今年以來，金陵石化的技術和操作培訓中，突出了巧用裝置的“大數據”尋求優化措施的內容，促進了技術和操作兩個層面的生產優化，提升了裝置經濟效益。
該公司共有60多套生產裝置，其生產數據如浩瀚的大海，但是優化生產必須依靠這些數據。而如何利用這些數據，也是技術人員和操作人員的能力之一，所以，該公司強化了技術和操作人員的培訓，讓技術和操作人員掌握“大數據”的用法，尋找有效數據用于生產優化。
技術質量處專家徐保平多次到煉油三部培訓工藝員，指導運行部在浩瀚的生產數據中，分析重點數據尋求生產規律，實現了焦化裝置的生產優化，不僅C3以上組分比例降低了1%，而且提升了汽油、柴油、液態烴的出產率。該公司優化專家指導煉油一部對比數據，調整了OCTM裝置預分餾切割點，同時實施輕汽油脫硫處理，不僅增加了裝置處理量，還降低了混合精汽油的硫含量，讓更多汽油進入蘇5調和系統，起到了十分理想的增產汽油效果。
技術質量處處長徐宏告訴記者：“不能讓裝置的大數據‘睡覺’，要學會‘喚醒’重點數據，讓數據支撐裝置生產優化。”
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