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大數據時代:優勝劣汰 適者生存

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2014-07-15 10:40:16 本文摘自:比特網

當前,隨著大數據時代的到來,數據的重要性逐漸凸顯,數據已經成為一種重要的資源,它和黃金、能源一樣寶貴,卻又能實現反復的利用,不斷刺激經濟的發展。

在全球龐大的人群和應用市場下,探索以大數據為基礎的解決方案,深入洞察復雜且充滿變化的市場成為了企業提高自身競爭力的重要手段。僅憑直觀感受,任何人都能感覺到大數據時代已經來了。

大數據時代的思維變換

維克托 邁爾 舍恩伯格在《大數據時代》中提到,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

可以說,這本書的價值體現在三個方面:第一,關于大數據的思維變換,重在大數據變革時代的價值與觀念變化;第二,關于大數據影響商業變革的三個要素:即數據、技術與創新思維之間的互動;第三,是關于大數據泛化下的治理與隱私。

與中國企業相比,美國企業知道大數據價值并且能挖掘大數據的隱藏價值,從而獲得最大利益,可以說他們已經建立了大數據思維,從而促使他們不斷創新挖掘更好的數據。美國收集的數據要比中國多得多,他們不光搜集可以理解的數據,同時也收集“不能理解”的數據,并且會花大量資源來存儲,讓數據一直有價值。而反觀國內,大多數企業還把大數據作為一種在市場營銷手段,但是大數據還可以幫助人們改變商業模式以及盈利模式,這才是大數據最大的價值所在。美國與中國相比,最不同一點就在于他們有大數據思維,懂得如何利用大數據的價值,但這并不代表中國無法逾越美國,中國的優勢在于掌握數據量比較大,而在大數據時代“大”也非常重要。

城市的發展需要大數據,沒有數據的輔佐城市就不會得到最優化的發展方案,大數據能幫助政府領導者進行更好的決策,尤其是公共政策的決策。城市需要知道如何建立基礎設施來收集數據,同時要利用大數據開拓思路,讓數據來說話,并且借助多方力量,即便是大數據方面的專家,但是并不一定有最正確的決定或最有效的方法來利用大數據,所以政府在這方面需要多聽取私人企業或機構的意見,大數據時代合作、溝通、廣泛吸納意見是非常重要的。

大數據時代的“最后贏家”

大數據所面臨困境并不在技術方面,而是在數據流動方面。大數據時代,一個人的智慧不能幫助我們更好的利用大數據價值,所以要讓數據流動起來,讓不同的部門和不同的公司都參與進來,進而優化數據。

一方面,人們要信任大數據,不要害怕大數據暴露隱私,需要建立完善的大數據保護。不信任就導致人們不愿意讓其他機構知道數據,如果不能使用這些數據就更談不上大數據的價值。另一方面,一定要接受大數據使用限制問題,不要賦予大數據過多的意義。

那么,在大數據時代究竟誰會是最后的“贏家”?至少在筆者看來,贏家不會是那些已經掌握大量數據的大企業,而應該是一些默默無聞的企業因為大數據而發生飛躍性的變化。所以數據好比一座金山,但是數據在那里放著,這座金山就不會屬于你,企業需要做的是了解并挖掘這些“金山”,成為大數據的贏家。

D1Net評論:

大數據讓人們對世界的態度都煥然一新,掀起的變革此起彼伏,不僅改變了市場營銷、生產制造,同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源,這也就意味著新的商業機會,沒有哪一個行業能對大數據產生“免疫能力”,正所謂適者生存,只有適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。

關鍵字:大數據

本文摘自:比特網

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大數據時代:優勝劣汰 適者生存

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2014-07-15 10:40:16 本文摘自:比特網

當前,隨著大數據時代的到來,數據的重要性逐漸凸顯,數據已經成為一種重要的資源,它和黃金、能源一樣寶貴,卻又能實現反復的利用,不斷刺激經濟的發展。

在全球龐大的人群和應用市場下,探索以大數據為基礎的解決方案,深入洞察復雜且充滿變化的市場成為了企業提高自身競爭力的重要手段。僅憑直觀感受,任何人都能感覺到大數據時代已經來了。

大數據時代的思維變換

維克托 邁爾 舍恩伯格在《大數據時代》中提到,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

可以說,這本書的價值體現在三個方面:第一,關于大數據的思維變換,重在大數據變革時代的價值與觀念變化;第二,關于大數據影響商業變革的三個要素:即數據、技術與創新思維之間的互動;第三,是關于大數據泛化下的治理與隱私。

與中國企業相比,美國企業知道大數據價值并且能挖掘大數據的隱藏價值,從而獲得最大利益,可以說他們已經建立了大數據思維,從而促使他們不斷創新挖掘更好的數據。美國收集的數據要比中國多得多,他們不光搜集可以理解的數據,同時也收集“不能理解”的數據,并且會花大量資源來存儲,讓數據一直有價值。而反觀國內,大多數企業還把大數據作為一種在市場營銷手段,但是大數據還可以幫助人們改變商業模式以及盈利模式,這才是大數據最大的價值所在。美國與中國相比,最不同一點就在于他們有大數據思維,懂得如何利用大數據的價值,但這并不代表中國無法逾越美國,中國的優勢在于掌握數據量比較大,而在大數據時代“大”也非常重要。

城市的發展需要大數據,沒有數據的輔佐城市就不會得到最優化的發展方案,大數據能幫助政府領導者進行更好的決策,尤其是公共政策的決策。城市需要知道如何建立基礎設施來收集數據,同時要利用大數據開拓思路,讓數據來說話,并且借助多方力量,即便是大數據方面的專家,但是并不一定有最正確的決定或最有效的方法來利用大數據,所以政府在這方面需要多聽取私人企業或機構的意見,大數據時代合作、溝通、廣泛吸納意見是非常重要的。

大數據時代的“最后贏家”

大數據所面臨困境并不在技術方面,而是在數據流動方面。大數據時代,一個人的智慧不能幫助我們更好的利用大數據價值,所以要讓數據流動起來,讓不同的部門和不同的公司都參與進來,進而優化數據。

一方面,人們要信任大數據,不要害怕大數據暴露隱私,需要建立完善的大數據保護。不信任就導致人們不愿意讓其他機構知道數據,如果不能使用這些數據就更談不上大數據的價值。另一方面,一定要接受大數據使用限制問題,不要賦予大數據過多的意義。

那么,在大數據時代究竟誰會是最后的“贏家”?至少在筆者看來,贏家不會是那些已經掌握大量數據的大企業,而應該是一些默默無聞的企業因為大數據而發生飛躍性的變化。所以數據好比一座金山,但是數據在那里放著,這座金山就不會屬于你,企業需要做的是了解并挖掘這些“金山”,成為大數據的贏家。

D1Net評論:

大數據讓人們對世界的態度都煥然一新,掀起的變革此起彼伏,不僅改變了市場營銷、生產制造,同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源,這也就意味著新的商業機會,沒有哪一個行業能對大數據產生“免疫能力”,正所謂適者生存,只有適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。

關鍵字:大數據

本文摘自:比特網

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