看點：在大數據時代下，預測分析已經在商業和社會生活中得到廣泛應用。作為預測分析領域的專家，西格爾博士在本書中結合應用實例，對預測分析界已實現的事情、面臨的問題和可能的前景進行了深入且全面的解讀。

我早就知道你會這么做

人的每個行為都值得預測，無論是消費、思考、工作、放棄、戀愛、生育、離婚，還是搗亂、撒謊、欺騙、盜竊、兇殺、死亡。讓我們來看看其中某些行為。

人的消費行為

好萊塢的影視公司會預測，如果某劇本被制作成影片，它是否會受歡迎。

Energex（澳大利亞電力集團）預測電力需求，以此確定在何處建設電網；Con Edison（聯合愛迪生電力公司）會預測在用電高峰時可能出現的系統故障。

企業會預測哪些消費者會購買其產品并選擇其作為營銷對象。某些公司甚至會預測，如何才能提升對消費者的影響力，讓消費者買得更多。

超市收銀臺發放的優惠券，也是預測在起作用。英國零售業巨頭樂購是全球第三大零售商，它會預測哪些優惠券被拿回來使用，由此提升每年在全球13個國家的門店里發放的上億張優惠券的利用率。與此前的方法相比，科學預測將樂購優惠券的使用率提升了3.6個百分點。

如果能預測網絡用戶的點擊率，企業將獲得豐厚的回報。通常，網站上的廣告都是按點擊率來收費的，因此網站會預測你最可能點擊的廣告，然后讓廣告在最顯眼的位置彈出。

人的戀愛、工作、生育和離婚

職場社交網站LinkedIn（商務化人際關系網）會預測你的未來職業選項。

婚戀網站Match.com會根據你的特征為你推薦相親對象。

目標超市會通過預測客戶的懷孕時間來推銷母嬰用品。

臨床研究人員會預測不忠與離婚之間的關系，現在甚至還有預測離婚的自助網站，讓你測測自己婚姻的長久程度，據傳信用卡公司也采納了這套方法。

人的放棄

惠普公司對其全球33萬名員工都進行了“離職風險”評估，預測每位員工的離職可能性，這樣管理層就可提前介入或及早采取應對措施。

美國公立大學系統可預測輟學率并依據預測結果來積極管理學生。

哈佛醫學院的研究人員預測，如果你的朋友戒煙，那么你戒煙的可能性就會提高。戒煙也具有“傳染性”。