法將會更加“聰明”，智能手機將變得更好，在未來，每個人的口袋里都會有一個超級計算機，可以在實時執行復雜的計算任務，并將其可視化在手中的小屏幕中。并且，通過物聯網和數萬億的傳感器，這些設備需要處理的數據量將會成倍增長。
大數據只會變得更大，BB級數據將會成為企業會議中的常用語。幸運的是，數據存儲也將越來越廣泛以及便宜，以解決龐大的數據量。BB級數據將會非常普遍，最終，大數據術語將會再次消失，大數據將再次“淪為”數據。
然而，在我們到達這個階段之前，企業和政府處理的不斷增加的數據將會帶來隱私關注。那些堅持道德準則的企業將會存活下來，其他輕視隱私問題的企業將會消失。關于大數據對消費者隱私的影響的辯論將會越演越烈，我們必須確保我們最終不會像電影《少數派報告》中那樣。
對于大數據的未來，我們仍然無從知曉，隨著大數據時代開始蔓延，很顯然，擺在我們前面的變化將會改變企業和設備。大數據并不會消失，企業將需要適應這個新的范式。企業可能可以推遲其大數據戰略，但我們看到已經有企業部署了大數據戰略，來超越其競爭對手。因此，如果你想在即將到來的大數據時代提供產品和服務的話，現在你就應該開始制定自己的大數據戰略，已經沒有時間可以浪費。
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