惠普軟件集團Autonomy信息分析部副總裁兼總經理Rohit De Suaza來華接受采訪時表示，Autonomy可以輸入和消化分析任何類型的數據，其中包括視頻、音頻、郵件、短信等非結構化數據和傳統的結構化數據。這些輸入的資料可以來自任何系統，包括攝像頭等AV設備、微信微博等社交網絡以及企業的傳統ERP應用。Rohit披露，“駐阿美軍就采用Autonomy系統進行分析，成功阻止了多起恐怖襲擊。
Rohit披露了一個Autonomy分析視頻的案例，“美軍在阿富汗某地離地面一英里的氣球上面安裝了攝像頭，用來監測道路上的汽車以及行人，而部署Autonomy系統則用來分析視頻畫面。”Rohit表示，“攝像頭捕捉的視頻是很難靠人工來分析的，因為一個人集中精力地看一個畫面大概只能維持15分鐘，而分析多個攝像頭產生的多個畫面用人工看難度更大。Autonomy系統不用睡覺，可以對不同的情況發出不同的警告。在2012年的平安夜，這個系統發現有兩輛車先后沿著一條公路開到同一個位置，然后轉向離開。系統覺得可疑并自動發出了警告。當時美軍派人去調查，果然發現恐怖分子在公路上埋下了炸彈，而那兩輛繞行的車是本地人，本地人則提前知道該道路里面埋了炸彈。在這起事件中，惠普視頻分析預防了恐怖分子攻擊帶來的死傷，后來Autonomy因此獲得了美國政府頒發的獎章。”
Rohit還表示，除了反恐外，Autonomy已經在智慧交通、醫療病例分析、體育賽事、金融分析等領域有了廣泛應用。他告訴ZDNet記者，“美國很多主要城市的交通部門都正在使用Autonomy進行視頻分析。這些系統不僅結合了交通視頻信息，還結合了警察、消防部門以及社交媒體等所有信息，匯總到一起形成了我們的“平安城市”項目。攝像頭不僅僅監測哪里有壞蛋、做了什么壞事，而是從更加廣泛的角度來幫助我們提升整個城市運行的安全和質量。我們可以藉此發現哪里有人需要幫助，需要從哪個機構派出哪些警察。”
惠普Rohit：Autonomy擅長分析所有類型數據
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