數字技術的飛速發展，讓更多決策的做出，不再依賴于直覺而是數據。隨著企業無法再利用削減成本的方式提高利潤，使用新的分析工具和技術建立新的定價模式，越來越被企業管理者重視。值得注意的是，在建立最優定價模式的過程中，分析方法正從純粹的描述性分析轉變為預測性分析。
相比描述性分析，預測分析法建立在復雜的統計、預測和建模能力的基礎上，能幫助企業從數據中獲得可轉化為具體行動的認識。事實上，消費包裝商品領域、主要零售商以及B2C與B2B領域的領先企業，早已開始關注預測性分析。
不過，雖然預測性分析受到追捧，但打造分析能力絕非易事。若要合理利用預測性分析，企業必須根據統一的分析方法考慮問題并采取行動——打造分析能力，明確需要追蹤分析的參數和需要開展的實驗并建立管理機制，從而確保分析活動與業務戰略的一致性（見圖）。
分析領域的迅猛發展，加上經濟復蘇的前景不甚明朗，使越來越多的行業開始關注定價活動。與此同時，分析軟件越來越先進、越來越便于使用，使用這些軟件所需要的技術和經驗日益普遍，更多的企業實現了對數據的控制與管理。
對競爭更為激烈的市場而言，定價分析能大大降低價格，保持或擴大企業市場份額；在競爭壓力相對較小的市場，定價分析能幫助企業維持利潤。然而，企業如何才能提高定價績效，埃森哲的一項的研究表明，有五大基本因素在發揮著重要作用。
使用已掌握的大量的數據——并通過仔細研究，獲得新認識
有效的定價活動以事實為根據。您或許無法詳盡了解每件產品的交易情況，但您可以從銷售隊伍、經銷商或客戶等渠道掌握大量所需信息。
如今，企業不乏各種價格優化軟件迅速過濾數據，從而了解各種產品的價格彈性。企業遲早需要在不同的部門和產品線整合數據。企業還應確保在制定價格戰略時充分結合不同渠道及消費群體的詳細成本以及相應的服務成本數據，推動在企業服務的領域獲得最優化的利潤。
毫無疑問，價格的預測性分析，以及基于數據的決策使您不得不承認某些期望不夠現實。這是意料之中的事。能絕對正確地認識自身產品的企業少之又少。以事實為依據，使企業不再憑空定價，而是通過數據統計分析制定合理價格。
使價格順應企業戰略的需要——實施將戰略轉化成實際行動的規則
企業必須根據整體營銷戰略制定明確的定價戰略，深入了解用戶需求與認識度，以及企業的競爭定位。
價格決策還應根據產品的生命周期進行調整。企業是否以擴大市場份額、增加收入或提高利潤為發展目標，將直接影響價格決策。縝密的針對特定產品的定價計劃甚至能逆向作用，幫助企業發現戰略中的錯誤判斷。
不要等待最高管理層的決策：隨時隨地進行定價實驗
研究發現，定價決策最常在業務部門層面進行。業務部門經理沒有理由不推動更為系統的定價活動。同時，企業可持續改善定價流程。企業應該明確產生最大利潤和最具有發展潛力的產品類別，并從這些產品著手。
因此，最好不要等待最高管理層的決策。任何高級經理制定產品價格時，都應根據數據和周密分析，而不是僅憑經驗和主觀臆測，從而樹立正面的榜樣。高級經理還可在其管理范圍內對定價流程、作用及職責做出明確規定。
考慮最大影響，選擇適當時機
不能采用單一的方法：原先進入市場時的價格或許不再適用于處于生命周期末端的產品。最佳實踐公司對其獎勵機制、工作流程和銷售流程都有嚴格規定。他們實現有效交易管理，強調在可提高價格或需要采取競爭性價格或結合非價格因素等方面進行分析和預測，以達成交易。合適的規則將有助于消除不同分類、產品、渠道及地理位置的流程與決策障礙，從而使企業上下獲得最好的結果。
對于在競爭激烈的市場中擁有廣泛產品組合的企業而言，靈活應變不是可有可無的能力，而是一種必需。分析法能幫助他們利用精準定價在不同的時間和地點產生不同的效果。
開始招募各種分析人才
分析人才是企業的一大戰略資源。研究表明，多數成功企業通過培養四大人才管理能力，創建了卓越績效的分析部門。他們首先明確分析人才的需要，同時尋找并發掘分析人才資源，培養自己的分析專家，明確他們所需的技能及其培養方式。這些企業還使分析人才的技能得以充分發揮，實現技術與業務需求的完美統一。
分析人才的素質并不是區分人才驅動型分析組織的唯一要素。企業能否讓分析人才各盡所能，最大化地發揮且不斷提高其分析能力，也發揮著重要作用。
無論企業的分析水平有多高，它必須將認識迅速轉化成實踐，并且以制度化的形式固定下來，從而創造價值。以事實為依據的統計分析法只是成功的一部分。如何推動決策過程，并將認識轉化成實際行動才是最大的挑戰。
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