2014年9月17日，北京——被業界尊稱為ASP.NET之父的微軟公司云計算與企業級產品工程部執行副總裁Scott Guthrie先生來華“傳道、解惑”，對當前技術趨勢進行了獨到解析，并與中國的開發人員分享了微軟的云戰略和他從程序員一路走來的成長歷程。 Scott的到來吸引了眾多中國開發者的關注，并分別在現場和通過在線直播與Scott進行了面對面。

Scott Guthrie在1997年從杜克大學的計算機科學專業畢業后，即加入了微軟公司。1998年，他與Mark Anders一起創造了眾所皆知的ASP.NET，帶來了全面利用計算與通信技術平臺的一場革命，對全球IT界產生了重大意義。目前，Scott Guthrie主要負責微軟云計算基礎架構、服務器解決方案、數據庫、管理和開發工具等業務。他的工程團隊致力于開發包括Microsoft Azure、Windows Server、SQL Server、Active Directory、System Center、Visual Studio和.NET等產能品。

當我們進入到“移動為先、云為先”時代，豐富多樣的設備與云服務共同創造了生產與消費數據的新高潮，賦予全球每個人、每個企業更強的創新動力。技術的開發也圍繞著云展開。Scott Guthrie認為，開發能力是云計算的核心要素。他希望通過云計算的普及，將跨平臺技術、服務和工具整合在一起，提供全面整合的計算體驗，讓開發者能以企業級規模實現快速創新，實現讓“計算簡單易用”的目標。

微軟的核心價值是為“移動為先，云為先”的世界創造生產力和平臺，并由此架構更廣泛的生態系統，與合作伙伴和開源社區相關的跨平臺工具、技術與服務進行整合，最大化微軟技術的價值。Scott Guthrie詳細介紹了Azure的運行特性、所支持的豐富功能及服務。他表示，針對各種開源的框架，Azure不僅可以創建復雜的應用，而且可以自我配置，使其構建過程變得更加容易。此外，Scott Guthrie還現場親自編寫代碼演示如何運用Microsoft Azure進行Web開發服務。這不僅展現出Scott個人的技術實力，同時也代表著微軟在云計算領域快步向前滿懷信心。

微軟不斷加大在中國的研發投入以及技術分享與創新合作的力度，包括在華建立云計算創新中心、微軟企業級云平臺Office 365和Windows Azure落地中國、微軟SQL Server 2014數據平臺投入商用、實施CityNext計劃以及啟動創投加速器項目、成立微軟亞太科技有限公司，夯實在華云戰略布局助力云創新等等一系列努力，充分證明微軟與產業合作伙伴、政府、學術機構和高校以及各行業通力合作，共同構建適合中國國情的本地化云計算生態系統的努力，以及進一步融入中國經濟發展的決心和承諾。

隨著大數據時代的到來，無論是在偏重理論的數學、統計學院，還是在關注應用的經濟管理、MBA/EMBA、工業工程、公共衛生、臨床醫學、作物栽培，甚至是在歷史、藝術、體育等專業中，統計學都已成為一個熱門的學科。因此，本文將以統計教學為例，結合筆者近幾年來與國內外高校老師和學生的工作交流經驗，談一談高校教學改革的體會。

其實，近幾年來關于高校課堂教學改革的討論也很多，有的說要增大學生參與課堂的力度，有的說拓展課堂教學的寬度，還有的說要加快教學手段的現代化程度，等等。這些都有道理，然而，從另一個角度而看，還有一件事必不可少，那就是需要調整課堂教學的順序。用一句經典的語句來概括，叫做Dothelastthingfirst（即：最后的事情最先做）。

說到調整課堂教學的順序，那就要先來談一談傳統的統計教學順序通常是怎么樣的：首先說明這節課是來學某某定理（或理論）的，其次講一講這個定理成立的假設條件是什么，然后在現場推導在假設條件成立的情況下，如何一步步得到這個最終定理的（這部分往往會成為課堂的重點），再講講這個定理有什么特點（有時候還需要證明一下這些特點），最后才介紹這個定理的應用價值。時間寬裕的話會拿一些簡單的數據跑一跑現成的程序，時間不夠的話就讓學生回家做習題了。

這樣的教學過程固然有其可取之處，但也有一個先天性的缺陷：很多數理基礎不夠扎實的學生很可能在還沒有感受到統計學魅力的情況下，就已經迷失在一大堆復雜的公式和數字之中，對統計學產生了厭倦乃至恐懼的情緒，更談不上激發他們的學習興趣了。

破解這個難題的方法其實也很簡單——原先的教學內容一個都不能少，但需要改變教學順序，并且適當地增加一些新鮮元素。例如：先通過一兩個貼近生活或熱點新聞的案例（這往往需要教師結合實際情況不斷開發更新）來講述某某定理的應用價值，再結合現代化的教學手段與工具簡明扼要地突出該定理的特點，在此基礎上再詳細說明推理過程。如果時間不夠的話，推理過程可以讓學生課后閱讀。

這樣一來，教學效果就會得到明顯的改善。因為學生們在活生生地看到掌握該理論知識的美好前景之后，學習熱情容易被最大限度地激發出來，再大的苦也愿意吃，再多的課外學習任務也愿意完成，其余的所有問題也就不是什么問題了。

關于上文中所提及的“現代化的教學手段與工具”，有必要再重點說明一下。因為在統計教學中，不可避免地會遇到數理統計的公式推導，但過多的公式推導會令大部分學生望而生畏，現有的PowerPoint模式的課件無法透徹地講解一些特定的統計學概念。實踐證明，運用以互動性強為顯著特征的新型動畫形式向初學者傳授抽象的理論知識會更為有效。

從下面這些靜態的組圖中，我們可以大致地感受到現代化教學手段與工具無可比擬的教學功效，它所涉及到的統計教學范疇涵蓋了從數據分布到預測模型的各個方面。

　　回歸中的最小二乘法

　　假設檢驗中的第一類、第二類錯誤

　　多元回歸中的共線性

　　總體均值的置信區間

以上這些妙趣橫生的統計動畫都是在高級統計分析軟件JMP的界面中實現的，無論您是正在思索如何提升統計教學質量、創新統計教學手段的教師，還是希望快速學習統計知識以及應用、拓展分析能力的學生

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