傳統行業如何擁抱互聯網？2013年在喊了“互聯網思維”一年后，2014年到底能夠如何落地，是一件嚴肅的事情。尤其在服務行業，今年的百度大會上亮相的“直達號”，就是傳統旅游業與互聯網新的一次碰撞。甚至是地產業都在蜂擁而上，抱上互聯網之時，文化娛樂行業卻好像遲遲未有十分積極的響應。
在文化娛樂產業中，影視行業可以說的上是最大的一塊版圖。早在國內第一批視頻網站成立之時，影視行業已經開始了其互聯網化之路。不過時至今日，也僅僅只是半互聯網化，將其發行渠道實現了互聯網化。而在影視發行之外的影視內容制作、營銷環節中，卻甚少與互聯網有過親密接觸。
影視內容以及營銷為何遲遲沒有乘坐上互聯網的大船？最主要的原因還是，包括影視人以及互聯網人都沒有想明白，切入點在哪？怎樣成為影視劇行業的“直達號”呢？
《紙牌屋》的出現可以稱得上是第一次嘗試，他利用大數據實現了影視劇內容在制作上的數字化。通過觀眾在觀看中的進度條停、放時間來獲得觀眾對影視劇內容的喜好厭惡判斷，來編寫、優化下一步的劇情內容。
不過，這種“大數據＋影視內容”的操作模式在流傳到中國國內的市場中時，卻出現了兩種不同的模式。第一種是忠實于《紙牌屋》的原版模式，通過網絡視頻播放之時，播放進度條中各種觀眾動作來判斷劇情內容喜好厭惡，如優酷、愛奇藝等視頻網站皆在嘗試；另一種則是跳脫在在線播放的約束之外，實現網絡口碑大數據整合優化劇情內容，甚至是選角、選景。如百度近期與湖南衛視合作的青春偶像劇《不一樣的美男子》就是第一次嘗試。
相較后者，前者的模式雖然已經有了成功先例，但是依然有些局促：首先，如何獲知在電視上觀看的觀眾大數據？其次，進度條、或者社區中的互動口碑，并未能夠代表全網網友意向。
換而言之，這種僅僅依靠在線播放獲得的大數據還不夠全、和精。
后一種通過全網口碑來獲知劇迷大數據的模式，雖然也并非完玉無暇，但是在思路和操作模式上卻是給了影視人和互聯網公司更多的思考空間。我們不妨就拿《不一樣的美男子》來看看，這種模式如何探索新路。
首先，用大數據來參與選擇演員。在大數據遴選機制中，有三大核心點，包括知名度、口碑和氣質匹配。據說，劇中男主角張翰就是通過大數據遴選而來。其日后火遍網絡的“肌肉照”證實，張翰的氣質和超能力關鍵詞有很高的匹配度。
而百度在此次推出了代言人大數據選擇工具事實上也是這一遴選機制的另一翻版。其原理是，通過大數據來洞察明星與品牌之間的匹配度，以及可以與其的市場影響力。而這中模型相信，在洞察明星與影視作品品牌，或是導演品牌上，也可以所有建樹。
其次，精鉆于用戶劇情口碑數據之內。事實上，在大數據分析中，最為困難的就是從海量碎片口碑中獲取用戶的意愿方向。但是，用戶的喜好厭惡又大多是發自心聲，對于劇情的優化是最具價值。百度曾經在6月公布了一組女性數據證明女人談的最多的是怕老，其口碑數據真正來源于此。
《不一樣的美男子》在全程中都利用大數據進行了劇集優化。如超能力背景解釋劇情，男角死而復生劇情，以及大結局劇情等。其中，其在設置大結局時就極大動用了用戶口碑大數據。首先百度從平臺之上用戶的口碑中提煉Top10結局劇情，并在百度貼吧上設下擂臺，為劇組征選大結局。據說，這次的結局在六天中就有近200萬的網友參與，參與熱度遠遠超出了湖南衛視的預期。
當然，引導學習傳統與科技的配合之道，也是大數據公司在和傳統企業進行合作時十分重要的柔術。事實上，和傳統行業在配合之時，很多IT科技行業的人都會滿腹牢騷，配合方式、理念和效率都是大問題。所以，當百度商業市場部總經理陳志峰說在百度與湖南電視臺合作時，曾經出現編劇大罷工的事件之時，筆者也并不感到驚訝。不過，從《不一樣的美男子》連續多周蟬聯收視冠軍的結果上看，可以知曉，百度是將這一難題巧妙進行了化解，不得不說，這會成為后來者的經典案例。
無論是大數據之全面，還是精鉆在口碑之上，都是百度大數據在演出這么一出《不一樣的美男子》偶像劇時做到的中國大數據滲透娛樂文化產業的一個獨特案例，而在未來，這種優勢也勢必從內容制作擴展至全產業鏈，覆蓋產、銷、播一條龍，更多上演《不一樣的美男子》大數據制劇。而百度有沒有可能在今年推出影視行業的“直達號”，來再次顛覆傳統？不如搬好小板凳，等著接大招。
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