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NIH投資近3200萬美元用于生物大數據處理

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-10-14 11:24:37 本文摘自:36大數據

2013年12月,NIH發布了生物大數據倡議(the Big Data to Knowledge initiative,BD2K),這項倡議旨在推進新的技術和方法來處理和整合日益復雜的生物醫學大數據。根據這項倡議,NIH將在2014年投資近3200萬美元用于大數據處理,期望支持新的數據處理技術、軟件和工具以便研究者能更好地處理和利用生物醫學大數據,進而更好地為人類健康事業做研究工作。NIH將利用這筆資金建立12個數據處理中心,每個中心將會承擔特定的數據處理任務。

根據NIH發表的聲明,BD2K資金將主要用于四個方面:

1、大數據計算方案的優化

NIH將開放大數據相關的新的處理方法、軟件和工具。在關注具體研究內容的基礎上,整合、利用和分析基因組數據以及電子健康記錄上的管理數據。匹茲堡大學和威斯康辛大學都參與這方面的研究。

2、BD2K-LINCS數據整合

BD2K將支持細胞特性相關集成數據庫(the Common Fund’s Library of Integrated Network-based Cellular Signatures program,LINCS)的相關研發項目。

3、BD2K數據索引整合聯盟

這個項目旨在從整體角度對生物醫學數據進行挖掘分析和索引歸類。

4、專業人員的培訓

用于培訓大數據處理分析所需要的專業技術人員。

NIH主任Francis S. Collins博士在一份聲明中表示:現如今新的數據信息每天都在以指數形式增長。生物醫學研究的數據越來越龐大。這些資助將幫助我們對這些龐大的數據進行分析處理。這些數據的潛在價值,對人類生命健康的意義是不可估量的。

NIH表示,到2020年BD2K倡議的資助將達到6億美元。

關鍵字:數據處理生物醫學

本文摘自:36大數據

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NIH投資近3200萬美元用于生物大數據處理

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-10-14 11:24:37 本文摘自:36大數據

2013年12月,NIH發布了生物大數據倡議(the Big Data to Knowledge initiative,BD2K),這項倡議旨在推進新的技術和方法來處理和整合日益復雜的生物醫學大數據。根據這項倡議,NIH將在2014年投資近3200萬美元用于大數據處理,期望支持新的數據處理技術、軟件和工具以便研究者能更好地處理和利用生物醫學大數據,進而更好地為人類健康事業做研究工作。NIH將利用這筆資金建立12個數據處理中心,每個中心將會承擔特定的數據處理任務。

根據NIH發表的聲明,BD2K資金將主要用于四個方面:

1、大數據計算方案的優化

NIH將開放大數據相關的新的處理方法、軟件和工具。在關注具體研究內容的基礎上,整合、利用和分析基因組數據以及電子健康記錄上的管理數據。匹茲堡大學和威斯康辛大學都參與這方面的研究。

2、BD2K-LINCS數據整合

BD2K將支持細胞特性相關集成數據庫(the Common Fund’s Library of Integrated Network-based Cellular Signatures program,LINCS)的相關研發項目。

3、BD2K數據索引整合聯盟

這個項目旨在從整體角度對生物醫學數據進行挖掘分析和索引歸類。

4、專業人員的培訓

用于培訓大數據處理分析所需要的專業技術人員。

NIH主任Francis S. Collins博士在一份聲明中表示:現如今新的數據信息每天都在以指數形式增長。生物醫學研究的數據越來越龐大。這些資助將幫助我們對這些龐大的數據進行分析處理。這些數據的潛在價值,對人類生命健康的意義是不可估量的。

NIH表示,到2020年BD2K倡議的資助將達到6億美元。

關鍵字:數據處理生物醫學

本文摘自:36大數據

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