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當前位置:大數據業界動態 → 正文

站在大數據的最前沿

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-11-04 14:32:48 本文摘自:中國科學報

10月24日,谷歌公司傳來一則消息,這家搜索巨頭剛剛聘請了7位牛津大學學者來幫助其開發DeepMind人工智能系統。

這則在圈外人看來并不起眼的新聞其實頗有玄機。

此前,5月16日,百度宣布,聘請原斯坦福大學教授吳恩達(Andrew Ng)出任該公司首席科學家,全面負責百度研究院。吳恩達是著名的“谷歌大腦”項目發起人。9月10日,百度又正式宣布,聘請前微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤擔任總裁。而張亞勤近期在百度的主要精力將集中在人工智能的開發。

種種跡象表明,人工智能領域的人才大戰硝煙彌漫。

為什么人工智能突然這么火了?

在10月23日~25日于河南鄭州舉行的2014中國計算機大會上,2013年6月加入百度負責大數據實驗室的原美國新澤西州立大學教授張潼對其中的原因進行了揭秘:因為大數據確實來了。

大數據落地

“我們以前談了很多虛的概念,但大數據確實是非常真實的,而且互聯網企業已經把它真正做起來了,讓它落地了。”10月24日,一向低調的張潼出現在2014中國計算機大會的現場。這位機器學習、大數據分析領域“大牛”的出現,讓現場很多人頗感興奮。

實際上,大數據是今年中國計算機大會當仍不讓的“紅星”。中國工程院院士趙沁平、IBM中國研究院院長沈曉衛等很多與會的信息領域知名學者的報告中都提到了大數據。

他們站在大數據研究的最前沿,對大數據洶涌而來的力量感受也最為深刻。

“人工智能領域有四位知名的學者,原本都在學術界的,現在三位已經被企業重金聘走了,這其中包括神經網絡先驅Geoffrey Hinton和Andrew Ng。”在張潼看來,這些學者之所以為企業所看重,是因為將他們的技術應用于產品,確實取得了巨大的成功。而人工智能之所以在經歷了上世紀60年代和80年代兩次興起又沒落之后再次異軍突起,則要歸功于大數據的到來。

“與上世紀80年代相比,現在的數據收集能力、計算能力都有了很大的提高,再加上新的算法的出現,人工智能技術才產生了巨大的價值。”

沈曉衛也認為,目前信息技術領域有3個大的趨勢,即大數據、云計算和移動通信。它們代表了IT行業三方面重要的變革,對我們的行業、工作和生活都產生了非常深刻的影響。單從行業來看,大數據就正在推動很多行業的轉型,例如能源行業、零售業等。而數據的來源則除了傳統的商業運營的數據外,還有來自社交媒體和物聯網的數據。其中,來自物聯網的數據大概占了80%。

黃金時代來了

“一方面是數據的爆發式增長,一方面是機器資源和數據處理能力的提高,其最終結果是產生了很多的價值。”張潼認為,現在是學習機器學習和數據分析的黃金時代。

事實也是如此。

1997年5月11日,早晨 4時 50分,國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫在與一臺名為“深藍”的IBM超級計算機經過六局的對抗后,最終拱手稱臣。

當時,沈曉衛還在讀研究生。他覺得,雖然這一事件引起了全球很多媒體的關注,而且“深藍”確實運用了很先進的深度搜索技術,但并沒有超乎他的想象。此時的他,卻很難設想在14年后,IBM的計算機系統“沃森”(Watson)能夠以77147分的總分戰勝美國智力競賽節目“危險游戲”的冠軍,在認知計算領域取得真正的突破。

之所以能夠取得這樣的成績,沈曉衛表示,最核心的技術有兩點,一是自然語言理解,即機器理解人類語言的程度;二是機器具有自我學習的能力,能夠不斷地從實例中學習。

而今,沃森又有了新的進步。它能夠跟人類互動和配合,來解決人類或計算機獨自不能解決的問題,從而幫助人類有新的發現或形成決策。而在沈曉衛看來,所謂大數據,從根本上講就是要從數據中產生洞察力,從而為我們提供更好的決策支持。“從這一點來看,沃森系統已經讓我們看到了未來的曙光,這本身是一個非常重要的里程碑式的突破。”沈曉衛說。

大數據帶來的突破還遠不止于此。

趙沁平在談到虛擬現實技術的發展時,就一再強調大數據的重要性。趙沁平認為,虛擬人體是虛擬現實的終極目標。而虛擬現實的基礎是數據,如果沒有越來越多的科學數據,以及強大的計算能力,虛擬人體這樣一個目標就無法實現。

面臨無邊界的安全挑戰

大數據所帶來的,不止是技術上的進步,還有網絡安全方面的嚴峻挑戰。

杜躍進原來是國家網絡信息安全技術研究所所長,現在則調到了正在籌建中的中央網絡安全和信息化領導小組辦公室。在他看來,隨著大數據時代的到來,信息安全經歷了一個螺旋式進化的階段。從傳統來看,信息安全從數據安全開始,發展到系統安全、網絡安全。而現在,在大數據的背景下,又要重新開始審視什么是數據安全、系統安全和網絡安全了。

一個例子是,在今年7月舉行的SyScan360“特斯拉破解挑戰賽”上,特斯拉電動汽車實際上是被成功破解了。360公司副總裁譚曉生透露,“雖然當時對外公布的僅僅是開了車門、天窗和后備箱,但沒有公布的是把引擎打著了,不用鑰匙就可以把車開走。”而之所以沒有當即公布,是因為白帽子這個圈子的規則是,必須要等對方把漏洞修復之后才可以說。

譚曉生表示,傳統的安全觀認為,安全即邊界。但隨著互聯網向“萬物互聯”的后移動互聯網進化,現在的世界已是一個無邊界的網絡。邊界思想也由此越來越不適應整個網絡發展的現狀,因為“萬物”都已成為黑客破解的對象。

杜躍進也認為,隨著大數據的發展,現在信息安全的空間比過去擴大了,而對抗的焦點也成了信息社會下的數據保護。網絡安全對抗,不再僅僅是科學家和工程師的事,而是需要政治家、外交家、企業家、經濟學家、心理學家和教育家等一起努力。更重要的是,大家要有全局視角下的安全思維。

關鍵字:谷歌DeepMind

本文摘自:中國科學報

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站在大數據的最前沿

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-11-04 14:32:48 本文摘自:中國科學報

10月24日,谷歌公司傳來一則消息,這家搜索巨頭剛剛聘請了7位牛津大學學者來幫助其開發DeepMind人工智能系統。

這則在圈外人看來并不起眼的新聞其實頗有玄機。

此前,5月16日,百度宣布,聘請原斯坦福大學教授吳恩達(Andrew Ng)出任該公司首席科學家,全面負責百度研究院。吳恩達是著名的“谷歌大腦”項目發起人。9月10日,百度又正式宣布,聘請前微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤擔任總裁。而張亞勤近期在百度的主要精力將集中在人工智能的開發。

種種跡象表明,人工智能領域的人才大戰硝煙彌漫。

為什么人工智能突然這么火了?

在10月23日~25日于河南鄭州舉行的2014中國計算機大會上,2013年6月加入百度負責大數據實驗室的原美國新澤西州立大學教授張潼對其中的原因進行了揭秘:因為大數據確實來了。

大數據落地

“我們以前談了很多虛的概念,但大數據確實是非常真實的,而且互聯網企業已經把它真正做起來了,讓它落地了。”10月24日,一向低調的張潼出現在2014中國計算機大會的現場。這位機器學習、大數據分析領域“大牛”的出現,讓現場很多人頗感興奮。

實際上,大數據是今年中國計算機大會當仍不讓的“紅星”。中國工程院院士趙沁平、IBM中國研究院院長沈曉衛等很多與會的信息領域知名學者的報告中都提到了大數據。

他們站在大數據研究的最前沿,對大數據洶涌而來的力量感受也最為深刻。

“人工智能領域有四位知名的學者,原本都在學術界的,現在三位已經被企業重金聘走了,這其中包括神經網絡先驅Geoffrey Hinton和Andrew Ng。”在張潼看來,這些學者之所以為企業所看重,是因為將他們的技術應用于產品,確實取得了巨大的成功。而人工智能之所以在經歷了上世紀60年代和80年代兩次興起又沒落之后再次異軍突起,則要歸功于大數據的到來。

“與上世紀80年代相比,現在的數據收集能力、計算能力都有了很大的提高,再加上新的算法的出現,人工智能技術才產生了巨大的價值。”

沈曉衛也認為,目前信息技術領域有3個大的趨勢,即大數據、云計算和移動通信。它們代表了IT行業三方面重要的變革,對我們的行業、工作和生活都產生了非常深刻的影響。單從行業來看,大數據就正在推動很多行業的轉型,例如能源行業、零售業等。而數據的來源則除了傳統的商業運營的數據外,還有來自社交媒體和物聯網的數據。其中,來自物聯網的數據大概占了80%。

黃金時代來了

“一方面是數據的爆發式增長,一方面是機器資源和數據處理能力的提高,其最終結果是產生了很多的價值。”張潼認為,現在是學習機器學習和數據分析的黃金時代。

事實也是如此。

1997年5月11日,早晨 4時 50分,國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫在與一臺名為“深藍”的IBM超級計算機經過六局的對抗后,最終拱手稱臣。

當時,沈曉衛還在讀研究生。他覺得,雖然這一事件引起了全球很多媒體的關注,而且“深藍”確實運用了很先進的深度搜索技術,但并沒有超乎他的想象。此時的他,卻很難設想在14年后,IBM的計算機系統“沃森”(Watson)能夠以77147分的總分戰勝美國智力競賽節目“危險游戲”的冠軍,在認知計算領域取得真正的突破。

之所以能夠取得這樣的成績,沈曉衛表示,最核心的技術有兩點,一是自然語言理解,即機器理解人類語言的程度;二是機器具有自我學習的能力,能夠不斷地從實例中學習。

而今,沃森又有了新的進步。它能夠跟人類互動和配合,來解決人類或計算機獨自不能解決的問題,從而幫助人類有新的發現或形成決策。而在沈曉衛看來,所謂大數據,從根本上講就是要從數據中產生洞察力,從而為我們提供更好的決策支持。“從這一點來看,沃森系統已經讓我們看到了未來的曙光,這本身是一個非常重要的里程碑式的突破。”沈曉衛說。

大數據帶來的突破還遠不止于此。

趙沁平在談到虛擬現實技術的發展時,就一再強調大數據的重要性。趙沁平認為,虛擬人體是虛擬現實的終極目標。而虛擬現實的基礎是數據,如果沒有越來越多的科學數據,以及強大的計算能力,虛擬人體這樣一個目標就無法實現。

面臨無邊界的安全挑戰

大數據所帶來的,不止是技術上的進步,還有網絡安全方面的嚴峻挑戰。

杜躍進原來是國家網絡信息安全技術研究所所長,現在則調到了正在籌建中的中央網絡安全和信息化領導小組辦公室。在他看來,隨著大數據時代的到來,信息安全經歷了一個螺旋式進化的階段。從傳統來看,信息安全從數據安全開始,發展到系統安全、網絡安全。而現在,在大數據的背景下,又要重新開始審視什么是數據安全、系統安全和網絡安全了。

一個例子是,在今年7月舉行的SyScan360“特斯拉破解挑戰賽”上,特斯拉電動汽車實際上是被成功破解了。360公司副總裁譚曉生透露,“雖然當時對外公布的僅僅是開了車門、天窗和后備箱,但沒有公布的是把引擎打著了,不用鑰匙就可以把車開走。”而之所以沒有當即公布,是因為白帽子這個圈子的規則是,必須要等對方把漏洞修復之后才可以說。

譚曉生表示,傳統的安全觀認為,安全即邊界。但隨著互聯網向“萬物互聯”的后移動互聯網進化,現在的世界已是一個無邊界的網絡。邊界思想也由此越來越不適應整個網絡發展的現狀,因為“萬物”都已成為黑客破解的對象。

杜躍進也認為,隨著大數據的發展,現在信息安全的空間比過去擴大了,而對抗的焦點也成了信息社會下的數據保護。網絡安全對抗,不再僅僅是科學家和工程師的事,而是需要政治家、外交家、企業家、經濟學家、心理學家和教育家等一起努力。更重要的是,大家要有全局視角下的安全思維。

關鍵字:谷歌DeepMind

本文摘自:中國科學報

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