關于國內網貸平臺風控的問題，此前市場人士已經就此進行了廣泛的討論，其中一種觀點認為，互聯網金融如果能夠引入大數據的應用，就可以基于借款人在線上線下的活動記錄，來制定出相應的信用評級標準，甚至有人認為，如此一來，就可以徹底解決目前困擾整個行業的征信問題。不過，在近期記者的采訪中，卻有資深的業內人士對此表示了一定程度的疑問。
他認為，首先從目前國內網貸平臺的實際情況來看，還沒有哪一家平臺正式發布了經過官方認證，被證明足夠詳盡的風險等級評價模型，這實際上表明理想中的這種模式現在還沒有真正被市場主體所采用，今后要走的路還相當長。第二，不同的平臺會根據自身接觸的融資項目的經驗制定出不同標準的征信體系，很難說誰家的就一定好，誰家的就一定不好，這和目前行業內對于壞賬率的公布情況其實是一樣的，到時候人人都會說自己的模型是最可靠和最優秀的，但對于普通投資人來講，根本沒有任何意義，因為他們不具備專業的知識來予以比較。第三，大數據并不能從根本上解決問題。因為說到底，大數據本身所要揭示的只是借款人以往的信用記錄，他本身并不具備對借款人未來信用情況的預測功能，這在技術上至少現在是無法實現的。既然如此，那么所謂的大數據的應用，實際上就還是信息披露的問題，只是給它穿上了一件大數據的馬甲而已，本質上并沒有什么不同之處。因此，他建議業內人士不要過于迷信大數據，把它作為一種信息源來進行使用就足夠了。
錢多多的一位風控部分的工作人員也向記者表示了同樣的觀點，他認為，僅僅有大數據的應用還是不夠的，風控人員在線下對于借款人的資信審查未來仍然無法取代，因為只有在現實生活中，你才能從一個調查者的角度來體會到對方是一個什么樣的人，而這是無法通過計算機來實現
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