從新藥開發到金融交易，從預判犯罪到超市營銷，大數據正悄無聲息地重塑各領域的業態與人們的生活方式。那么，我們應該賦予這個新時代怎樣的特性？英國大數據專家舍恩伯格指出，“負責任”是其中應有之義。

維克托·邁爾－舍恩伯格是研究數據科學十余年的牛津大學教授，《大數據時代》一書作者。這本書被許多人認為是大數據研究的開先河之作，而舍恩伯格則被譽為“大數據商業應用第一人”。

舍恩伯格在演講時總是活力十足、手勢多變，喜歡舉的例子也都“很酷很科幻”。不過，在牛津大學一間辦公室里，舍恩伯格與新華社記者談到他所期望的大數據未來，提到最多的，卻是“責任”二字。

“大數據是一種工具，一種十分強大的工具。與其他科技工具一樣，它可以被用于改善人們的生活，但也有被用以作惡的風險。”舍恩伯格說，也正因如此，在大數據時代，必須更加強調責任，對這一新技術進行“負責任的”開發和使用。

在海量數據的采集和分析中，是否會泄露被調查者或用戶的隱私，走向數據高于人的“數據獨裁”，是許多人擔心的事情。對此，舍恩伯格認為，首先要建立各方之間的信任關系，沒有信任，大數據的采集和應用不可持續。

為確立和保障這種信任關系，各參與方都需要采取行動。舍恩伯格說：“對于政府來說，最關鍵的是要進一步立法保護隱私，保護知識產權。”他認為，大數據發展快速，即便在歐洲、北美這類法律較健全、更新較快的地區，相關法律也已經過時，必須盡快完善以適應大數據時代。

而在有針對性的法律法規出臺之前，政府或第三方監督也是必要選擇。比如大數據的優勢之一就是“一次采集、多次使用”，但如何保障這些數據的再利用符合數據采集初衷、符合規范，就需要有人來嚴格監督整個過程。

此外，舍恩伯格還強調，業界自律同樣十分重要，“利用大數據技術創造利潤的人必須明白，只有負責任地采集和使用數據，才有可能可持續地開發大數據價值，這一產業也才能持久發展”。

對于大數據發展面臨的專業人才稀缺問題，這位牛津大學教授認為，教育領域需要適應大數據時代，培養具有大數據思維、掌握基本數據技術的學生。他說：“在未來，數據收集和處理將是一項基本技能。無論學習哪個專業、從業于何種領域，都將有必要掌握這一技能。”

舍恩伯格最后說，不管期待還是擔憂，大數據時代都在向我們走來，“最重要的是，這個新時代還處于初始階段，我們可以努力塑造其未來，把握其發展方向，讓大數據真正為人們帶來福利”。