如今所有人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，但事實(shí)上，關(guān)于它很多的言論都太過夸張。就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)似乎很為企業(yè)招聘者所需要。然而，更多的數(shù)據(jù)表明，企業(yè)并不知道要利用這些大數(shù)據(jù)專業(yè)人才做些什么。
然而，比大數(shù)據(jù)本身更重要的是大數(shù)據(jù)的分析和管理。而這一潮流正讓服務(wù)器自動(dòng)化配置系統(tǒng)工具大量涌現(xiàn)。Puppet等就是支撐“DevOps”潮流的背后力量。
正如Dice.com數(shù)據(jù)所展示的那樣，Puppet是一種潮流，因?yàn)樗o企業(yè)提供了一種更加簡便的方式來管理一定規(guī)模的IT基礎(chǔ)設(shè)施。這些基礎(chǔ)設(shè)施要不被叫做“大數(shù)據(jù)”,要不被叫做聽起來很傻的“服務(wù)器運(yùn)營維護(hù)”。
Puppet在幕后操縱一切
專注于科技人才的Dice.com在追蹤科技專業(yè)就業(yè)市場的起伏方面，可謂是一個(gè)精準(zhǔn)的晴雨表。這可不是通過Google搜索引擎還是什么其他的軟 因素來測定它的，因?yàn)镈ice已經(jīng)追蹤了約8萬個(gè)每天在Dice.com上貼出的職業(yè)。然后它每年都會(huì)根據(jù)各職位在公開招聘上出現(xiàn)的次數(shù)來確定前十個(gè)“殺 手锏”工作技能。
根據(jù)最新的Dice報(bào)告，Puppet是如今的幕后操縱者。下面讓我們看一看“發(fā)展最快的工作技能”的Dice表格。
在這些數(shù)據(jù)里，有兩樣是極其突出的:
不管大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)有多么熱門，IT管理這個(gè)老市場風(fēng)采依舊。
Puppet使得大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)。潛藏在所有數(shù)據(jù)后的都是服務(wù)器，而服務(wù)器都需要被管理。Puppet使管理一定規(guī)模的服務(wù)器更加簡便，并且它和Bigtop一樣，已經(jīng)是Hadtoop相關(guān)管理工具中的“一把手”了。
DevOps的贊成者Sean Carolan在Twitter上指出：不管公司是否公開將自己定義為“大數(shù)據(jù)”運(yùn)營商，他們都開始意識(shí)到“要么自動(dòng)化要么死”。“在這樣一個(gè)軟件分發(fā)不停的時(shí)代，這種自動(dòng)化根本不會(huì)停止。”雖然如今Puppet與Chef，Ansible和Salt之間有著激烈的競爭，但它已經(jīng)成為了市場領(lǐng)導(dǎo)者。
Puppet Lab的CEO Luke Kanies（也是Puppet的創(chuàng)始人）對(duì)數(shù)據(jù)的解釋時(shí)說道：
Puppet所在的領(lǐng)域——自動(dòng)化——和其他的領(lǐng)域是不一樣的，這很難比較。所有的公司都一直在做數(shù)據(jù)庫，所以NoSQL既被這個(gè)傳統(tǒng)幫助著，也被這個(gè)傳統(tǒng)阻礙著。不管愿不愿意，從根本上來說，他們是一個(gè)可以互相替換的產(chǎn)業(yè)。
有了Puppet，我們就彌補(bǔ)了這一缺陷。許多使用Puppet的人都不必再人工地干一些諸如編寫自定義腳本這樣的事兒，他們可以使用具有更廣市場 和更好生態(tài)系統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)。他們不用終止任何程序，也不用丟棄任何現(xiàn)存的技能，所以從人文角度來看，這也是更加簡便的。再說IT管理市場越發(fā)的膠著，所 有企業(yè)都知道這些問題非解決不可了——Puppet能滿足你基本的需要，而不是作為一個(gè)更好的方法來取代你以前的習(xí)慣。
Kanies列舉了Puppet會(huì)更加火爆的幾大理由。但它真的能做的比大數(shù)據(jù)還大嗎？
Puppet與大數(shù)據(jù)之間的較量
自動(dòng)配置管理市場正處于發(fā)展初期，來勢洶洶，它還有大量的發(fā)展空間。Puppet高居Dice.com榜榜首只不過表明了它的發(fā)展基數(shù)小而已。
再說了，事實(shí)上Dice.com的數(shù)據(jù)也沒和Indeed.com提供的就業(yè)數(shù)據(jù)完全一致。
Indeed.com追蹤了來自1000多家網(wǎng)站的職位信息，包括Dice.com。所以在分析就業(yè)趨勢方面，Indeed.com擁有更全的數(shù)據(jù)庫。Indeed.com的數(shù)據(jù)表明，在公開招聘方面，大數(shù)據(jù)和Hadoop的規(guī)模要比Puppet大得多：
即便在相對(duì)增長方面——這也正是Dice.com在意的——也是Hadoop和NoSQL遙遙領(lǐng)先。
然而，這也不是全部的現(xiàn)狀。舉個(gè)例子來說，Hadoop也不是一個(gè)單獨(dú)的網(wǎng)站。它是一個(gè)技術(shù)系統(tǒng)，接收從Hive（一種便于查詢和管理大型數(shù)據(jù)集合 的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)）到Hbase（一種鍵-值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)）到Pig（一個(gè)分析大數(shù)據(jù)集的平臺(tái)）到一系列一直在進(jìn)化、擴(kuò)張的所有科技數(shù)據(jù)。
其實(shí)“NoSQL”也一樣，只不過數(shù)據(jù)庫之間的差別要比相似點(diǎn)明顯不少。一個(gè)文檔數(shù)據(jù)庫就和一個(gè)鍵-值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)很不一樣。發(fā)布一個(gè)通用的“NoSQL”數(shù)據(jù)庫作業(yè)其實(shí)意味著企業(yè)根本不知道他們需要什么。廣而言之，所有需要“大數(shù)據(jù)”專業(yè)知識(shí)的人都和這些企業(yè)一樣茫然。
Puppet讓大數(shù)據(jù)不再是空談
和大數(shù)據(jù)共事的企業(yè)未必知道他們成功的秘訣是什么。正如我以前所寫的，Gartner在這方面的數(shù)據(jù)非常明確：所有人都知道他們需要用“大數(shù)據(jù)”來干些事情，但是怎么做或者做什么仍然是個(gè)謎。
不出意外，真正采用大數(shù)據(jù)的企業(yè)總在媒體炒作之后才開始，這和451 Research的分析師Michael Coté在這個(gè)有關(guān)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用的圖表中所做的詳細(xì)說明驚人地一致：
雖然公司仍在探索大數(shù)據(jù)區(qū)域，他們也逐漸發(fā)現(xiàn)更有效地管理基礎(chǔ)設(shè)施是多么必要。Puppet就是幫助你“如何”管理基礎(chǔ)設(shè)施的工具——或者說，最最關(guān)鍵的就是這個(gè)“如何”。
實(shí)際上，只要你明白基本所有和大數(shù)據(jù)有關(guān)的公開招聘都或多或少有些嘩眾取寵，那么你就很容易認(rèn)為Dice.com和Indeed.com之間明顯的 數(shù)據(jù)差異是合理的。各個(gè)組織都不知道他們到底需要什么，只知道他們得用大數(shù)據(jù)做一些有意義的事，所以他們也只是試著雇傭這方面的人才。
然而，當(dāng)他們?cè)趯ふ襊uppet專長的人才時(shí)，同時(shí)也會(huì)知道他們到底需要什么——即幫助配置和管理一大群服務(wù)器的工具。雖然那些服務(wù)器最終也會(huì)被叫做“大數(shù)據(jù)”,但無論他們有什么時(shí)髦的名字，他們都需要被管理。
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